Catalyst: Out-of-Distribution Detection via Elastic Scaling
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Hassan, Abid, Ngo, Tuan, Shafiq, Saad, Medvidovic, Nenad |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
DAVIS: OOD Detection via Dominant Activations and Variance for Increased Separation
von: Hassan, Abid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hassan, Abid, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DNN Modularization via Activation-Driven Training
von: Ngo, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ngo, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust and Label-Efficient Deep Waste Detection
von: Abid, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abid, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection via Normalized Outlier Distribution Adaptation
von: Miao, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Miao, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Improving Out-of-Distribution Detection via Dynamic Covariance Calibration
von: Guo, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guo, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Detection in Medical Imaging via Diffusion Trajectories
von: Abdi, Lemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Abdi, Lemar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Logit Scaling for Out-of-Distribution Detection
von: Djurisic, Andrija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Djurisic, Andrija, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Component-Based Out-of-Distribution Detection
von: Liu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Wenrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Revisiting Logit Distributions for Reliable Out-of-Distribution Detection
von: Liang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Rethinking Out-of-Distribution Detection on Imbalanced Data Distribution
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Feature Density Estimation for Out-of-Distribution Detection via Normalizing Flows
von: Cook, Evan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cook, Evan D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Category-Extensible Out-of-Distribution Detection via Hierarchical Context Descriptions
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Few-shot Out-of-Distribution Detection
von: Dong, Jiuqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Dong, Jiuqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Adaptive Label Smoothing for Out-of-Distribution Detection
von: Xu, Mingle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Xu, Mingle, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GROOD: GRadient-Aware Out-of-Distribution Detection
von: ElAraby, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: ElAraby, Mostafa, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Multi-Method Ensemble for Out-of-Distribution Detection
von: Rakotoarivony, Lucas
Veröffentlicht: (2025)
von: Rakotoarivony, Lucas
Veröffentlicht: (2025)
Generalized Few-Shot Out-of-Distribution Detection
von: Li, Pinxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Pinxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Detection with Prototypical Outlier Proxy
von: Gong, Mingrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gong, Mingrong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Few-Shot Out-of-Distribution Detection via the Refinement of Foreground and Background
von: Li, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
DoorDet: Semi-Automated Multi-Class Door Detection Dataset via Object Detection and Large Language Models
von: Zhang, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Licheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Multi-Scale Foreground-Background Confidence for Out-of-Distribution Segmentation
von: Marschall, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marschall, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributional Uncertainty for Out-of-Distribution Detection
von: Kim, JinYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, JinYoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
VolFill: Single-View Amodal 3D Scene Reconstruction with Volumetric Flow Matching
von: Ngo, Tuan Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ngo, Tuan Duc, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Out-of-Distribution Detection Based on Total Variation Estimation
von: Ma, Dabiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ma, Dabiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning with Adaptive Prototype Manifolds for Out-of-Distribution Detection
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Peng, Ningkang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Learning Transferable Negative Prompts for Out-of-Distribution Detection
von: Li, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Tianqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Background Prompt for Few-Shot Out-of-Distribution Detection
von: Cai, Songyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cai, Songyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Leveraging Perturbation Robustness to Enhance Out-of-Distribution Detection
von: Chen, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wenxi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
FrOoDo: Framework for Out-of-Distribution Detection
von: Stieber, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Stieber, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2022)
PixOOD: Pixel-Level Out-of-Distribution Detection
von: Vojíř, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vojíř, Tomáš, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Prototype-based Optimal Transport for Out-of-Distribution Detection
von: Ke, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ke, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing Out-of-Distribution Detection with Extended Logit Normalization
von: Ding, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ding, Yifan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Low-Dimensional Gradient Helps Out-of-Distribution Detection
von: Wu, Yingwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wu, Yingwen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Out-of-Distribution Detection using Neural Activation Prior
von: Wan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Weilin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Margin-bounded Confidence Scores for Out-of-Distribution Detection
von: Tamang, Lakpa D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tamang, Lakpa D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Local Background Features Matter in Out-of-Distribution Detection
von: Ye, Jinlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ye, Jinlun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Out-of-Distribution Object Detection in Street Scenes via Synthetic Outlier Exposure and Transfer Learning
von: Ilyas, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Ilyas, Sadia, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Detecting Out-of-Distribution Samples via Conditional Distribution Entropy with Optimal Transport
von: Feng, Chuanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Feng, Chuanwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
RUNA: Object-level Out-of-Distribution Detection via Regional Uncertainty Alignment of Multimodal Representations
von: Zhang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Bin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CADRef: Robust Out-of-Distribution Detection via Class-Aware Decoupled Relative Feature Leveraging
von: Ling, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ling, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
DAVIS: OOD Detection via Dominant Activations and Variance for Increased Separation
von: Hassan, Abid, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
DNN Modularization via Activation-Driven Training
von: Ngo, Tuan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Robust and Label-Efficient Deep Waste Detection
von: Abid, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Long-Tailed Out-of-Distribution Detection via Normalized Outlier Distribution Adaptation
von: Miao, Wenjun, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Improving Out-of-Distribution Detection via Dynamic Covariance Calibration
von: Guo, Kaiyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)