Probabilistic Performance Guarantees for Multi-Task Reinforcement Learning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Schnitzer, Yannik, Jackermeier, Mathias, Abate, Alessandro, Parker, David |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DeepLTL: Learning to Efficiently Satisfy Complex LTL Specifications for Multi-Task RL
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Efficient Solution and Learning of Robust Factored MDPs
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Certifiably Robust Policies for Uncertain Parametric Environments
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semantically Labelled Automata for Multi-Task Reinforcement Learning with LTL Instructions
von: Abate, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Abate, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Zero-Shot Instruction Following in RL via Structured LTL Representations
von: Giuri, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giuri, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Shot Instruction Following in RL via Structured LTL Representations
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Robust Parameter Learning for Uncertain MDPs
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PlatoLTL: Learning to Generalize Across Symbols in LTL Instructions for Multi-Task RL
von: Cloete, Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cloete, Jacques, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bisimulation Learning
von: Abate, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abate, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)
On the Limitations of Markovian Rewards to Express Multi-Objective, Risk-Sensitive, and Modal Tasks
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial Identifiability and Misspecification in Inverse Reinforcement Learning
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial Identifiability in Inverse Reinforcement Learning For Agents With Non-Exponential Discounting
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Skalse, Joar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Dual Box Embeddings for the Description Logic EL++
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2023)
The Perils of Optimizing Learned Reward Functions: Low Training Error Does Not Guarantee Low Regret
von: Fluri, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fluri, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stabilizing Policy Gradients for Sample-Efficient Reinforcement Learning in LLM Reasoning
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Property Synthesis
von: Weinhuber, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Weinhuber, Christoph, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rigorous Probabilistic Guarantees for Robust Counterfactual Explanations
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reinforcement Learning for Control with Probabilistic Stability Guarantee: A Finite-Sample Approach
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Han, Minghao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Multi-Agent Reinforcement Learning for Inverse Design in Photonic Integrated Circuits
von: Mahlau, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mahlau, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enumerating Safe Regions in Deep Neural Networks with Provable Probabilistic Guarantees
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Marzari, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Temporal-Difference Variational Continual Learning
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Melo, Luckeciano C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Stability Guarantees for Feature Attributions
von: Jin, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Helen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Task Scheduling & Forgetting in Multi-Task Reinforcement Learning
von: Speckmann, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Speckmann, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Group Fairness in Multi-Task Reinforcement Learning
von: Song, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Kefan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tractable Probabilistic Graph Representation Learning with Graph-Induced Sum-Product Networks
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Errica, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Efficient Multi-Task Reinforcement Learning with Cross-Task Policy Guidance
von: He, Jinmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: He, Jinmin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Explanations with Probabilistic Guarantees on their Robustness to Model Change
von: Stępka, Ignacy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stępka, Ignacy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Shielding for Safe Reinforcement Learning
von: Court, Edwin Hamel-De le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Court, Edwin Hamel-De le, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Spectral-Risk Safe Reinforcement Learning with Convergence Guarantees
von: Kim, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Dohyeong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Task Reinforcement Learning Enables Parameter Scaling
von: McLean, Reginald, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: McLean, Reginald, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparsity-Driven Plasticity in Multi-Task Reinforcement Learning
von: Todorov, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Todorov, Aleksandar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Shielding for Safe Reinforcement Learning
von: Court, Edwin Hamel-De le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Court, Edwin Hamel-De le, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Proofs for Sound Verification and Control of Complex Systems
von: Abate, Alessandro
Veröffentlicht: (2025)
von: Abate, Alessandro
Veröffentlicht: (2025)
Task-Aware Harmony Multi-Task Decision Transformer for Offline Reinforcement Learning
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Fan, Ziqing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Projected Task-Specific Layers for Multi-Task Reinforcement Learning
von: Roberts, Josselin Somerville, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Roberts, Josselin Somerville, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Probabilistic Curriculum Learning for Goal-Based Reinforcement Learning
von: Salt, Llewyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Salt, Llewyn, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Realistic Guarantees: A Probabilistic Certificate for SmoothLLM
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumarappan, Adarsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Offline Reinforcement Learning in Large State Spaces: Algorithms and Guarantees
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Nan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cooperative Backdoor Attack in Decentralized Reinforcement Learning with Theoretical Guarantee
von: Gao, Mengtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Mengtong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimal Transport Perturbations for Safe Reinforcement Learning with Robustness Guarantees
von: Queeney, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Queeney, James, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Ähnliche Einträge
-
DeepLTL: Learning to Efficiently Satisfy Complex LTL Specifications for Multi-Task RL
von: Jackermeier, Mathias, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Efficient Solution and Learning of Robust Factored MDPs
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Certifiably Robust Policies for Uncertain Parametric Environments
von: Schnitzer, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Semantically Labelled Automata for Multi-Task Reinforcement Learning with LTL Instructions
von: Abate, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Zero-Shot Instruction Following in RL via Structured LTL Representations
von: Giuri, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)