LEMON: Local Explanations via Modality-aware OptimizatioN
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Qin, Yu, Sloan, Phillip, Santos-Rodriguez, Raul, Mirmehdi, Majid, Filho, Telmo de Menezes e Silva |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
LibMOON: A Gradient-based MultiObjective OptimizatioN Library in PyTorch
di: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
DIMOND: DIffusion Model OptimizatioN with Deep Learning
di: Zihan Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zihan Li, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clinically-aligned Multi-modal Chest X-ray Classification
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025)
TACTFL: Temporal Contrastive Training for Multi-modal Federated Learning with Similarity-guided Model Aggregation
di: Sun, Guanxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sun, Guanxiong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Automated Radiology Report Generation: A Review of Recent Advances
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Metric for the Balance of Information in Graph Learning
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Time-Series Classification for Dynamic Strategies in Multi-Step Forecasting
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2024)
ChimpVLM: Ethogram-Enhanced Chimpanzee Behaviour Recognition
di: Brookes, Otto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Brookes, Otto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mind the Gap? A Distributional Comparison of Real and Synthetic Priors for Tabular Foundation Models
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2026)
Locally-Minimal Probabilistic Explanations
di: Izza, Yacine, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Izza, Yacine, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stratify: Unifying Multi-Step Forecasting Strategies
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2024)
Epistemic Error Decomposition for Multi-step Time Series Forecasting: Rethinking Bias-Variance in Recursive and Direct Strategies
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Green, Riku, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust Distribution Learning with Local and Global Adversarial Corruptions
di: Nietert, Sloan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nietert, Sloan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Visual-textual Dermatoglyphic Animal Biometrics: A First Case Study on Panthera tigris
di: Li, Wenshuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Wenshuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Co-STAR: Collaborative Curriculum Self-Training with Adaptive Regularization for Source-Free Video Domain Adaptation
di: Dadashzadeh, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dadashzadeh, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unsupervised View-Invariant Human Posture Representation
di: Sardari, Faegheh, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Sardari, Faegheh, et al.
Pubblicazione: (2021)
Continual learning and refinement of causal models through dynamic predicate invention
di: Crespo-Fernandez, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Crespo-Fernandez, Enrique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Skeleton-Snippet Contrastive Learning with Multiscale Feature Fusion for Action Localization
di: Cheng, Qiushuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Qiushuo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Language Models Do Not Embed Numbers Continuously
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2025)
Guarantee Regions for Local Explanations
di: Havasi, Marton, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Havasi, Marton, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auditing Local Explanations is Hard
di: Bhattacharjee, Robi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bhattacharjee, Robi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topology Only Pre-Training: Towards Generalised Multi-Domain Graph Models
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Davies, Alex O., et al.
Pubblicazione: (2023)
GHOST: Unmasking Phantom States in Mamba2 via Grouped Hidden-state Output-aware Selection & Truncation
di: Menezes, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Menezes, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prediction of Thrombectomy Functional Outcomes using Multimodal Data
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2020)
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2020)
TranSOP: Transformer-based Multimodal Classification for Stroke Treatment Outcome Prediction
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2023)
Automatic Prediction of Stroke Treatment Outcomes: Latest Advances and Perspectives
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Samak, Zeynel A., et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating the Global Aggregation of Local Explanations
di: Mor, Alon, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mor, Alon, et al.
Pubblicazione: (2023)
Generalizing Logic-based Explanations for Machine Learning Classifiers via Optimization
di: Filho, Francisco Mateus Rocha, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filho, Francisco Mateus Rocha, et al.
Pubblicazione: (2026)
Modality-aware Transformer for Financial Time series Forecasting
di: Emami, Hajar, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Emami, Hajar, et al.
Pubblicazione: (2023)
Robust Alignment via Partial Gromov-Wasserstein Distances
di: Gong, Xiaoyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gong, Xiaoyun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Coherent Local Explanations for Mathematical Optimization
di: Otto, Daan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Otto, Daan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Local Air Quality Predictions Using Transfer Learning on Satellite Data and Graph Neural Networks
di: Gueterbock, Finn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gueterbock, Finn, et al.
Pubblicazione: (2025)
Visual Explanations of Image-Text Representations via Multi-Modal Information Bottleneck Attribution
di: Wang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wang, Ying, et al.
Pubblicazione: (2023)
Enhancing Counterfactual Explanation Search with Diffusion Distance and Directional Coherence
di: Domnich, Marharyta, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Domnich, Marharyta, et al.
Pubblicazione: (2024)
Cost-aware Bayesian Optimization via the Pandora's Box Gittins Index
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Xie, Qian, et al.
Pubblicazione: (2024)
TraCE: Trajectory Counterfactual Explanation Scores
di: Clark, Jeffrey N., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Clark, Jeffrey N., et al.
Pubblicazione: (2023)
Trajectory-guided Motion Perception for Facial Expression Quality Assessment in Neurological Disorders
di: Duan, Shuchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Shuchao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Consistent Natural-Language Explanations via Explanation-Consistency Finetuning
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Yanda, et al.
Pubblicazione: (2024)
MOUNTAINEER: Topology-Driven Visual Analytics for Comparing Local Explanations
di: Solunke, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Solunke, Parikshit, et al.
Pubblicazione: (2024)
MASALA: Model-Agnostic Surrogate Explanations by Locality Adaptation
di: Anwar, Saif, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Anwar, Saif, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
LibMOON: A Gradient-based MultiObjective OptimizatioN Library in PyTorch
di: Zhang, Xiaoyuan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
DIMOND: DIffusion Model OptimizatioN with Deep Learning
di: Zihan Li, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Clinically-aligned Multi-modal Chest X-ray Classification
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2025) -
TACTFL: Temporal Contrastive Training for Multi-modal Federated Learning with Similarity-guided Model Aggregation
di: Sun, Guanxiong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Automated Radiology Report Generation: A Review of Recent Advances
di: Sloan, Phillip, et al.
Pubblicazione: (2024)