:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Garg, Shivank, Singh, Ayush, Nayak, Gaurav Kumar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.02051
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

LoRA-Mini : Adaptation Matrices Decomposition and Selective Training
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Captioning: Task-Specific Prompting for Improved VLM Performance in Mathematical Reasoning
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Thinking About Thinking: Evaluating Reasoning in Post-Trained Language Models
von: Singla, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Give me a hint: Can LLMs take a hint to solve math problems?
von: Agrawal, Vansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A survey of agent interoperability protocols: Model Context Protocol (MCP), Agent Communication Protocol (ACP), Agent-to-Agent Protocol (A2A), and Agent Network Protocol (ANP)
von: Ehtesham, Abul, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Recursive Introspection: Teaching Language Model Agents How to Self-Improve
von: Qu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Transformers without Positional Encodings
von: Garg, Ayush
Veröffentlicht: (2024)

When Prompt Optimization Becomes Jailbreaking: Adaptive Red-Teaming of Large Language Models
von: Shamsi, Zafir, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Model-First Reasoning LLM Agents: Reducing Hallucinations through Explicit Problem Modeling
von: Rana, Annu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are VLMs Really Blind
von: Singh, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Self-Improving Coding Agent
von: Robeyns, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentEval: Generative Agents as Reliable Proxies for Human Evaluation of AI-Generated Content
von: Vu, Thanh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Do Biased Models Have Biased Thoughts?
von: Rajwal, Swati, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AURA: An Agent Autonomy Risk Assessment Framework
von: Chiris, Lorenzo Satta, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Formal Security Framework for MCP-Based AI Agents: Threat Taxonomy, Verification Models, and Defense Mechanisms
von: Acharya, Nirajan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Confidence Is All You Need for MI Attacks
von: Sinha, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AnalogAgent: Self-Improving Analog Circuit Design Automation with LLM Agents
von: Bao, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On The Statistical Limits of Self-Improving Agents
von: Wang, Charles L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agent Q: Advanced Reasoning and Learning for Autonomous AI Agents
von: Putta, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Improving AI Agents through Self-Play
von: Chojecki, Przemyslaw
Veröffentlicht: (2025)

Physical Reasoning and Object Planning for Household Embodied Agents
von: Agrawal, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Trajectory-Informed Memory Generation for Self-Improving Agent Systems
von: Fang, Gaodan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Improvement of Language Models by Post-Training on Multi-Agent Debate
von: Samanta, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning for Self-Improving Agent with Skill Library
von: Wang, Jiongxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IPO: Your Language Model is Secretly a Preference Classifier
von: Garg, Shivank, et al.
Veröffentlicht: (2025)

VideoAgent: Self-Improving Video Generation
von: Soni, Achint, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TheraAgent: Self-Improving Therapeutic Agent for Precise and Comprehensive Treatment Planning
von: Li, Junkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Truly Self-Improving Agents Require Intrinsic Metacognitive Learning
von: Liu, Tennison, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust Simulation-Based Inference under Missing Data via Neural Processes
von: Verma, Yogesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Experiential Reflective Learning for Self-Improving LLM Agents
von: Allard, Marc-Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Improving LLM Agents at Test-Time
von: Acikgoz, Emre Can, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Agent Evolve: LLM Self-Improve through Co-evolution
von: Chen, Yixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Darwin Godel Machine: Open-Ended Evolution of Self-Improving Agents
von: Zhang, Jenny, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Urban Planning: A Hybrid Framework for Balanced City Development
von: Singla, Pratham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CODESTRUCT: Code Agents over Structured Action Spaces
von: Kim, Myeongsoo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Can GPT Improve the State of Prior Authorization via Guideline Based Automated Question Answering?
von: Vatsal, Shubham, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Decision-Making in Optimization through LLM-Assisted Inference: A Neural Networks Perspective
von: Singh, Gaurav, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SALM: A Multi-Agent Framework for Language Model-Driven Social Network Simulation
von: Koley, Gaurav
Veröffentlicht: (2025)

TxAgent: An AI Agent for Therapeutic Reasoning Across a Universe of Tools
von: Gao, Shanghua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Grammar Search for Multi-Agent Systems
von: Singh, Mayank, et al.
Veröffentlicht: (2025)