Mosaic Learning: A Framework for Decentralized Learning with Model Fragmentation
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Biswas, Sayan, Frey, Davide, Gaudel, Romaric, Gupta, Nirupam, Kermarrec, Anne-Marie, Lerévérend, Dimitri, Pires, Rafael, Sharma, Rishi, Taïani, François, de Vos, Martijn |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Low-Cost Privacy-Preserving Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Your Neighbors Know: Leveraging Local Neighborhoods for Backdoor Detection in Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2026)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2026)
Unified Privacy Guarantees for Decentralized Learning via Matrix Factorization
par: Bellet, Aurélien, et autres
Publié: (2025)
par: Bellet, Aurélien, et autres
Publié: (2025)
Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Fair Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Noiseless Privacy-Preserving Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Secure Aggregation Meets Sparsification in Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)
Decentralized Learning Made Easy with DecentralizePy
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
Energy-Aware Decentralized Learning with Intermittent Model Training
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
Decentralized Learning Made Practical with Client Sampling
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2023)
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2023)
Get More for Less in Decentralized Learning Systems
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
Revisiting Ensembling in One-Shot Federated Learning
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
HarMoEny: Efficient Multi-GPU Inference of MoE Models
par: Doucet, Zachary, et autres
Publié: (2025)
par: Doucet, Zachary, et autres
Publié: (2025)
Practical Federated Learning without a Server
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
Efficient Pyramidal Analysis of Gigapixel Images on a Decentralized Modest Computer Cluster
par: Reinbigler, Marie, et autres
Publié: (2025)
par: Reinbigler, Marie, et autres
Publié: (2025)
Harnessing Increased Client Participation with Cohort-Parallel Federated Learning
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2024)
Collaborative Agentic AI Needs Interoperability Across Ecosystems
par: Sharma, Rishi, et autres
Publié: (2025)
par: Sharma, Rishi, et autres
Publié: (2025)
Optimizing Agentic Workflows using Meta-tools
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
Catapults to the Rescue: Accelerating Vector Search by Exploiting Query Locality
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
RIVA: Leveraging LLM Agents for Reliable Configuration Drift Detection
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
par: Abuzakuk, Sami, et autres
Publié: (2026)
Boosting Resource-Constrained Federated Learning Systems with Guessed Updates
par: Boukhari, Mohamed Yassine, et autres
Publié: (2021)
par: Boukhari, Mohamed Yassine, et autres
Publié: (2021)
Efficient Matroid Bandit Linear Optimization Leveraging Unimodality
par: Delage, Aurélien, et autres
Publié: (2025)
par: Delage, Aurélien, et autres
Publié: (2025)
PeerSwap: A Peer-Sampler with Randomness Guarantees
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
A Modular Approach to Construct Signature-Free BRB Algorithms under a Message Adversary
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2022)
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2022)
Process-Commutative Distributed Objects: From Cryptocurrencies to Byzantine-Fault-Tolerant CRDTs
par: Frey, Davide, et autres
Publié: (2023)
par: Frey, Davide, et autres
Publié: (2023)
Ethical Risk Analysis of L2 Rollups
par: Ishmaev, Georgy, et autres
Publié: (2025)
par: Ishmaev, Georgy, et autres
Publié: (2025)
Accelerating MoE Model Inference with Expert Sharding
par: Balmau, Oana, et autres
Publié: (2025)
par: Balmau, Oana, et autres
Publié: (2025)
Leveraging Approximate Caching for Faster Retrieval-Augmented Generation
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
par: Bergman, Shai, et autres
Publié: (2025)
Effective LoRA Adapter Routing using Task Representations
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2026)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2026)
Efficient Federated Search for Retrieval-Augmented Generation using Lightweight Routing
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
Robust ML Auditing using Prior Knowledge
par: Bourrée, Jade Garcia, et autres
Publié: (2025)
par: Bourrée, Jade Garcia, et autres
Publié: (2025)
Robust Federated Inference
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2025)
Context Adaptive Cooperation
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2023)
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2023)
Overcoming the Challenges of Batch Normalization in Federated Learning
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
par: Guerraoui, Rachid, et autres
Publié: (2024)
QuickDrop: Efficient Federated Unlearning by Integrated Dataset Distillation
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
par: Dhasade, Akash, et autres
Publié: (2023)
Asynchronous BFT Asset Transfer: Quasi-Anonymous, Light, and Consensus-Free
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2024)
par: Albouy, Timothé, et autres
Publié: (2024)
Augmenting Automation: Intent-Based User Instruction Classification with Machine Learning
par: Basyal, Lochan, et autres
Publié: (2024)
par: Basyal, Lochan, et autres
Publié: (2024)
ByzFL: Research Framework for Robust Federated Learning
par: González, Marc, et autres
Publié: (2025)
par: González, Marc, et autres
Publié: (2025)
Fairness Auditing with Multi-Agent Collaboration
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2024)
par: de Vos, Martijn, et autres
Publié: (2024)
Fine-Tuning Personalization in Federated Learning to Mitigate Adversarial Clients
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
par: Allouah, Youssef, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Low-Cost Privacy-Preserving Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024) -
Your Neighbors Know: Leveraging Local Neighborhoods for Backdoor Detection in Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2026) -
Unified Privacy Guarantees for Decentralized Learning via Matrix Factorization
par: Bellet, Aurélien, et autres
Publié: (2025) -
Boosting Asynchronous Decentralized Learning with Model Fragmentation
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024) -
Fair Decentralized Learning
par: Biswas, Sayan, et autres
Publié: (2024)