When more precision is worse: Do people recognize inadequate scene representations in concept-based explainable AI?
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Müller, Romy, Klausing, Wiebke |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
When concept-based XAI is imprecise: Do people distinguish between generalisations and misrepresentations?
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025)
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025)
Information acquisition in Adapt/Exchange decisions: When do people check alternative solution principles?
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How explainable AI affects human performance: A systematic review of the behavioural consequences of saliency maps
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2024)
How humans evaluate AI systems for person detection in automatic train operation: Not all misses are alike
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025)
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025)
Adapt/Exchange decisions or generic choices: Does framing influence how people integrate qualitatively different risks?
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The benefits and costs of explainable artificial intelligence in visual quality control: Evidence from fault detection performance and eye movements
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Treating symptoms or root causes: How does information about causal mechanisms affect interventions?
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2026)
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2026)
Adapt/Exchange decisions depend on structural and surface features: Effects of solution costs and presentation format
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2024)
How do people watch AI-generated videos of physical scenes?
von: Shi, Danqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Danqing, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Do humans and Convolutional Neural Networks attend to similar areas during scene classification: Effects of task and image type
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When learning analytics dashboard is explainable: An exploratory study on the effect of GenAI-supported learning analytics dashboard
von: Chen, Angxuan
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Angxuan
Veröffentlicht: (2025)
Constraint representation towards precise data-driven storytelling
von: Shi, Yu-Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shi, Yu-Zhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ExplainitAI: When do we trust artificial intelligence? The influence of content and explainability in a cross-cultural comparison
von: Kang, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kang, Sora, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Beyond object identification: How train drivers evaluate the risk of collision
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Data in context: How digital transformation can support human reasoning in cyber-physical production systems
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Interpretability is in the eye of the beholder: Human versus artificial classification of image segments generated by humans versus XAI
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023)
How to explain it to data scientists? A mixed-methods user study about explainable AI, using mental models for explanations
von: Degen, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Degen, Helmut, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A qualitative field study on explainable AI for lay users subjected to AI cyberattacks
von: McAreavey, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: McAreavey, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Disconnected from Reality: Do the core concepts of the metaverse exclude disabled individuals?
von: Quinlan, Mark
Veröffentlicht: (2023)
von: Quinlan, Mark
Veröffentlicht: (2023)
When motivation can be more than a message: designing agents to boost physical activity
von: Silacci, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silacci, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI prediction leads people to forgo guaranteed rewards
von: Naito, Aoi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Naito, Aoi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Peers Outperform AI (and When They Don't): Interaction Quality Over Modality
von: Morris, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Morris, Caitlin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What Do We Mean When We Talk About Data Storytelling?
von: Yang, Leni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Leni, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When and How AI Should Assist Brainstorming for AI Impact Assessment
von: Govers, Jarod, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Govers, Jarod, et al.
Veröffentlicht: (2026)
The interplay of user preference and precision in different gaze-based interaction methods
von: Severitt, Björn Rene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Severitt, Björn Rene, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When not to help: planning for lasting human-AI collaboration
von: Steyvers, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Steyvers, Mark, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Should Teachers Control AI Generation for Mathematics Visuals?
von: Li, Zhengxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhengxu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Proactive AI Adoption can be Threatening: When Help Backfires
von: Harari, Dana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harari, Dana, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can Generative AI help people navigate Radical Moral Disagreements? The CONSIDER prototype
von: Hohnen-Ford, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hohnen-Ford, William, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When Thinking Pays Off: Incentive Alignment for Human-AI Collaboration
von: Holstein, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Holstein, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Let people fail! Exploring the influence of explainable virtual and robotic agents in learning-by-doing tasks
von: Matarese, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Matarese, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2024)
When Do We Feel Present in a Virtual Reality? Towards Sensitivity and User Acceptance of Presence Questionnaires
von: Degenhard, Annalisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Degenhard, Annalisa, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Humans Don't Feel Like an Option: Contextual Factors That Shape When Older Adults Turn to Conversational AI for Emotional Support
von: Shi, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shi, Mengqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving outdoor navigation for people with blindness using an AI-driven smartphone application and personalized audio guidance
von: Liu, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Raymond, et al.
Veröffentlicht: (2026)
How Do Analysts Understand and Verify AI-Assisted Data Analyses?
von: Gu, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gu, Ken, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Why Do Decision Makers (Not) Use AI? A Cross-Domain Analysis of Factors Impacting AI Adoption
von: Yu, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Rebecca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When Machines Join the Moral Circle: The Persona Effect of Generative AI Agents in Collaborative Reasoning
von: Jin, Yueqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jin, Yueqiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What Does AI Do for Cultural Interpretation? A Randomized Experiment on Close Reading Poems with Exposure to AI Interpretation
von: Zhi, Jiayin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhi, Jiayin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
"Do I Trust the AI?" Towards Trustworthy AI-Assisted Diagnosis: Understanding User Perception in LLM-Supported Reasoning
von: Xu, Yuansong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xu, Yuansong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A natural-language-based approach to intelligent data retrieval and representation for cloud BIM
von: Lin, Jia-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lin, Jia-Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
When concept-based XAI is imprecise: Do people distinguish between generalisations and misrepresentations?
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025) -
Information acquisition in Adapt/Exchange decisions: When do people check alternative solution principles?
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
How explainable AI affects human performance: A systematic review of the behavioural consequences of saliency maps
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2024) -
How humans evaluate AI systems for person detection in automatic train operation: Not all misses are alike
von: Müller, Romy
Veröffentlicht: (2025) -
Adapt/Exchange decisions or generic choices: Does framing influence how people integrate qualitatively different risks?
von: Müller, Romy, et al.
Veröffentlicht: (2024)