Salvato in:
| Autori principali: | Jiang, Jiachen, Ding, Tianyu, Zhu, Zhihui |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.02919 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
SMCEvolve: Principled Scientific Discovery via Sequential Monte Carlo Evolution
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-Context Learning for Non-Stationary MIMO Equalization
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Compression to Expression: A Layerwise Analysis of In-Context Learning
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
From Emergence to Control: Probing and Modulating Self-Reflection in Language Models
di: Zhu, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tracing Representation Progression: Analyzing and Enhancing Layer-Wise Similarity
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)
Accelerating Scientific Discovery with Autonomous Goal-evolving Agents
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Du, Yuanqi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Cat-AIR: Content and Task-Aware All-in-One Image Restoration
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Evaluation-driven Scaling for Scientific Discovery
di: Ye, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ye, Haotian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cyber Academia-Chemical Engineering (CA-ChemE): A Living Digital Town for Self-Directed Research Evolution and Emergent Scientific Discovery
di: Jiang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Zekun, et al.
Pubblicazione: (2025)
CliffSearch: Structured Agentic Co-Evolution over Theory and Code for Scientific Algorithm Discovery
di: Mroueh, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mroueh, Youssef, et al.
Pubblicazione: (2026)
Automated Scientific Discovery: From Equation Discovery to Autonomous Discovery Systems
di: Kramer, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kramer, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2023)
Hypothesis Hunting with Evolving Networks of Autonomous Scientific Agents
di: Liu, Tennison, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Tennison, et al.
Pubblicazione: (2025)
Analyzing Fine-Grained Alignment and Enhancing Vision Understanding in Multimodal Language Models
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025)
AutoSciDACT: Automated Scientific Discovery through Contrastive Embedding and Hypothesis Testing
di: Bright-Thonney, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bright-Thonney, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Artificial Scientific Discovery
di: Norelli, Antonio
Pubblicazione: (2024)
di: Norelli, Antonio
Pubblicazione: (2024)
Influence-Guided Symbolic Regression: Scientific Discovery via LLM-Driven Equation Search with Granular Feedback
di: Saveliev, Evgeny S., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saveliev, Evgeny S., et al.
Pubblicazione: (2026)
Heavy-Ball Momentum Accelerated Actor-Critic With Function Approximation
di: Dong, Yanjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Yanjie, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Use of AI-Robotic Systems for Scientific Discovery
di: Gower, Alexander H., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gower, Alexander H., et al.
Pubblicazione: (2024)
Simulation as Supervision: Mechanistic Pretraining for Scientific Discovery
di: Dudley, Carson, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dudley, Carson, et al.
Pubblicazione: (2025)
PAHQ: Accelerating Automated Circuit Discovery through Mixed-Precision Inference Optimization
di: Wang, Xinhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wang, Xinhai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Curie: Toward Rigorous and Automated Scientific Experimentation with AI Agents
di: Kon, Patrick Tser Jern, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kon, Patrick Tser Jern, et al.
Pubblicazione: (2025)
An Evolved Universal Transformer Memory
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cetin, Edoardo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Nature Language Model: Deciphering the Language of Nature for Scientific Discovery
di: Xia, Yingce, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xia, Yingce, et al.
Pubblicazione: (2025)
Principle-Evolvable Scientific Discovery via Uncertainty Minimization
di: Pu, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pu, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2026)
Post-hoc Interpretability Illumination for Scientific Interaction Discovery
di: Zhang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Ling, et al.
Pubblicazione: (2024)
Meta-Evolve: Continuous Robot Evolution for One-to-many Policy Transfer
di: Liu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xingyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
ScienceAgentBench: Toward Rigorous Assessment of Language Agents for Data-Driven Scientific Discovery
di: Chen, Ziru, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Ziru, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Scientific Discovery with Generative AI: Progress, Opportunities, and Challenges
di: Reddy, Chandan K, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Reddy, Chandan K, et al.
Pubblicazione: (2024)
AutoDiscovery: Open-ended Scientific Discovery via Bayesian Surprise
di: Agarwal, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Agarwal, Dhruv, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prior-Guided Symbolic Regression: Towards Scientific Consistency in Equation Discovery
di: Xiao, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xiao, Jing, et al.
Pubblicazione: (2026)
PiFlow: Principle-Aware Scientific Discovery with Multi-Agent Collaboration
di: Pu, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pu, Yingming, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlearning as Ablation: Toward a Falsifiable Benchmark for Generative Scientific Discovery
di: Yang, Robert
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Robert
Pubblicazione: (2025)
EvolveMem:Self-Evolving Memory Architecture via AutoResearch for LLM Agents
di: Liu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liu, Jiaqi, et al.
Pubblicazione: (2026)
Self-Evolving Critique Abilities in Large Language Models
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
InvEvolve: Evolving White-Box Inventory Policies via Large Language Models with Performance Guarantees
di: Huang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Chenyu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Data-Efficient Training by Evolved Sampling
di: Cheng, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cheng, Ziheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
ASFT: Aligned Supervised Fine-Tuning through Absolute Likelihood
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ruoyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
MathSE: Improving Multimodal Mathematical Reasoning via Self-Evolving Iterative Reflection and Reward-Guided Fine-Tuning
di: Chen, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Jinhao, et al.
Pubblicazione: (2025)
OmniArch: Building Foundation Model For Scientific Computing
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tianyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeltaSHAP: Explaining Prediction Evolutions in Online Patient Monitoring with Shapley Values
di: Kim, Changhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Kim, Changhun, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
SMCEvolve: Principled Scientific Discovery via Sequential Monte Carlo Evolution
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2026) -
In-Context Learning for Non-Stationary MIMO Equalization
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Compression to Expression: A Layerwise Analysis of In-Context Learning
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2025) -
From Emergence to Control: Probing and Modulating Self-Reflection in Language Models
di: Zhu, Xudong, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Tracing Representation Progression: Analyzing and Enhancing Layer-Wise Similarity
di: Jiang, Jiachen, et al.
Pubblicazione: (2024)