Autocorrelated Optimize-via-Estimate: Predict-then-Optimize versus Finite-sample Optimal
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Wang, Zichun, Loke, Gar Goei, Zuo, Ruiting |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
von: Tan, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tan, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unifying Distributionally Robust Optimization via Optimal Transport Theory
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
von: Tyurin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tyurin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Complexity of Decentralized Smooth Nonconvex Finite-Sum Optimization
von: Luo, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Luo, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Optimal Parameter Adaptation for Safety-Critical Control via Safe Barrier Bayesian Optimization
von: Wang, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Shengbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SketchySGD: Reliable Stochastic Optimization via Randomized Curvature Estimates
von: Frangella, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Frangella, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Online Convex Optimization with Memory and Limited Predictions
von: Wang, Zhengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Zhengmiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Rates for Robust Stochastic Convex Optimization
von: Gao, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Changyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Near-Optimal Decentralized Stochastic Nonconvex Optimization with Heavy-Tailed Noise
von: Wang, Menglian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Menglian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
On the Optimal Construction of Unbiased Gradient Estimators for Zeroth-Order Optimization
von: Ma, Shaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ma, Shaocong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Simple, Optimal and Efficient Algorithm for Online Exp-Concave Optimization
von: Wang, Yi-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yi-Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Landscape of Policy Optimization for Finite Horizon MDPs with General State and Action
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Finite-Time Analysis of Stochastic Nonconvex Nonsmooth Optimization on the Riemannian Manifolds
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sahinoglu, Emre, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Complexity of Finite-Sum Smooth Optimization under the Polyak-Łojasiewicz Condition
von: Bai, Yunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bai, Yunyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Complexity in Byzantine-Robust Distributed Stochastic Optimization with Data Heterogeneity
von: Shi, Qiankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Qiankun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Distributed Online Convex Optimization with Nonseparable Costs and Constraints
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pan, Zhaoye, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Projection-Free Adaptive SGD for Matrix Optimization
von: Kovalev, Dmitry
Veröffentlicht: (2026)
von: Kovalev, Dmitry
Veröffentlicht: (2026)
Optimal Algorithms for Online Convex Optimization with Adversarial Constraints
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Optimality of (Accelerated) SGD for High-Dimensional Quadratic Optimization
von: Zhang, Haihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Haihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Data Splitting in Distributed Optimization for Machine Learning
von: Medyakov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Medyakov, Daniil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Posterior Samples for Bayesian Optimization via Rootfinding
von: Adebiyi, Taiwo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adebiyi, Taiwo A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deterministic Trajectory Optimization through Probabilistic Optimal Control
von: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Filabadi, Mohammad Mahmoudi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Convergence Analysis of the PAGE Stochastic Algorithm for Weakly Convex Finite-Sum Optimization
von: Condat, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Condat, Laurent, et al.
Veröffentlicht: (2025)
You Shall Pass: Dealing with the Zero-Gradient Problem in Predict and Optimize for Convex Optimization
von: Veviurko, Grigorii, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Veviurko, Grigorii, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Optimal Guarantees for Algorithmic Reproducibility and Gradient Complexity in Convex Optimization
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Liang, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Near-Optimal Algorithms for Group Distributionally Robust Optimization and Beyond
von: Soma, Tasuku, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Soma, Tasuku, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Unlocking Global Optimality in Bilevel Optimization: A Pilot Study
von: Xiao, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xiao, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Hessian/Jacobian-Free Nonconvex-PL Bilevel Optimization
von: Huang, Feihu
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Feihu
Veröffentlicht: (2024)
Optimality-Informed Neural Networks for Solving Parametric Optimization Problems
von: Hoffmann, Matthias K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoffmann, Matthias K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adaptive and Optimal Second-order Optimistic Methods for Minimax Optimization
von: Jiang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Ruichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Active Learning For Contextual Linear Optimization: A Margin-Based Approach
von: Liu, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Mo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Effective Bilevel Optimization via Minimax Reformulation
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Parametric Nonconvex Optimization via Convex Surrogates
von: Wang, Renzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Renzi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Lions and Muons: Optimization via Stochastic Frank-Wolfe
von: Sfyraki, Maria-Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sfyraki, Maria-Eleni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conformal Predictive Programming for Chance Constrained Optimization
von: Zhao, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhao, Yiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Asynchronous Stochastic Nonconvex Optimization under Heavy-Tailed Noise
von: Wu, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nesterov Finds GRAAL: Optimal and Adaptive Gradient Method for Convex Optimization
von: Borodich, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borodich, Ekaterina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sobolev Gradient Ascent for Optimal Transport: Barycenter Optimization and Convergence Analysis
von: Kim, Kaheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Kaheon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Data Enables Optimal Decisions? An Exact Characterization for Linear Optimization
von: Bennouna, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bennouna, Omar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
A Near-Optimal Single-Loop Stochastic Algorithm for Convex Finite-Sum Coupled Compositional Optimization
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Asymptotically Optimal Regret for Black-Box Predict-then-Optimize
von: Tan, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Unifying Distributionally Robust Optimization via Optimal Transport Theory
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Freya PAGE: First Optimal Time Complexity for Large-Scale Nonconvex Finite-Sum Optimization with Heterogeneous Asynchronous Computations
von: Tyurin, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
On the Complexity of Decentralized Smooth Nonconvex Finite-Sum Optimization
von: Luo, Luo, et al.
Veröffentlicht: (2022)