:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Xia, Menglin, Zhang, Xuchao, Dixit, Shantanu, Harimurugan, Paramaguru, Wang, Rujia, Ruhle, Victor, Sim, Robert, Bansal, Chetan, Rajmohan, Saravan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2602.03315
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hybrid-RACA: Hybrid Retrieval-Augmented Composition Assistance for Real-time Text Prediction
von: Xia, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AMPO: Active Multi-Preference Optimization for Self-play Preference Selection
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

REFA: Reference Free Alignment for multi-preference optimization
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LEGOMem: Modular Procedural Memory for Multi-agent LLM Systems for Workflow Automation
von: Han, Dongge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Multi-Preference Optimization: Generalizing DPO via Set-Level Contrasts
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Synergistic Weak-Strong Collaboration by Aligning Preferences
von: Jiao, Yizhu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Budget-Aware Agentic Routing via Boundary-Guided Training
von: Zhang, Caiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Reasoning Capabilities of Small Language Models with Blueprints and Prompt Template Search
von: Han, Dongge, et al.
Veröffentlicht: (2025)

X-lifecycle Learning for Cloud Incident Management using LLMs
von: Goel, Drishti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Transformer Layer Parameterization Through Causal Energy Minimization
von: Xu, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SynthAgent: Adapting Web Agents with Synthetic Supervision
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Automated Root Causing of Cloud Incidents using In-Context Learning with GPT-4
von: Zhang, Xuchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semantic Caching of Contextual Summaries for Efficient Question-Answering with Language Models
von: Couturier, Camille, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AIOpsLab: A Holistic Framework to Evaluate AI Agents for Enabling Autonomous Clouds
von: Chen, Yinfang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TurboAttention: Efficient Attention Approximation For High Throughputs LLMs
von: Kang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ensuring Fair LLM Serving Amid Diverse Applications
von: Khan, Redwan Ibne Seraj, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cost-Aware Retrieval-Augmentation Reasoning Models with Adaptive Retrieval Depth
von: Hashemi, Helia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minerva: A Programmable Memory Test Benchmark for Language Models
von: Xia, Menglin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLM Reasoning as Trajectories: Step-Specific Representation Geometry and Correctness Signals
von: Sun, Lihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoAdapt: An Automated Domain Adaptation Framework for LLMs
von: Sinha, Sidharth, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Generative Caching for Structurally Similar Prompts and Responses
von: Chakraborty, Sarthak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Intelligent Router for LLM Workloads: Improving Performance Through Workload-Aware Load Balancing
von: Jain, Kunal, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Building AI Agents for Autonomous Clouds: Challenges and Design Principles
von: Shetty, Manish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Debugging the Debuggers: Failure-Anchored Structured Recovery for Software Engineering Agents
von: Zhao, Chenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WebXSkill: Skill Learning for Autonomous Web Agents
von: Wang, Zhaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Attention Enhanced Entity Recommendation for Intelligent Monitoring in Cloud Systems
von: Hussain, Fiza, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring How LLMs Capture and Represent Domain-Specific Knowledge
von: Garcia, Mirian Hipolito, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Reasoning to Answer: Empirical, Attention-Based and Mechanistic Insights into Distilled DeepSeek R1 Models
von: Zhang, Jue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring LLM-based Agents for Root Cause Analysis
von: Roy, Devjeet, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ACON: Optimizing Context Compression for Long-horizon LLM Agents
von: Kang, Minki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COIN: Chance-Constrained Imitation Learning for Uncertainty-aware Adaptive Resource Oversubscription Policy
von: Wang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SageServe: Optimizing LLM Serving on Cloud Data Centers with Forecast Aware Auto-Scaling
von: Jaiswal, Shashwat, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CARMO: Dynamic Criteria Generation for Context-Aware Reward Modelling
von: Gupta, Taneesh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

eARCO: Efficient Automated Root Cause Analysis with Prompt Optimization
von: Goel, Drishti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Simulating Environments with Reasoning Models for Agent Training
von: Li, Yuetai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Provable and Practical In-Context Policy Optimization for Self-Improvement
von: Yu, Tianrun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

EcoAct: Economic Agent Determines When to Register What Action
von: Zhang, Shaokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Contrastive Attribution in the Wild: An Interpretability Analysis of LLM Failures on Realistic Benchmarks
von: Tan, Rongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lean Attention: Hardware-Aware Scalable Attention Mechanism for the Decode-Phase of Transformers
von: Sanovar, Rya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Clustering High-dimensional Data: Balancing Abstraction and Representation Tutorial at AAAI 2026
von: Plant, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2026)