Buchumschlag

PLATE: Plasticity-Tunable Efficient Adapters for Geometry-Aware Continual Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Cosentino, Romain
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Characterizing Large Language Model Geometry Helps Solve Toxicity Detection and Generation
von: Balestriero, Randall, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tunable MAGMAX: Preference-Aware Model Merging for Continual Learning
von: Hiroshima, Kei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Sparse Adapter Fusion for Continual Learning in NLP
von: Zeng, Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Self-Normalized Resets for Plasticity in Continual Learning
von: Farias, Vivek F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Plasticity vs. Rigidity: The Impact of Low-Rank Adapters on Reasoning on a Micro-Budget
von: Khan, Zohaib, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Addressing Loss of Plasticity and Catastrophic Forgetting in Continual Learning
von: Elsayed, Mohamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preserving Plasticity in Continual Learning with Adaptive Linearity Injection
von: Rohani, Seyed Roozbeh Razavi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Maintaining Plasticity in Continual Learning via Regenerative Regularization
von: Kumar, Saurabh, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adaptive Budget Allocation for Orthogonal-Subspace Adapter Tuning in LLMs Continual Learning
von: Wan, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Context-Aware Adapter Tuning for Few-Shot Relation Learning in Knowledge Graphs
von: Liu, Ran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mitigating Plasticity Loss in Continual Reinforcement Learning by Reducing Churn
von: Tang, Hongyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling-Aware Adapter for Structure-Grounded LLM Reasoning
von: Jing, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

\textsc{MasFACT}: Continual Multi-Agent Topology Learning via Geometry-Aware Posterior Transfer
von: Wang, Xuefei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Retention: Orchestrating Structural Safety and Plasticity in Continual Learning for LLMs
von: Meng, Fei
Veröffentlicht: (2026)

Learning to Route for Dynamic Adapter Composition in Continual Learning with Language Models
von: Araujo, Vladimir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Pareto Continual Learning: Preference-Conditioned Learning and Adaption for Dynamic Stability-Plasticity Trade-off
von: Lai, Song, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Geometry of Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces
von: Tiwari, Saket, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Geometry of Neural Reinforcement Learning in Continuous State and Action Spaces
von: Tiwari, Saket, et al.
Veröffentlicht: (2025)

JumpLoRA: Sparse Adapters for Continual Learning in Large Language Models
von: Dragomir, Alexandra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SplitLoRA: Balancing Stability and Plasticity in Continual Learning Through Gradient Space Splitting
von: Qiu, Haomiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GeoAda: Efficiently Finetune Geometric Diffusion Models with Equivariant Adapters
von: Zhao, Wanjia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PACIA: Parameter-Efficient Adapter for Few-Shot Molecular Property Prediction
von: Wu, Shiguang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Geometry-Aware Contrastive Learning for Few-Shot Automatic Modulation Recognition
von: Zhao, Guanqun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Geometry-Aware Algorithm to Learn Hierarchical Embeddings in Hyperbolic Space
von: Wang, Zhangyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Task-Aware Adaptive Modulation: A Replay-Free and Resource-Efficient Approach For Continual Graph Learning
von: Liu, Jingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Not All Adapters Matter: Selective Adapter Freezing for Memory-Efficient Fine-Tuning of Language Models
von: Son, Hyegang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Experience Replay Addresses Loss of Plasticity in Continual Learning
von: Wang, Jiuqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OrchMoE: Efficient Multi-Adapter Learning with Task-Skill Synergy
von: Wang, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Plasticity in Deep Reinforcement Learning
von: He, Zhiqiang
Veröffentlicht: (2026)

TaskVAE: Task-Specific Variational Autoencoders for Exemplar Generation in Continual Learning for Human Activity Recognition
von: Kann, Bonpagna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sparse High Rank Adapters
von: Bhardwaj, Kartikeya, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Navigating Potholes with Geometry-Aware Sharpness Minimization
von: Dufort-Labbé, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WIMLE: Uncertainty-Aware World Models with IMLE for Sample-Efficient Continuous Control
von: Aghabozorgi, Mehran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Continual Adapter Tuning with Semantic Shift Compensation for Class-Incremental Learning
von: Zhou, Qinhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Magnitude-Modulated Equivariant Adapter for Parameter-Efficient Fine-Tuning of Equivariant Graph Neural Networks
von: Jin, Dian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EigenLoRAx: Recycling Adapters to Find Principal Subspaces for Resource-Efficient Adaptation and Inference
von: Kaushik, Prakhar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SketchOGD: Memory-Efficient Continual Learning
von: Min, Youngjae, et al.
Veröffentlicht: (2023)

CRAFT: Forgetting-Aware Intervention-Based Adaptation for Continual Learning
von: Hossen, Md Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Activation Function Design Sustains Plasticity in Continual Learning
von: Lillo, Lute, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GO-OSC and VASH: Geometry-Aware Representation Learning for Early Degradation Detection in Oscillatory Systems
von: Nobaub, Vashista
Veröffentlicht: (2026)