Buchumschlag

Logic-Guided Vector Fields for Constrained Generative Modeling

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Baheri, Ali
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Upper Confidence Bounds for Constrained Online Learning
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Transport-Guided Safety in Temporal Difference Reinforcement Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Backdoor Attacks: Leveraging Curvature in Hyperbolic Embeddings
von: Baheri, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Can Optimal Transport Improve Federated Inverse Reinforcement Learning?
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Concurrent Learning of Policy and Unknown Safety Constraints in Reinforcement Learning
von: Yifru, Lunet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Transport-Assisted Risk-Sensitive Q-Learning
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Metriplectic Conditional Flow Matching for Dissipative Dynamics
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Barycenter Soft Actor-Critic
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Geometry-Aware Uncertainty Quantification via Conformal Prediction on Manifolds
von: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Split Conformal Prediction in the Function Space with Neural Operators
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Can We Formally Verify Neural PDE Surrogates? SMT Compilation of Small Fourier Neural Operators
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Synergy Between Optimal Transport Theory and Multi-Agent Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Density-Ratio Weighted Behavioral Cloning: Learning Control Policies from Corrupted Datasets
von: Pandian, Shriram Karpoora Sundara, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wasserstein Adaptive Value Estimation for Actor-Critic Reinforcement Learning
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Conformal Prediction via Bayesian Uncertainty Weighting for Hierarchical Healthcare Data
von: Shahbazi, Marzieh Amiri, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimizing Falsification for Learning-Based Control Systems: A Multi-Fidelity Bayesian Approach
von: Shahrooei, Zahra, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Efficient Generative Modeling with Controlled Vector Fields
von: Morteza, Peyman
Veröffentlicht: (2026)

PEARL: Preconditioner Enhancement through Actor-critic Reinforcement Learning
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Topology Guidance: Controlling the Outputs of Generative Models via Vector Field Topology
von: Wang, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Federated Distributional Reinforcement Learning with Distributional Critic Regularization
von: Millard, David, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Vector Field Oriented Diffusion Model for Crystal Material Generation
von: Klipfel, Astrid, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Guiding Neuro-Symbolic Scenario Generation with Spatio-Temporal Logic
von: Bonin, Lorenzo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VecMol: Vector-Field Representations for 3D Molecule Generation
von: Hua, Yuchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Topology-Guided Quantum GANs for Constrained Graph Generation
von: Rohe, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Steering Rectified Flow Models in the Vector Field for Controlled Image Generation
von: Patel, Maitreya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Intrinsic Gaussian Vector Fields on Manifolds
von: Robert-Nicoud, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Generative Modelling of Structurally Constrained Graphs
von: Madeira, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Constrained Generative Modeling with Manually Bridged Diffusion Models
von: Naderiparizi, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Vectorizing the Trie: Efficient Constrained Decoding for LLM-based Generative Retrieval on Accelerators
von: Su, Zhengyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LogicDiff: Logic-Guided Denoising Improves Zero-Shot Reasoning in Masked Diffusion Language Models
von: Aman, Shaik
Veröffentlicht: (2026)

Understanding (Un)Reliability of Steering Vectors in Language Models
von: Braun, Joschka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Manifold-Aware Perturbations for Constrained Generative Modeling
von: Keegan, Katherine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Constrained Non-negative Matrix Factorization for Guided Topic Modeling of Minority Topics
von: Ebrahimi, Seyedeh Fatemeh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constraints-of-Thought: A Framework for Constrained Reasoning in Language-Model-Guided Search
von: Alrashedy, Kamel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reflected Schrödinger Bridge for Constrained Generative Modeling
von: Deng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding LLMs The Right Way: Fast, Non-Invasive Constrained Generation
von: Beurer-Kellner, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Guiding LLM Temporal Logic Generation with Explicit Separation of Data and Control
von: Murphy, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Function-Guided Conditional Generation Using Protein Language Models with Adapters
von: Yang, Jason, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Generative Modeling with Residual Vector Quantization-Based Tokens
von: Kim, Jaehyeon, et al.
Veröffentlicht: (2024)