A principled framework for uncertainty decomposition in TabPFN

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Fortini, Sandra, Ng, Kenyon, Petrone, Sonia, Rousseau, Judith, Wei, Susan
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Methodology 62F15
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2602.04596