Buchumschlag

Beyond RAG for Agent Memory: Retrieval by Decoupling and Aggregation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Hu, Zhanghao, Zhu, Qinglin, Zhao, Runcong, Liang, Di, Yan, Hanqi, He, Yulan, Gui, Lin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Beyond Prompting: An Efficient Embedding Framework for Open-Domain Question Answering
von: Hu, Zhanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Perplexity: Let the Reader Select Retrieval Summaries via Spectrum Projection Score
von: Hu, Zhanghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SymbolicThought: Integrating Language Models and Symbolic Reasoning for Consistent and Interpretable Human Relationship Understanding
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mirror: A Multiple-perspective Self-Reflection Method for Knowledge-rich Reasoning
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models Fall Short: Understanding Complex Relationships in Detective Narratives
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Static Cropping: Layer-Adaptive Visual Localization and Decoding Enhancement
von: Zhu, Zipeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Soft Reasoning: Navigating Solution Spaces in Large Language Models through Controlled Embedding Exploration
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse Activation Editing for Reliable Instruction Following in Narratives
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PLAYER*: Enhancing LLM-based Multi-Agent Communication and Interaction in Murder Mystery Games
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SciReplicate-Bench: Benchmarking LLMs in Agent-driven Algorithmic Reproduction from Research Papers
von: Xiang, Yanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OpenToM: A Comprehensive Benchmark for Evaluating Theory-of-Mind Reasoning Capabilities of Large Language Models
von: Xu, Hainiu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Encourage or Inhibit Monosemanticity? Revisit Monosemanticity from a Feature Decorrelation Perspective
von: Yan, Hanqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Detecting Contextual Hallucinations in LLMs with Frequency-Aware Attention
von: Qi, Siya, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pull Requests as a Training Signal for Repo-Level Code Editing
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Stop the Flip-Flop: Context-Preserving Verification for Fast Revocable Diffusion Decoding
von: Xiang, Yanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are NLP Models Good at Tracing Thoughts: An Overview of Narrative Understanding
von: Zhu, Lixing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

LearnLens: LLM-Enabled Personalised, Curriculum-Grounded Feedback with Educators in the Loop
von: Zhao, Runcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Fact Retrieval: Episodic Memory for RAG with Generative Semantic Workspaces
von: Rajesh, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Survey of Automatic Hallucination Evaluation on Natural Language Generation
von: Qi, Siya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

RGAR: Recurrence Generation-augmented Retrieval for Factual-aware Medical Question Answering
von: Liang, Sichu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Memory Construction and Retrieval for Personalized Conversational Agents
von: Pan, Zhuoshi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GEM-RAG: Graphical Eigen Memories For Retrieval Augmented Generation
von: Rappazzo, Brendan Hogan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SynapticRAG: Enhancing Temporal Memory Retrieval in Large Language Models through Synaptic Mechanisms
von: Hou, Yuki, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Static Summarization: Proactive Memory Extraction for LLM Agents
von: Yang, Chengyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Retrieval Augmented Generation (RAG) and Beyond: A Comprehensive Survey on How to Make your LLMs use External Data More Wisely
von: Zhao, Siyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CODI: Compressing Chain-of-Thought into Continuous Space via Self-Distillation
von: Shen, Zhenyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuSym-RAG: Hybrid Neural Symbolic Retrieval with Multiview Structuring for PDF Question Answering
von: Cao, Ruisheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Addressing Order Sensitivity of In-Context Demonstration Examples in Causal Language Models
von: Xiang, Yanzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Memorization: The Challenge of Random Memory Access in Language Models
von: Zhu, Tongyao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HM-RAG: Hierarchical Multi-Agent Multimodal Retrieval Augmented Generation
von: Liu, Pei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StackRAG Agent: Improving Developer Answers with Retrieval-Augmented Generation
von: Abrahamyan, Davit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MemoRAG: Boosting Long Context Processing with Global Memory-Enhanced Retrieval Augmentation
von: Qian, Hongjin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LRP4RAG: Detecting Hallucinations in Retrieval-Augmented Generation via Layer-wise Relevance Propagation
von: Hu, Haichuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PrefixMemory-Tuning: Modernizing Prefix-Tuning by Decoupling the Prefix from Attention
von: Wang, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constrain Alignment with Sparse Autoencoders
von: Yin, Qingyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Belief Memory: Agent Memory Under Partial Observability
von: Liao, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Latent Refinement Decoding: Enhancing Diffusion-Based Language Models by Refining Belief States
von: Zhu, Qinglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Memory in the Age of AI Agents
von: Hu, Yuyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SuperRAG: Beyond RAG with Layout-Aware Graph Modeling
von: Yang, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DoTA-RAG: Dynamic of Thought Aggregation RAG
von: Ruangtanusak, Saksorn, et al.
Veröffentlicht: (2025)