Copertina

EvoMU: Evolutionary Machine Unlearning

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Batorski, Pawel, Swoboda, Paul
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence Computation and Language
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

GPS: General Per-Sample Prompter
di: Batorski, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2025)

PLR: Plackett-Luce for Reordering In-Context Learning Examples
di: Batorski, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2026)

REBEL: Hidden Knowledge Recovery via Evolutionary-Based Evaluation Loop
di: Rybak, Patryk, et al.
Pubblicazione: (2026)

PRL: Prompts from Reinforcement Learning
di: Batorski, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2025)

NSA: Neuro-symbolic ARC Challenge
di: Batorski, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2025)

TATRA: Training-Free Instance-Adaptive Prompting Through Rephrasing and Aggregation
di: Dziuba, Bartosz, et al.
Pubblicazione: (2026)

PIAST: Rapid Prompting with In-context Augmentation for Scarce Training data
di: Batorski, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2025)

EvoGPT-f: An Evolutionary GPT Framework for Benchmarking Formal Math Languages
di: Mercer, Johnathan
Pubblicazione: (2024)

Does Machine Unlearning Truly Remove Knowledge?
di: Chen, Haokun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Machine Unlearning in Generative AI: A Survey
di: Liu, Zheyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bridging the Gap Between Preference Alignment and Machine Unlearning
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Closer Look at Machine Unlearning for Large Language Models
di: Yuan, Xiaojian, et al.
Pubblicazione: (2024)

Unlearning Isn't Deletion: Investigating Reversibility of Machine Unlearning in LLMs
di: Xu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

MU-Bench: A Multitask Multimodal Benchmark for Machine Unlearning
di: Cheng, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2024)

Second-Order Information Matters: Revisiting Machine Unlearning for Large Language Models
di: Gu, Kang, et al.
Pubblicazione: (2024)

EvoLM: In Search of Lost Language Model Training Dynamics
di: Qi, Zhenting, et al.
Pubblicazione: (2025)

ZeroUnlearn: Few-Shot Knowledge Unlearning in Large Language Models
di: Lin, Yujie, et al.
Pubblicazione: (2026)

Robust LLM Unlearning with MUDMAN: Meta-Unlearning with Disruption Masking And Normalization
di: Sondej, Filip, et al.
Pubblicazione: (2025)

Learn while Unlearn: An Iterative Unlearning Framework for Generative Language Models
di: Tang, Haoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

An Adversarial Perspective on Machine Unlearning for AI Safety
di: Łucki, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sequence Shortening for Context-Aware Machine Translation
di: Mąka, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometric-disentangelment Unlearning
di: Zhou, Duo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Split, Unlearn, Merge: Leveraging Data Attributes for More Effective Unlearning in LLMs
di: Kadhe, Swanand Ravindra, et al.
Pubblicazione: (2024)

How Data Inter-connectivity Shapes LLMs Unlearning: A Structural Unlearning Perspective
di: Qiu, Xinchi, et al.
Pubblicazione: (2024)

MultiDelete for Multimodal Machine Unlearning
di: Cheng, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2023)

Machine Unlearning of Pre-trained Large Language Models
di: Yao, Jin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Large Language Model Unlearning
di: Yao, Yuanshun, et al.
Pubblicazione: (2023)

EvoMemBench: Benchmarking Agent Memory from a Self-Evolving Perspective
di: Wang, Yuyao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Analyzing the Attention Heads for Pronoun Disambiguation in Context-aware Machine Translation Models
di: Mąka, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2024)

eCIL-MU: Embedding based Class Incremental Learning and Machine Unlearning
di: Zuo, Zhiwei, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Neuro-inspired Interpretation of Unlearning in Large Language Models through Sample-level Unlearning Difficulty
di: Feng, Xiaohua, et al.
Pubblicazione: (2025)

D$^2$Evo: Dual Difficulty-Aware Self-Evolution for Data-Efficient Reinforcement Learning
di: Zhang, Ru, et al.
Pubblicazione: (2026)

OBLIVIATE: Robust and Practical Machine Unlearning for Large Language Models
di: Xu, Xiaoyu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Explainable LLM Unlearning Through Reasoning
di: Liao, Junfeng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tool Unlearning for Tool-Augmented LLMs
di: Cheng, Jiali, et al.
Pubblicazione: (2025)

Offset Unlearning for Large Language Models
di: Huang, James Y., et al.
Pubblicazione: (2024)

You Are What You Train: Effects of Data Composition on Training Context-aware Machine Translation Models
di: Mąka, Paweł, et al.
Pubblicazione: (2025)

EvoMerge: Neuroevolution for Large Language Models
di: Jiang, Yushu
Pubblicazione: (2024)

EvoSchema: Towards Text-to-SQL Robustness Against Schema Evolution
di: Zhang, Tianshu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Attention Smoothing Is All You Need For Unlearning
di: Zade, Saleh Zare, et al.
Pubblicazione: (2026)