Least but not Last: Fine-tuning Intermediate Principal Components for Better Performance-Forgetting Trade-Offs
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Quercia, Alessio, Bangun, Arya, Assent, Ira, Scharr, Hanno |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Classifier Reconstruction Through Counterfactual-Aware Wasserstein Prototypes
par: Zhao, Xuan, et autres
Publié: (2025)
par: Zhao, Xuan, et autres
Publié: (2025)
MRI Reconstruction with Regularized 3D Diffusion Model (R3DM)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024)
1LoRA: Summation Compression for Very Low-Rank Adaptation
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
Physics-Guided Diffusion Priors for Multi-Slice Reconstruction in Scientific Imaging
par: Valdy, Laurentius, et autres
Publié: (2025)
par: Valdy, Laurentius, et autres
Publié: (2025)
Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
FlowTIE: Flow-based Transport of Intensity Equation for Phase Gradient Estimation from 4D-STEM Data
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2025)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2025)
LeapFactual: Reliable Visual Counterfactual Explanation Using Conditional Flow Matching
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)
Parameter-efficient Bayesian Neural Networks for Uncertainty-aware Depth Estimation
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2024)
par: Paul, Richard D., et autres
Publié: (2024)
Enhancing Monocular Depth Estimation with Multi-Source Auxiliary Tasks
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025)
Forgetting: A New Mechanism Towards Better Large Language Model Fine-tuning
par: Taheri, Ali, et autres
Publié: (2025)
par: Taheri, Ali, et autres
Publié: (2025)
Grow, Don't Overwrite: Fine-tuning Without Forgetting
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2026)
par: Adila, Dyah, et autres
Publié: (2026)
DCFO: Density-Based Counterfactuals for Outliers -- Additional Material
par: Amico, Tommaso, et autres
Publié: (2025)
par: Amico, Tommaso, et autres
Publié: (2025)
From Drops to Grid: Noise-Aware Spatio-Temporal Neural Process for Rainfall Estimation
par: Sarabia, Rafael Pablos, et autres
Publié: (2026)
par: Sarabia, Rafael Pablos, et autres
Publié: (2026)
Fine-tuning Reinforcement Learning Models is Secretly a Forgetting Mitigation Problem
par: Wołczyk, Maciej, et autres
Publié: (2024)
par: Wołczyk, Maciej, et autres
Publié: (2024)
An Analytical Approach to Privacy and Performance Trade-Offs in Healthcare Data Sharing
par: Wei, Yusi, et autres
Publié: (2025)
par: Wei, Yusi, et autres
Publié: (2025)
ExDBSCAN: Explaining DBSCAN with Counterfactual Reasoning -- Additional Material
par: Matthews, Pernille, et autres
Publié: (2026)
par: Matthews, Pernille, et autres
Publié: (2026)
Internal Evaluation of Density-Based Clusterings with Noise
par: Beer, Anna, et autres
Publié: (2025)
par: Beer, Anna, et autres
Publié: (2025)
An Efficient Rehearsal Scheme for Catastrophic Forgetting Mitigation during Multi-stage Fine-tuning
par: Bai, Andrew, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Andrew, et autres
Publié: (2024)
Fine-tuning Flow Matching Generative Models with Intermediate Feedback
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
par: Fan, Jiajun, et autres
Publié: (2025)
Data Preparation for Fairness-Performance Trade-Offs: A Practitioner-Friendly Alternative?
par: Voria, Gianmario, et autres
Publié: (2024)
par: Voria, Gianmario, et autres
Publié: (2024)
Trade-Offs of Diagonal Fisher Information Matrix Estimators
par: Soen, Alexander, et autres
Publié: (2024)
par: Soen, Alexander, et autres
Publié: (2024)
Untrained Perceptual Loss for image denoising of line-like structures in MR images
par: Pfaehler, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
par: Pfaehler, Elisabeth, et autres
Publié: (2024)
Exploring Performance-Complexity Trade-Offs in Sound Event Detection Models
par: Morocutti, Tobias, et autres
Publié: (2025)
par: Morocutti, Tobias, et autres
Publié: (2025)
Temporal Subspace Clustering for Molecular Dynamics Data
par: Beer, Anna, et autres
Publié: (2024)
par: Beer, Anna, et autres
Publié: (2024)
Ultrametric Cluster Hierarchies: I Want 'em All!
par: Draganov, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Draganov, Andrew, et autres
Publié: (2025)
Dynamic Orthogonal Continual Fine-tuning for Mitigating Catastrophic Forgettings
par: Zhang, Zhixin, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhixin, et autres
Publié: (2025)
Fine-tuning MLLMs Without Forgetting Is Easier Than You Think
par: Li, He, et autres
Publié: (2026)
par: Li, He, et autres
Publié: (2026)
Fine-tuning for Better Few Shot Prompting: An Empirical Comparison for Short Answer Grading
par: Walsh, Joel, et autres
Publié: (2025)
par: Walsh, Joel, et autres
Publié: (2025)
Fairness-Accuracy Trade-Offs: A Causal Perspective
par: Plecko, Drago, et autres
Publié: (2024)
par: Plecko, Drago, et autres
Publié: (2024)
Calibrated Principal Component Regression
par: Wu, Yixuan Florence, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yixuan Florence, et autres
Publié: (2025)
First-See-Then-Design: A Multi-Stakeholder View for Optimal Performance-Fairness Trade-Offs
par: Gupta, Kavya, et autres
Publié: (2026)
par: Gupta, Kavya, et autres
Publié: (2026)
Inherent Trade-Offs between Diversity and Stability in Multi-Task Benchmarks
par: Zhang, Guanhua, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Guanhua, et autres
Publié: (2024)
Unlearning That Lasts: Utility-Preserving, Robust, and Almost Irreversible Forgetting in LLMs
par: Singh, Naman Deep, et autres
Publié: (2025)
par: Singh, Naman Deep, et autres
Publié: (2025)
Layer-wise Importance Matters: Less Memory for Better Performance in Parameter-efficient Fine-tuning of Large Language Models
par: Yao, Kai, et autres
Publié: (2024)
par: Yao, Kai, et autres
Publié: (2024)
"Give Me BF16 or Give Me Death"? Accuracy-Performance Trade-Offs in LLM Quantization
par: Kurtic, Eldar, et autres
Publié: (2024)
par: Kurtic, Eldar, et autres
Publié: (2024)
Heavy-Tailed Principal Component Analysis
par: Sayde, Mario, et autres
Publié: (2026)
par: Sayde, Mario, et autres
Publié: (2026)
Highly Adaptive Principal Component Regression
par: Wang, Mingxun, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Mingxun, et autres
Publié: (2026)
Quasicyclic Principal Component Analysis
par: Rumsey, Susanna E., et autres
Publié: (2025)
par: Rumsey, Susanna E., et autres
Publié: (2025)
Pruning Extensions and Efficiency Trade-Offs for Sustainable Time Series Classification
par: Fischer, Raphael, et autres
Publié: (2026)
par: Fischer, Raphael, et autres
Publié: (2026)
Computational Discovery of Microstructured Composites with Optimal Stiffness-Toughness Trade-Offs
par: Li, Beichen, et autres
Publié: (2023)
par: Li, Beichen, et autres
Publié: (2023)
Documents similaires
-
Classifier Reconstruction Through Counterfactual-Aware Wasserstein Prototypes
par: Zhao, Xuan, et autres
Publié: (2025) -
MRI Reconstruction with Regularized 3D Diffusion Model (R3DM)
par: Bangun, Arya, et autres
Publié: (2024) -
1LoRA: Summation Compression for Very Low-Rank Adaptation
par: Quercia, Alessio, et autres
Publié: (2025) -
Physics-Guided Diffusion Priors for Multi-Slice Reconstruction in Scientific Imaging
par: Valdy, Laurentius, et autres
Publié: (2025) -
Galaxy Morphology Classification with Counterfactual Explanation
par: Cao, Zhuo, et autres
Publié: (2025)