:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Liu, Mingda, Zhu, Zhenghan, Miao, Ze'an, Fujisawa, Katsuki
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning Artificial Intelligence
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2602.02543
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Signs Beat Floats: Low-Rank Double-Binary Adaptation for On-Device Fine-Tuning
di: Fujisawa, Yoshihiko, et al.
Pubblicazione: (2026)

More Than Bits: Multi-Envelope Double Binary Factorization for Extreme Quantization
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enhancing Output Diversity Improves Conjugate Gradient-based Adversarial Attacks
di: Yamamura, Keiichiro, et al.
Pubblicazione: (2024)

Edit Flows: Flow Matching with Edit Operations
di: Havasi, Marton, et al.
Pubblicazione: (2025)

Scalable Valuation of Human Feedback through Provably Robust Model Alignment
di: Fujisawa, Masahiro, et al.
Pubblicazione: (2025)

GEDAN: Learning the Edit Costs for Graph Edit Distance
di: Leonardi, Francesco, et al.
Pubblicazione: (2025)

AdvAnchor: Enhancing Diffusion Model Unlearning with Adversarial Anchors
di: Zhao, Mengnan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generalized Tree Edit Distance (GTED): A Faithful Evaluation Metric for Statement Autoformalization
di: Liu, Yuntian, et al.
Pubblicazione: (2025)

MimicNorm: Weight Mean and Last BN Layer Mimic the Dynamic of Batch Normalization
di: Fei, Wen, et al.
Pubblicazione: (2020)

Resolving UnderEdit & OverEdit with Iterative & Neighbor-Assisted Model Editing
di: Baghel, Bhiman Kumar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sycophantic Anchors: Localizing and Quantifying User Agreement in Reasoning Models
di: Duszenko, Jacek
Pubblicazione: (2026)

OneComp: One-Line Revolution for Generative AI Model Compression
di: Ichikawa, Yuma, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Survey on Diffusion Language Models
di: Li, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2025)

K-Edit: Language Model Editing with Contextual Knowledge Awareness
di: Markowitz, Elan, et al.
Pubblicazione: (2025)

GraphEdit: Large Language Models for Graph Structure Learning
di: Guo, Zirui, et al.
Pubblicazione: (2024)

GradientStabilizer:Fix the Norm, Not the Gradient
di: Huang, Tianjin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Annealed Co-Generation: Disentangling Variables via Progressive Pairwise Modeling
di: Zhang, Hantao, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond the Norms: Detecting Prediction Errors in Regression Models
di: Altieri, Andres, et al.
Pubblicazione: (2024)

MAnchors: Memorization-Based Acceleration of Anchors via Rule Reuse and Transformation
di: Yu, Haonan, et al.
Pubblicazione: (2025)

A General Anchor-Based Framework for Scalable Fair Clustering
di: Wei, Shengfei, et al.
Pubblicazione: (2025)

ESI: Epistemic Uncertainty Quantification via Semantic-preserving Intervention for Large Language Models
di: Li, Mingda, et al.
Pubblicazione: (2025)

Verifier-Free RL for LLMs via Intrinsic Gradient-Norm Reward
di: Wen, Xuexiang, et al.
Pubblicazione: (2026)

MobiEdit: Resource-efficient Knowledge Editing for Personalized On-device LLMs
di: Lu, Zhenyan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Overcoming Data and Model Heterogeneities in Decentralized Federated Learning via Synthetic Anchors
di: Huang, Chun-Yin, et al.
Pubblicazione: (2024)

SentinelLMs: Encrypted Input Adaptation and Fine-tuning of Language Models for Private and Secure Inference
di: Mishra, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2023)

Detecting Model Drifts in Non-Stationary Environment Using Edit Operation Measures
di: Lee, Chang-Hwan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reinforcement Learning with Rubric Anchors
di: Huang, Zenan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Last Layer Empirical Bayes
di: Villecroze, Valentin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Multimodal Fusion at Three Tiers: Physics-Driven Data Generation and Vision-Language Guidance for Brain Tumor Segmentation
di: Zhang, Mingda
Pubblicazione: (2025)

Constraining Sequential Model Editing with Editing Anchor Compression
di: Xu, Hao-Xiang, et al.
Pubblicazione: (2025)

Laying Anchors: Semantically Priming Numerals in Language Modeling
di: Sharma, Mandar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Measuring How LLMs Internalize Human Psychological Concepts: A preliminary analysis
di: Hamada, Hiro Taiyo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unpacking the Implicit Norm Dynamics of Sharpness-Aware Minimization in Tensorized Models
di: Cao, Tianxiao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Discriminative Anchor Learning for Efficient Multi-view Clustering
di: Qin, Yalan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Towards Learnable Anchor for Deep Multi-View Clustering
di: Wang, Bocheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Diffusion-Driven Generative Framework for Molecular Conformation Prediction
di: Yang, Bobin, et al.
Pubblicazione: (2023)

Post-Norm can Resharpen Attention
di: Zsámboki, Pál, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Scaling Needs Optimal Norm
di: Filatov, Oleg, et al.
Pubblicazione: (2025)

MLC-GCN: Multi-Level Generated Connectome Based GCN for AD Analysis
di: Zhu, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Edits for Counterfactual Explanations: A comparative study
di: Dimitriou, Angeliki, et al.
Pubblicazione: (2024)