Rethinking Rubric Generation for Improving LLM Judge and Reward Modeling for Open-ended Tasks

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Shen, William F., Qiu, Xinchi, Whitehouse, Chenxi, Alazraki, Lisa, Goel, Shashwat, Barbieri, Francesco, Willi, Timon, Mathur, Akhil, Leontiadis, Ilias
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2602.05125