Buchumschlag

Adaptive estimation of Sobolev-type energy functionals on the sphere

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Durastanti, Claudio
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Statistics Theory 62G05, 62G20, 42C40
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Adaptive thresholding for wavelet-based nonparametric heteroskedastic variance estimation on the sphere
von: Durastanti, Claudio, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Bayesian Regression on the Sphere
von: Durastanti, Claudio
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotically efficient estimation under local constraint in Wicksell's problem
von: Gili, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Frame-constrained Total Variation Regularization for White Noise Regression
von: del Álamo, Miguel, et al.
Veröffentlicht: (2018)

Adaptive estimation of $\mathbb{L}_2$-norm of a probability density and related topics I. Lower bounds
von: Cleanthous, Galatia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive estimation of the $\mathbb{L}_2$-norm of a probability density and related topics II. Upper bounds via the oracle approach
von: Cleanthous, Galatia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semiparametric Bernstein-von Mises Phenomenon via Isotonized Posterior in Wicksell's problem
von: Gili, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Bernstein polynomial approach for the estimation of cumulative distribution functions in the presence of missing data
von: Gharbi, Rihab, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Minimax Theory of Nonparametric Regression Under Covariate Shift
von: Zamolodtchikov, Petr
Veröffentlicht: (2026)

Lower bounds for the trade-off between bias and mean absolute deviation
von: Derumigny, Alexis, et al.
Veröffentlicht: (2023)

IAPO estimators in Exponentiated Frechet case
von: Jordanova, Pavlina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Density Estimation Using Projection Kernels and Penalized Comparison to Overfitting
von: Hoang, Van Ha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Simple Bootstrap for Chatterjee's Rank Correlation
von: Dette, Holger, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Minimax properties of gamma kernel density estimators under $L^p$ loss and $β$-Hölder smoothness of the target
von: Ouimet, Frédéric
Veröffentlicht: (2026)

Spectral Equivariance and Geometric Transport in Reproducing Kernel Hilbert Spaces: A Unified Framework for Orthogonal Polynomial and Kernel Estimation
von: Nembé, Jocelyn
Veröffentlicht: (2025)

Sparse semiparametric regression when predictors are mixture of functional and high-dimensional variables
von: Novo, Silvia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Where does the tail start? Inflection Points and Maximum Curvature as Boundaries
von: Cabral, Rafael, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heavy-tailed Bayesian nonparametric adaptation
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Nonparametric density estimation for stationary processes under multiplicative measurement errors
von: Dang, Duc Trong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Asymptotic properties of the multivariate Szász-Mirakyan estimator for cumulative distribution functions on the nonnegative orthant
von: Lyu, Guanjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Multiple combined gamma kernel estimations for nonnegative data with Bayesian adaptive bandwidths
von: Somé, Sobom M., et al.
Veröffentlicht: (2022)

Volatility estimation from a view point of entropy
von: Akahori, Jirô, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Tail Index Estimation under Random Censoring via Minimum Density Power Divergence
von: Guesmia, Nour Elhouda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robust and Smooth Estimation of the Extreme Tail Index via Weighted Minimum Density Power Divergence
von: Mancer, Saida, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A new adaptive local polynomial density estimation procedure on complicated domains
von: Bertin, Karine, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semiparametric Uncertainty Quantification via Isotonized Posterior for Deconvolutions
von: Gili, Francesco, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Dirichlet kernel density estimation on the simplex with missing data
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Importance sampling for Sobol' indices estimation
von: Boucharif, Haythem, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive inference over Besov spaces in the white noise model using $p$-exponential priors
von: Agapiou, Sergios, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Testing for practically significant dependencies in high dimensions via bootstrapping maxima of U-statistics
von: Bastian, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Is model selection possible for the $\ell_p$-loss? PCO estimation for regression models
von: Lacour, Claire, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dirichlet kernel density estimation for strongly mixing sequences on the simplex
von: Daayeb, Hanen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

TwinKernel Estimation for Point Process Intensity Functions: Adaptive Nonparametric Methods via Orbital Regularity
von: Nembé, Jocelyn
Veröffentlicht: (2025)

On kernel mode estimation under RLT and WOD model
von: Alem, Mohamed Kaber El, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Average Marginal Effects in One-Step Partially Linear Instrumental Regressions
von: Girard, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic morphisms and Bayesian supervised learning
von: Lê, Hông Vân
Veröffentlicht: (2025)

Discriminating Tail Behavior Using Halfspace Depths: Population and Empirical Perspectives
von: Singha, Sibsankar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Granulometric Smoothing on Manifolds
von: Bolón, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On-line Pick-Freeze Mirror algorithm for Sensitity Analysis
von: Costa, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic properties of the normalized discrete associated-kernel estimator for probability mass function
von: Esstafa, Youssef, et al.
Veröffentlicht: (2022)