Buchumschlag

EXaMCaP: Subset Selection with Entropy Gain Maximization for Probing Capability Gains of Large Chart Understanding Training Sets

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Liu, Jiapeng, Li, Liang, Li, Bing, Fu, Peng, Gao, Xiyan, Fang, Chengyang, Hao, Xiaoshuai, Ma, Can
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Mitigating Overthinking in Large Reasoning Language Models via Reasoning Path Deviation Monitoring
von: Guan, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spend Wisely: Maximizing Post-Training Gains in Iterative Synthetic Data Bootstrapping
von: Yang, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIG: Automatic Data Selection for Instruction Tuning by Maximizing Information Gain in Semantic Space
von: Chen, Yicheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GainRAG: Preference Alignment in Retrieval-Augmented Generation through Gain Signal Synthesis
von: Jiang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What to Format and How: A Benchmark and Workflow Approach for Document Formatting
von: Rao, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropy Gain and Information Loss by Measurements
von: Wang, Xing M.
Veröffentlicht: (2019)

Topological Structures of Sets and their Subsets
von: Ma, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Information Gain Trellis
von: Bicici, Ufuk Can, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning to Maximize Gains From Trade in Small Markets
von: Babaioff, Moshe, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unveiling Environmental Sensitivity of Individual Gains in Influence Maximization
von: Su, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Fundamental Properties of Causal Entropy and Information Gain
von: Simoes, Francisco N. F. Q., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Maximizing Information Gain in Privacy-Aware Active Learning of Email Anomalies
von: Chung, Mu-Huan Miles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Training and Gaining School Library Volunteers.
von: Hoagland, Mary Arthur
Veröffentlicht: (1984)

Maximizing NMR Sensitivity: A Guide to Receiver Gain Adjustment
von: Peters, Josh P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Entropy and Information Gain for Measuring Causal Control
von: Simoes, Francisco Nunes Ferreira Quialheiro, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Understanding the Gains from Repeated Self-Distillation
von: Pareek, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gain-Momentum Locking in Chiral-Gain Media
von: Serra, João C., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gain on ground state of quantum system for truly $\mathcal{PT}$ symmetry
von: Liu, Bing-Bing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gain-Loss Coupled Systems
von: Zhang, Chunlei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-Fidelity Hybrid Reinforcement Learning via Information Gain Maximization
von: Sifaou, Houssem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimal Help, Maximal Gain: Environmental Assistance Unlocks Encoding Strength
von: Chowdhury, Snehasish Roy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Evaluation of Decision Policies for Security Probing under Partial Observability: Efficiency Gains and Entropy-Induced Failure Regimes
von: Pérez Contreras, Benjamín Felipe
Veröffentlicht: (2025)

EXaCTz: Guaranteed Extremum Graph and Contour Tree Preservation for Distributed- and GPU-Parallel Lossy Compression
von: Li, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Gains: Fine-grained Federated Domain Adaptation in Open Set
von: Zhong, Zhengyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Subset Selection Problems in Planar Point Sets
von: Balogh, József, et al.
Veröffentlicht: (2024)

"There Is Knowledge to Be Gained"
von: Todd, Ross J.
Veröffentlicht: (2009)

Cost-Gain Analysis of Sequence Selection for Nonlinearity Mitigation
von: Civelli, Stella, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Reasoning Gains: Mitigating General Capabilities Forgetting in Large Reasoning Models
von: Phan, Hoang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Utility-Aware Data Pricing: Token-Level Quality and Empirical Training Gain for LLMs
von: Xu, Minghui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Understanding the Gain from Data Filtering in Multimodal Contrastive Learning
von: Pareek, Divyansh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beamforming Gain Maximization for Fluid Reconfigurable Intelligent Surface: A Minkowski Geometry Approach
von: Jeon, Hong-Bae
Veröffentlicht: (2026)

Do Multimodal Agents Really Benefit from Tool Use? A Systematic Study of Capability Gains
von: Guo, Garvin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

StructChart: On the Schema, Metric, and Augmentation for Visual Chart Understanding
von: Xia, Renqiu, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Analysis of Coding Gain Due to In-Loop Reshaping
von: Wong, Chau-Wai, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Electrospun Coaxial Nanowire‐Based FETs with Annular Heterogeneous Interface Gain for Intelligent Functional Electronics
von: Bo He, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Actual Achieved Gain and Optimal Perceived Gain: Modeling Human Take-over Decisions Towards Automated Vehicles' Suggestions
von: Zhang, Shuning, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Ode to the Gained Gates
von: PAUL, KAIN
Veröffentlicht: (2025)

Brillouin Gain Microscopy
von: Shaashoua, Roni, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Chiral-Gain Photonics
von: Lannebère, Sylvain, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gain-Layer Project
von: Sorgenfrei, Niels G., et al.
Veröffentlicht: (2026)