Uncertainty and Fairness Awareness in LLM-Based Recommendation Systems
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sah, Chandan Kumar, Lian, Xiaoli, Zhang, Li, Xu, Tony, Shah, Syed Shazaib |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Unveiling Bias in Fairness Evaluations of Large Language Models: A Critical Literature Review of Music and Movie Recommendation Systems
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairEval: Evaluating Fairness in LLM-Based Recommendations with Personality Awareness
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PerFairX: Is There a Balance Between Fairness and Personality in Large Language Model Recommendations?
von: Sah, Chandan Kumar
Veröffentlicht: (2025)
von: Sah, Chandan Kumar
Veröffentlicht: (2025)
LLM Agents Improve Semantic Code Search
von: Jain, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jain, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ORFuzz: Fuzzing the "Other Side" of LLM Safety -- Testing Over-Refusal
von: Zhang, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
When "Better" Prompts Hurt: Evaluation-Driven Iteration for LLM Applications
von: Commey, Daniel
Veröffentlicht: (2026)
von: Commey, Daniel
Veröffentlicht: (2026)
SemLink: A Semantic-Aware Automated Test Oracle for Hyperlink Verification using Siamese Sentence-BERT
von: Yang, Guan-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Yang, Guan-Yan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodeRAG: Finding Relevant and Necessary Knowledge for Retrieval-Augmented Repository-Level Code Completion
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards AI Evaluation in Domain-Specific RAG Systems: The AgriHubi Case Study
von: Hasan, Md. Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hasan, Md. Toufique, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing the Ability of ChatGPT to Screen Articles for Systematic Reviews
von: Syriani, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Syriani, Eugene, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Domain-Specific Retrieval-Augmented Generation Using Vector Stores, Knowledge Graphs, and Tensor Factorization
von: Barron, Ryan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Barron, Ryan C., et al.
Veröffentlicht: (2024)
cAST: Enhancing Code Retrieval-Augmented Generation with Structural Chunking via Abstract Syntax Tree
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Database-Native Function Code Synthesis with LLMs
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Studying and Recommending Information Highlighting in Stack Overflow Answers
von: Ahmed, Shahla Shaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ahmed, Shahla Shaan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Toward building next-generation Geocoding systems: a systematic review
von: Yin, Zhengcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yin, Zhengcong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evidence Absence Is Not Evidence Insufficiency: Diagnosing NEI Construction Artifacts in Fact Verification
von: Qiu, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Qiu, Jingxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Iterative Self-Training for Code Generation via Reinforced Re-Ranking
von: Sorokin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sorokin, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Selective Shot Learning for Code Explanation
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharya, Paheli, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ProCQA: A Large-scale Community-based Programming Question Answering Dataset for Code Search
von: Li, Zehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zehan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrating AI Tutors in a Programming Course
von: Ma, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Iris, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Invisible Hand of AI Libraries Shaping Open Source Projects and Communities
von: Esposito, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Esposito, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FACTER: Fairness-Aware Conformal Thresholding and Prompt Engineering for Enabling Fair LLM-Based Recommender Systems
von: Fayyazi, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fayyazi, Arya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SaraCoder: Orchestrating Semantic and Structural Cues for Resource-Optimized Repository-Level Code Completion
von: Chen, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Xiaohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Automating Categorization of Scientific Texts with In-Context Learning and Prompt-Chaining in Large Language Models
von: Shahi, Gautam Kishore, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shahi, Gautam Kishore, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CodeKGC: Code Language Model for Generative Knowledge Graph Construction
von: Bi, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bi, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2023)
SQuaD: The Software Quality Dataset
von: Robredo, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Robredo, Mikel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReCode: Updating Code API Knowledge with Reinforcement Learning
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Haoze, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Stairway to Fairness: Connecting Group and Individual Fairness
von: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rampisela, Theresia Veronika, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evaluating LLM-Based Mobile App Recommendations: An Empirical Study
von: Motger, Quim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Motger, Quim, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Taxonomy of the Retrieval System Framework: Pitfalls and Paradigms
von: Shah, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Shah, Deep, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rewriting the Code: A Simple Method for Large Language Model Augmented Code Search
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Haochen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Embedding-based search in JetBrains IDEs
von: Abramov, Evgeny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abramov, Evgeny, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Unmasking Gender Bias in Recommendation Systems and Enhancing Category-Aware Fairness
von: Kheya, Tahsin Alamgir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kheya, Tahsin Alamgir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Developing Retrieval Augmented Generation (RAG) based LLM Systems from PDFs: An Experience Report
von: Khan, Ayman Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Khan, Ayman Asad, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Optimizing Large Language Models for ESG Activity Detection in Financial Texts
von: Birti, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Birti, Mattia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Personalized Framework for Consumer and Producer Group Fairness Optimization in Recommender Systems
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rahmani, Hossein A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
SafeCRS: Personalized Safety Alignment for LLM-Based Conversational Recommender Systems
von: Hao, Haochang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hao, Haochang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM-Cure: LLM-based Competitor User Review Analysis for Feature Enhancement
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Assi, Maram, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Model-Based Knowledge Graph System Construction for Sustainable Development Goals: An AI-Based Speculative Design Perspective
von: Lin, Yi-De, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Yi-De, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Efficient and Scalable Provenance Tracking for LLM-Generated Code Snippets
von: Gurioli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gurioli, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Ähnliche Einträge
-
Unveiling Bias in Fairness Evaluations of Large Language Models: A Critical Literature Review of Music and Movie Recommendation Systems
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
FairEval: Evaluating Fairness in LLM-Based Recommendations with Personality Awareness
von: Sah, Chandan Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
PerFairX: Is There a Balance Between Fairness and Personality in Large Language Model Recommendations?
von: Sah, Chandan Kumar
Veröffentlicht: (2025) -
LLM Agents Improve Semantic Code Search
von: Jain, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
ORFuzz: Fuzzing the "Other Side" of LLM Safety -- Testing Over-Refusal
von: Zhang, Haonan, et al.
Veröffentlicht: (2025)