Disentangled Representation Learning via Flow Matching
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Chi, Jinjin, Liu, Taoping, Yin, Mengtao, Li, Ximing, Jing, Yongcheng, Shen, Jialie, Rutkowski, Leszek, Tao, Dacheng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Factorize to Generalize: Retrieval-Guided Invariant-Dynamic Decomposition for Time Series Forecasting
par: Chi, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
par: Chi, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
Distillation Traps and Guards: A Calibration Knob for LLM Distillability
par: Zhan, Weixiao, et autres
Publié: (2026)
par: Zhan, Weixiao, et autres
Publié: (2026)
Rethinking the Role of Dynamic Sparse Training for Scalable Deep Reinforcement Learning
par: Ma, Guozheng, et autres
Publié: (2025)
par: Ma, Guozheng, et autres
Publié: (2025)
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
HRP: High-Rank Preheating for Superior LoRA Initialization
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)
Spectral Disentanglement and Enhancement: A Dual-domain Contrastive Framework for Representation Learning
par: Guo, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Jinjin, et autres
Publié: (2026)
Rethinking the Personalized Relaxed Initialization in the Federated Learning: Consistency and Generalization
par: Shen, Li, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Li, et autres
Publié: (2026)
A-FedPD: Aligning Dual-Drift is All Federated Primal-Dual Learning Needs
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2024)
STRIDE: Learnable Stepwise Language Feedback for LLM Reasoning
par: Zhang, Junjie, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Junjie, et autres
Publié: (2026)
Towards Understanding Generalization and Stability Gaps between Centralized and Decentralized Federated Learning
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2023)
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2023)
Alternating Gradient Flow Utility: A Unified Metric for Structural Pruning and Dynamic Routing in Deep Networks
par: Qian, Tianhao, et autres
Publié: (2026)
par: Qian, Tianhao, et autres
Publié: (2026)
Learning Multi-Agent Communication from Graph Modeling Perspective
par: Hu, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
Controllable Flow Matching for Online Reinforcement Learning
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bin, et autres
Publié: (2025)
Disentangled Graph Representation Based on Substructure-Aware Graph Optimal Matching Kernel Convolutional Networks
par: Wang, Mao, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Mao, et autres
Publié: (2025)
Erasing Without Remembering: Implicit Knowledge Forgetting in Large Language Models
par: Wang, Huazheng, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Huazheng, et autres
Publié: (2025)
Semi-Supervised Learning with Balanced Deep Representation Distributions
par: Li, Changchun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Changchun, et autres
Publié: (2026)
Disentangled Generative Graph Representation Learning
par: Hu, Xinyue, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Xinyue, et autres
Publié: (2024)
Harmful Visual Content Manipulation Matters in Misinformation Detection Under Multimedia Scenarios
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Bing, et autres
Publié: (2026)
Variational Learning of Disentangled Representations
par: Slavutsky, Yuli, et autres
Publié: (2025)
par: Slavutsky, Yuli, et autres
Publié: (2025)
Continual Learning From a Stream of APIs
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Enneng, et autres
Publié: (2023)
Convergent Differential Privacy Analysis for General Federated Learning
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Yan, et autres
Publié: (2024)
Disentangled Representation Learning for Causal Inference with Instruments
par: Cheng, Debo, et autres
Publié: (2024)
par: Cheng, Debo, et autres
Publié: (2024)
SPA-Cache: Singular Proxies for Adaptive Caching in Diffusion Language Models
par: Sun, Wenhao, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Wenhao, et autres
Publié: (2026)
Communication Learning in Multi-Agent Systems from Graph Modeling Perspective
par: Hu, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Shengchao, et autres
Publié: (2024)
Fair Graph Representation Learning via Sensitive Attribute Disentanglement
par: Zhu, Yuchang, et autres
Publié: (2024)
par: Zhu, Yuchang, et autres
Publié: (2024)
Collaborative Cognitive Diagnosis with Disentangled Representation Learning for Learner Modeling
par: Gao, Weibo, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Weibo, et autres
Publié: (2024)
Disentangled Representation Learning
par: Wang, Xin, et autres
Publié: (2022)
par: Wang, Xin, et autres
Publié: (2022)
Causal Flow-based Variational Auto-Encoder for Disentangled Causal Representation Learning
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
par: Fan, Di, et autres
Publié: (2023)
Disentangled Representation Learning for Parametric Partial Differential Equations
par: Liu, Ning, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Ning, et autres
Publié: (2024)
Free Energy Surface Sampling via Reduced Flow Matching
par: Liu, Zichen, et autres
Publié: (2026)
par: Liu, Zichen, et autres
Publié: (2026)
Representation and De-interleaving of Mixtures of Hidden Markov Processes
par: Bao, Jiadi, et autres
Publié: (2024)
par: Bao, Jiadi, et autres
Publié: (2024)
Federated Representation Learning in the Under-Parameterized Regime
par: Liu, Renpu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Renpu, et autres
Publié: (2024)
DRGW: Learning Disentangled Representations for Robust Graph Watermarking
par: Li, Jiasen, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Jiasen, et autres
Publié: (2026)
Mechanistic Independence: A Principle for Identifiable Disentangled Representations
par: Matthes, Stefan, et autres
Publié: (2025)
par: Matthes, Stefan, et autres
Publié: (2025)
Learning Cross-Atlas Consistent Brain Disorder Representations via Disentangled Multi-Atlas Functional Connectivity Learning
par: Chen, Minheng, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Minheng, et autres
Publié: (2026)
Learning Causally Disentangled Representations via the Principle of Independent Causal Mechanisms
par: Komanduri, Aneesh, et autres
Publié: (2023)
par: Komanduri, Aneesh, et autres
Publié: (2023)
CosmoFlow: Scale-Aware Representation Learning for Cosmology with Flow Matching
par: Kannan, Sidharth, et autres
Publié: (2025)
par: Kannan, Sidharth, et autres
Publié: (2025)
Driving Reaction Trajectories via Latent Flow Matching
par: Shen, Yili, et autres
Publié: (2026)
par: Shen, Yili, et autres
Publié: (2026)
FlexCausal: Flexible Causal Disentanglement via Structural Flow Priors and Manifold-Aware Interventions
par: Jin, Yutao, et autres
Publié: (2026)
par: Jin, Yutao, et autres
Publié: (2026)
Merging Multi-Task Models via Weight-Ensembling Mixture of Experts
par: Tang, Anke, et autres
Publié: (2024)
par: Tang, Anke, et autres
Publié: (2024)
Documents similaires
-
Factorize to Generalize: Retrieval-Guided Invariant-Dynamic Decomposition for Time Series Forecasting
par: Chi, Jinjin, et autres
Publié: (2026) -
Distillation Traps and Guards: A Calibration Knob for LLM Distillability
par: Zhan, Weixiao, et autres
Publié: (2026) -
Rethinking the Role of Dynamic Sparse Training for Scalable Deep Reinforcement Learning
par: Ma, Guozheng, et autres
Publié: (2025) -
CoVeR: Conformal Calibration for Versatile and Reliable Autoregressive Next-Token Prediction
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025) -
HRP: High-Rank Preheating for Superior LoRA Initialization
par: Chen, Yuzhu, et autres
Publié: (2025)