Buchumschlag

Quantile-Physics Hybrid Framework for Safe-Speed Recommendation under Diverse Weather Conditions Leveraging Connected Vehicle and Road Weather Information Systems Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Wen, Sadek, Adel W., Qiao, Chunming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A-BDD: Leveraging Data Augmentations for Safe Autonomous Driving in Adverse Weather and Lighting
von: Assion, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeatherProof: Leveraging Language Guidance for Semantic Segmentation in Adverse Weather
von: Gella, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robustness of Object Detection of Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
von: Pettersen, Fox, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Road Risk Monitor: A Deployable U.S. Road Incident Forecasting System with Live Weather and Road-Level Tiles
von: Ivchenko, Anton
Veröffentlicht: (2026)

Machine Learning Detection of Road Surface Conditions: A Generalizable Model using Traffic Cameras and Weather Data
von: Sutter, Carly, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adopting Road-Weather Open Data in Route Recommendation Engine
von: Tammia, Henna, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ICPR 2024 Competition on Safe Segmentation of Drive Scenes in Unstructured Traffic and Adverse Weather Conditions
von: Shaik, Furqan Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Edge AI-Powered Real-Time Decision-Making for Autonomous Vehicles in Adverse Weather Conditions
von: Rahmati, Milad
Veröffentlicht: (2025)

Federated Weather Modeling on Sensor Data
von: Chen, Shengchao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Guided Learning of Meteorological Dynamics for Weather Downscaling and Forecasting
von: Luo, Yingtao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Agricultural Recommendation System based on Deep Learning: A Multivariate Weather Forecasting Approach
von: Zubair, Md, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Vehicle Detection under Adverse Weather Conditions with Contrastive Learning
von: Li, Boying, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ADAF: An Artificial Intelligence Data Assimilation Framework for Weather Forecasting
von: Xiang, Yanfei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Level Hierarchical Framework for the Classification of Weather Conditions and Hazard Prediction
von: Neelam, Harish
Veröffentlicht: (2024)

Zephyrus: An Agentic Framework for Weather Science
von: Varambally, Sumanth, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RealBench: Benchmarking Data-Driven Numerical Weather Forecasting Under Operational Conditions and Extreme Event Challenges
von: Li, Ruize, et al.
Veröffentlicht: (2026)

PeakWeather: MeteoSwiss Weather Station Measurements for Spatiotemporal Deep Learning
von: Zambon, Daniele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Time Discretization Challenges with WeatherODE: A Sandwich Physics-Driven Neural ODE for Weather Forecasting
von: Liu, Peiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards Scaling Law Analysis For Spatiotemporal Weather Data
von: Kiefer, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Using Neural Networks for Data Cleaning in Weather Datasets
von: Hanslope, Jack R. P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizing Weather Forecast to Fine-grained Temporal Scales via Physics-AI Hybrid Modeling
von: Xu, Wanghan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IndiaWeatherBench: A Dataset and Benchmark for Data-Driven Regional Weather Forecasting over India
von: Nguyen, Tung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Conditional Quantile Estimation for Uncertain Watch Time in Short-Video Recommendation
von: Lin, Chengzhi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

OneForecast: A Universal Framework for Global and Regional Weather Forecasting
von: Gao, Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Contrastive Learning Boosts Deterministic and Generative Models for Weather Data
von: Bailey, Nathan
Veröffentlicht: (2026)

WeatherReal: A Benchmark Based on In-Situ Observations for Evaluating Weather Models
von: Jin, Weixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generalizable Autonomous Driving System across Diverse Adverse Weather Conditions
von: Kou, Wei-Bin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CNCast: Leveraging 3D Swin Transformer and DiT for Enhanced Regional Weather Forecasting
von: Liang, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

WeatherGNN: Exploiting Meteo- and Spatial-Dependencies for Local Numerical Weather Prediction Bias-Correction
von: Wu, Binqing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DiffRoad: Realistic and Diverse Road Scenario Generation for Autonomous Vehicle Testing
von: Zhou, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Weather-Driven Agricultural Decision-Making Using Digital Twins Under Imperfect Conditions
von: Ahmed, Tamim, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Efficient Ensemble Weather Forecasting with Diffusion Models
von: Valencia, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Road Maps as Free Geometric Priors: Weather-Invariant Drone Geo-Localization with GeoFuse
von: Fang, Yunsong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ArchesWeather & ArchesWeatherGen: a deterministic and generative model for efficient ML weather forecasting
von: Couairon, Guillaume, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WeatherFormer: Empowering Global Numerical Weather Forecasting with Space-Time Transformer
von: Gong, Junchao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adversarial Observations in Weather Forecasting
von: Imgrund, Erik, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Demystifying Data-Driven Probabilistic Medium-Range Weather Forecasting
von: Kossaifi, Jean, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Physics-Assisted and Topology-Informed Deep Learning for Weather Prediction
von: Zheng, Jiaqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Laws of Global Weather Models
von: Yu, Yuejiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WeatherEdit: Controllable Weather Editing with 4D Gaussian Field
von: Qian, Chenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)