A Kullback-Leibler divergence test for multivariate extremes: theory and practice
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Engelke, Sebastian, Naveau, Philippe, Zhou, Chen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Proper Scoring Rules for Multivariate Probabilistic Forecasts based on Aggregation and Transformation
par: Pic, Romain, et autres
Publié: (2024)
par: Pic, Romain, et autres
Publié: (2024)
Robust estimation of polyserial correlation coefficients: A density power divergence approach
par: Welz, Max
Publié: (2025)
par: Welz, Max
Publié: (2025)
A note on the unique properties of the Kullback--Leibler divergence for sampling via gradient flows
par: Crucinio, Francesca Romana
Publié: (2025)
par: Crucinio, Francesca Romana
Publié: (2025)
A framework for statistical modelling of the extremes of longitudinal data, applied to elite swimming
par: Spearing, Jess, et autres
Publié: (2023)
par: Spearing, Jess, et autres
Publié: (2023)
Extremal properties of max-autoregressive moving average processes for modelling extreme river flows
par: D'Arcy, Eleanor, et autres
Publié: (2024)
par: D'Arcy, Eleanor, et autres
Publié: (2024)
Boosting multi-view association testing via devariation
par: Pan, Ruyi, et autres
Publié: (2026)
par: Pan, Ruyi, et autres
Publié: (2026)
Rank-adaptive covariance testing with applications to genomics and neuroimaging
par: Veitch, David, et autres
Publié: (2023)
par: Veitch, David, et autres
Publié: (2023)
Simultaneous hypothesis testing for comparing many functional means
par: Decker, Colin, et autres
Publié: (2025)
par: Decker, Colin, et autres
Publié: (2025)
Planning for gold: Hypothesis screening with split samples for valid powerful testing in matched observational studies
par: Bekerman, William, et autres
Publié: (2024)
par: Bekerman, William, et autres
Publié: (2024)
Graphical models for multivariate extremes
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
par: Engelke, Sebastian, et autres
Publié: (2024)
On the universal calibration of heavy-tailed combination tests
par: Chakraborty, Parijat, et autres
Publié: (2025)
par: Chakraborty, Parijat, et autres
Publié: (2025)
Efficient estimation of parameters in marginals in semiparametric multivariate models
par: Medovikov, Ivan, et autres
Publié: (2024)
par: Medovikov, Ivan, et autres
Publié: (2024)
Large-Sample Bayesian Approximations for Privatized Data
par: Awan, Jordan, et autres
Publié: (2026)
par: Awan, Jordan, et autres
Publié: (2026)
Detecting Where Effects Occur by Testing Hypotheses in Order
par: Bowers, Jake, et autres
Publié: (2026)
par: Bowers, Jake, et autres
Publié: (2026)
Vaccine efficacy for binary post-infection outcomes under misclassification without monotonicity
par: Trangucci, Rob, et autres
Publié: (2022)
par: Trangucci, Rob, et autres
Publié: (2022)
Multivariate distributional modeling of low, moderate, and large intensities without threshold selection steps
par: Gaetan, Carlo, et autres
Publié: (2025)
par: Gaetan, Carlo, et autres
Publié: (2025)
A Sparse Beta Regression Model for Network Analysis
par: Stein, Stefan, et autres
Publié: (2020)
par: Stein, Stefan, et autres
Publié: (2020)
A Unified Framework for Nonlinear Mediation Analysis of Random Objects
par: Tan, Wenxi, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Wenxi, et autres
Publié: (2026)
Forster-Warmuth Counterfactual Regression: A Unified Learning Approach
par: Yang, Yachong, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Yachong, et autres
Publié: (2023)
Rethinking the Win Ratio: A Causal Framework for Hierarchical Outcome Analysis
par: Even, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
par: Even, Mathieu, et autres
Publié: (2025)
A structural equation formulation for general quasi-periodic Gaussian processes
par: Nigam, Unnati, et autres
Publié: (2025)
par: Nigam, Unnati, et autres
Publié: (2025)
A Bayesian Longitudinal Spatial Normative Model for Individualized Brain Deviation Mapping
par: Korley, J. T.
Publié: (2026)
par: Korley, J. T.
Publié: (2026)
False Discovery Control in Multiple Testing: A Brief Overview of Theories and Methodologies
par: He, Jianliang, et autres
Publié: (2024)
par: He, Jianliang, et autres
Publié: (2024)
A Reflection on the Impact of Misspecifying Unidentifiable Causal Inference Models in Surrogate Endpoint Evaluation
par: Deliorman, Gokce, et autres
Publié: (2024)
par: Deliorman, Gokce, et autres
Publié: (2024)
Tests for categorical data beyond Pearson: A distance covariance and energy distance approach
par: Castro-Prado, Fernando, et autres
Publié: (2024)
par: Castro-Prado, Fernando, et autres
Publié: (2024)
Cluster Size Matters: A Comparative Study of Notip and pARI for Post Hoc Inference in fMRI
par: Peyrouset, Nils, et autres
Publié: (2025)
par: Peyrouset, Nils, et autres
Publié: (2025)
A semi-parametric model for assessing the effect of temperature on ice accumulation rate from Antarctic ice core data
par: Srivastava, Radhendushka, et autres
Publié: (2023)
par: Srivastava, Radhendushka, et autres
Publié: (2023)
Estimators of different delta coefficients based on the unbiased estimator of the expected proportions of agreements
par: Andrés, A. Martín, et autres
Publié: (2026)
par: Andrés, A. Martín, et autres
Publié: (2026)
The projected isotropic normal distribution with applications in neuroscience
par: Mardia, Kanti V., et autres
Publié: (2026)
par: Mardia, Kanti V., et autres
Publié: (2026)
Estimation and Inference for Win Measures with Multiple Ordinal Endpoints Subject to Missingness
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2026)
Poisson-response Tensor-on-Tensor Regression and Applications
par: Llosa-Vite, Carlos, et autres
Publié: (2026)
par: Llosa-Vite, Carlos, et autres
Publié: (2026)
On Data Thinning for Model Validation in Small Area Estimation
par: Kawano, Sho, et autres
Publié: (2026)
par: Kawano, Sho, et autres
Publié: (2026)
Estimation and Inference of the Win Ratio for Two Hierarchical Endpoints Subject to Censoring and Missing Data
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Yi, et autres
Publié: (2026)
Asymptotic Expansion and Bounds for the Bias of Empirical Tail Value-at-Risk
par: Gribkova, Nadezhda, et autres
Publié: (2026)
par: Gribkova, Nadezhda, et autres
Publié: (2026)
Spherical Spatial Autoregressive Model for Spherically Embedded Spatial Data
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
par: Xu, Jiazhen, et autres
Publié: (2026)
Zero Variance Portfolio
par: Chang, Jinyuan, et autres
Publié: (2026)
par: Chang, Jinyuan, et autres
Publié: (2026)
Prediction with Missing Data: Target Probabilities and Missingness Mechanisms
par: Catoire, Pierre, et autres
Publié: (2026)
par: Catoire, Pierre, et autres
Publié: (2026)
Weighted NPMLE for the Marginal Mean of Recurrent Events with a Competing Terminal Event
par: Bellach, Anna, et autres
Publié: (2026)
par: Bellach, Anna, et autres
Publié: (2026)
On self-training of summary data with genetic applications
par: Su, Buxin, et autres
Publié: (2025)
par: Su, Buxin, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Projected Two-Sample Comparisons for Single-Cell Gene Expression Data
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Tianyu, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Proper Scoring Rules for Multivariate Probabilistic Forecasts based on Aggregation and Transformation
par: Pic, Romain, et autres
Publié: (2024) -
Robust estimation of polyserial correlation coefficients: A density power divergence approach
par: Welz, Max
Publié: (2025) -
A note on the unique properties of the Kullback--Leibler divergence for sampling via gradient flows
par: Crucinio, Francesca Romana
Publié: (2025) -
A framework for statistical modelling of the extremes of longitudinal data, applied to elite swimming
par: Spearing, Jess, et autres
Publié: (2023) -
Extremal properties of max-autoregressive moving average processes for modelling extreme river flows
par: D'Arcy, Eleanor, et autres
Publié: (2024)