In-Pipeline Integration of Digital In-Memory-Computing into RISC-V Vector Architecture to Accelerate Deep Learning

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Spagnolo, Tommaso, Silvano, Cristina, Massa, Riccardo, Grillotti, Filippo, Boesch, Thomas, Desoli, Giuseppe
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Hardware Architecture
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.01827