Unlocking Prototype Potential: An Efficient Tuning Framework for Few-Shot Class-Incremental Learning

Fuente: arXiv

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Auteurs principaux:	Jiang, Shengqin, Feng, Xiaoran, Qi, Yuankai, Zhang, Haokui, Hang, Renlong, Liu, Qingshan, Yao, Lina, Sheng, Quan Z., Yang, Ming-Hsuan
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Computer Vision and Pattern Recognition
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https://arxiv.org/abs/2602.05271