Reasoning in a Combinatorial and Constrained World: Benchmarking LLMs on Natural-Language Combinatorial Optimization
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Jiang, Xia, Chen, Jing, Zhang, Cong, Gao, Jie, Hu, Chengpeng, Zhang, Chenhao, Wu, Yaoxin, Zhang, Yingqian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Bridging Large Language Models and Optimization: A Unified Framework for Text-attributed Combinatorial Optimization
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models as End-to-end Combinatorial Optimization Solvers
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Adversarial Instance Generation and Robust Training for Neural Combinatorial Optimization with Multiple Objectives
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Aligning LLMs with Graph Neural Solvers for Combinatorial Optimization
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Preference-Driven Multi-Objective Combinatorial Optimization with Conditional Computation
von: Fan, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Mingfeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning with Foresight: Enhancing Neural Routing Policy via Multi-Node Lookahead Prediction
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DiPRL: Learning Discrete Programmatic Policies via Architecture Entropy Regularization
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Scheduling That Speaks: An Interpretable Programmatic Reinforcement Learning Framework
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hu, Chengpeng, et al.
Veröffentlicht: (2026)
HeurAgenix: Leveraging LLMs for Solving Complex Combinatorial Optimization Challenges
von: Yang, Xianliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Xianliang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph-Supported Dynamic Algorithm Configuration for Multi-Objective Combinatorial Optimization
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DRAGON: LLM-Driven Decomposition and Reconstruction Agents for Large-Scale Combinatorial Optimization
von: Chen, Shengkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chen, Shengkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Infeasibility Aware Large Language Models for Combinatorial Optimization
von: Wang, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Yakun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combinatorial Optimization with Automated Graph Neural Networks
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
XCSP3: An Integrated Format for Benchmarking Combinatorial Constrained Problems
von: Boussemart, Frederic, et al.
Veröffentlicht: (2016)
von: Boussemart, Frederic, et al.
Veröffentlicht: (2016)
Job Shop Scheduling Benchmark: Environments and Instances for Learning and Non-learning Methods
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Reijnen, Robbert, et al.
Veröffentlicht: (2023)
MViewRouter: Internalizing Geometric Equivariance via Multi-view Alternating Attention for Combinatorial Routing
von: Liu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Shiyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Unveiling the Lexical Sensitivity of LLMs: Combinatorial Optimization for Prompt Enhancement
von: Zhan, Pengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhan, Pengwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RL4CO: an Extensive Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization Benchmark
von: Berto, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Berto, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Combinatorial Reasoning: Selecting Reasons in Generative AI Pipelines via Combinatorial Optimization
von: Esencan, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Esencan, Mert, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing Neural Combinatorial Optimization Models
von: Zhang, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhiqin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HeuriGym: An Agentic Benchmark for LLM-Crafted Heuristics in Combinatorial Optimization
von: Chen, Hongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Hongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CombiBench: Benchmarking LLM Capability for Combinatorial Mathematics
von: Liu, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Benchmarking Randomized Optimization Algorithms on Binary, Permutation, and Combinatorial Problem Landscapes
von: Odeyemi, Jethro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Odeyemi, Jethro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Decision-focused Graph Neural Networks for Combinatorial Optimization
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CO-Bench: Benchmarking Language Model Agents in Algorithm Search for Combinatorial Optimization
von: Sun, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Weiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging Visualization and Optimization: Multimodal Large Language Models on Graph-Structured Combinatorial Optimization
von: Zhao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhao, Jie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
LLMs can Realize Combinatorial Creativity: Generating Creative Ideas via LLMs for Scientific Research
von: Gu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Tianyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Reinforcement Learning Guided Improvement Heuristic for Job Shop Scheduling
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Zhang, Cong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
RRNCO: Towards Real-World Routing with Neural Combinatorial Optimization
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Son, Jiwoo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep k-grouping: An Unsupervised Learning Framework for Combinatorial Optimization on Graphs and Hypergraphs
von: Bai, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bai, Sen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Combinatorial Optimization: A Systematic Review
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Da Ros, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Self-Improved Learning for Scalable Neural Combinatorial Optimization
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computing and Learning on Combinatorial Data
von: Zhang, Simon
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Simon
Veröffentlicht: (2025)
Generalizable Heuristic Generation Through LLMs with Meta-Optimization
von: Shi, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Yiding, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PyCSP3: Modeling Combinatorial Constrained Problems in Python
von: Lecoutre, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Lecoutre, Christophe, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Geometric Algorithms for Neural Combinatorial Optimization with Constraints
von: Karalias, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karalias, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Hard Constraints Meet Soft Generation: Guaranteed Feasibility for LLM-based Combinatorial Optimization
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CoRe: Benchmarking LLMs Code Reasoning Capabilities through Static Analysis Tasks
von: Xie, Danning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xie, Danning, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Bridging Large Language Models and Optimization: A Unified Framework for Text-attributed Combinatorial Optimization
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Large Language Models as End-to-end Combinatorial Optimization Solvers
von: Jiang, Xia, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Adversarial Instance Generation and Robust Training for Neural Combinatorial Optimization with Multiple Objectives
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Aligning LLMs with Graph Neural Solvers for Combinatorial Optimization
von: Feng, Shaodi, et al.
Veröffentlicht: (2026)