Counterfactual Explanations for Hypergraph Neural Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Veglianti, Fabiano, Antonelli, Lorenzo, Tolomei, Gabriele |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Countering Overfitting with Counterfactual Examples
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Generalizability vs. Counterfactual Explainability Trade-Off
von: Veglianti, Fabiano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Veglianti, Fabiano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Robust Counterfactual Explanations for Neural Networks With Probabilistic Guarantees
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Procedural Fairness via Group Counterfactual Explanation
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
KTCF: Actionable Recourse in Knowledge Tracing via Counterfactual Explanations for Education
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Prompt-Counterfactual Explanations for Generative AI System Behavior
von: Goethals, Sofie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goethals, Sofie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Few-Shot Knowledge Distillation of LLMs With Counterfactual Explanations
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TABCF: Counterfactual Explanations for Tabular Data Using a Transformer-Based VAE
von: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Panagiotou, Emmanouil, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Latent Knowledge of Public Tabular Datasets in Large Language Models
von: Silvestri, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Silvestri, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Evading Community Detection via Counterfactual Neighborhood Search
von: Bernini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bernini, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2023)
PONTE: Personalized Orchestration for Natural Language Trustworthy Explanations
von: Vineis, Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Vineis, Vittoria, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Knowledge Distillation-Based Model Extraction Attack using GAN-based Private Counterfactual Explanations
von: Ezzeddine, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ezzeddine, Fatima, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Fairness with Graph Uncertainty
von: Valério, Davi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Valério, Davi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Fast Calibrated Explanations: Efficient and Uncertainty-Aware Explanations for Machine Learning Models
von: Löfström, Tuwe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Löfström, Tuwe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Do Fair Models Reason Fairly? Counterfactual Explanation Consistency for Procedural Fairness in Credit Decisions
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A New Paradigm for Counterfactual Reasoning in Fairness and Recourse
von: Bynum, Lucius E. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bynum, Lucius E. J., et al.
Veröffentlicht: (2024)
FairPFN: Transformers Can do Counterfactual Fairness
von: Robertson, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Robertson, Jake, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Natural Language Counterfactual Explanations for Graphs Using Large Language Models
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Mitigating Gender Bias in Depression Detection via Counterfactual Inference
von: Hu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hu, Mingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Counterfactual Fairness-aware Domain Generalization in Changing Environments
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Evidence Without Injustice: A New Counterfactual Test for Fair Algorithms
von: Loi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Loi, Michele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Interpretable Knowledge Tracing via Response Influence-based Counterfactual Reasoning
von: Cui, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Cui, Jiajun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Selecting the Right LLM for eGov Explanations
von: Limonad, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Limonad, Lior, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Game-theoretic Counterfactual Explanation for Graph Neural Networks
von: Chhablani, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chhablani, Chirag, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Partial Identification Approach to Counterfactual Fairness Assessment
von: Rho, Saeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Rho, Saeyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On Defining Smart Cities using Transformer Neural Networks
von: Khurshudov, Andrei
Veröffentlicht: (2024)
von: Khurshudov, Andrei
Veröffentlicht: (2024)
MESD: A Risk-Sensitive Metric for Explanation Fairness Across Intersectional Subgroups
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking Fair Graph Neural Networks from Re-balancing
von: Li, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Zhixun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting Energy Consumption using Recurrent Neural Networks: A Comparative Analysis
von: Maity, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Maity, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2026)
FairSample: Training Fair and Accurate Graph Convolutional Neural Networks Efficiently
von: Cong, Zicun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cong, Zicun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Vision Paper: Designing Graph Neural Networks in Compliance with the European Artificial Intelligence Act
von: Hoffmann, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hoffmann, Barbara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncertainty-Aware Probabilistic Graph Neural Networks for Road-Level Traffic Accident Prediction
von: Gao, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Gao, Xiaowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Debiasing Machine Unlearning with Counterfactual Examples
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ziheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Counterfactual Explanations for Clustering Models
von: Spagnol, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Spagnol, Aurora, et al.
Veröffentlicht: (2024)
GECOBench: A Gender-Controlled Text Dataset and Benchmark for Quantifying Biases in Explanations
von: Wilming, Rick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wilming, Rick, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Provably Robust and Plausible Counterfactual Explanations for Neural Networks via Robust Optimisation
von: Jiang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Junqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
VISION: Robust and Interpretable Code Vulnerability Detection Leveraging Counterfactual Augmentation
von: Egea, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Egea, David, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Risk Analysis in Customer Relationship Management via Quantile Region Convolutional Neural Network-Long Short-Term Memory and Cross-Attention Mechanism
von: Huang, Yaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Huang, Yaowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Assessing Social Alignment: Do Personality-Prompted Large Language Models Behave Like Humans?
von: Zakazov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zakazov, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Survey of Privacy-Preserving Model Explanations: Privacy Risks, Attacks, and Countermeasures
von: Nguyen, Thanh Tam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nguyen, Thanh Tam, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Countering Overfitting with Counterfactual Examples
von: Giorgi, Flavio, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Generalizability vs. Counterfactual Explainability Trade-Off
von: Veglianti, Fabiano, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Robust Counterfactual Explanations for Neural Networks With Probabilistic Guarantees
von: Hamman, Faisal, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Procedural Fairness via Group Counterfactual Explanation
von: Popoola, Gideon, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
KTCF: Actionable Recourse in Knowledge Tracing via Counterfactual Explanations for Education
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2026)