See2Refine: Vision-Language Feedback Improves LLM-Based eHMI Action Designers

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xia, Ding, Gui, Xinyue, Colley, Mark, Gao, Fan, Zhou, Zhongyi, Li, Dongyuan, Jiang, Renhe, Igarashi, Takeo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Human-Computer Interaction Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Online

https://arxiv.org/abs/2602.02063