Buchumschlag

Taylor-Accelerated Neural Network Interpolation Operators on Irregular Grids with Higher Order Approximation

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Saini, Sachin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Numerical Analysis Functional Analysis 41A25, 41A30, 41A46, 41A58, 47A58, 92B20
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Stancu-Type Generalizations of Neural Network Operators with Perturbed Sampling Nodes
von: Saini, Sachin
Veröffentlicht: (2026)

Kantorovich-Type Stochastic Neural Network Operators for the Mean-Square Approximation of Certain Second-Order Stochastic Processes
von: Saini, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Approximation Properties of Mellin-Steklov Type Exponential Sampling Series
von: Ozer, D, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A note concerning fundamental functions of interpolation associated to the inverse multiquadric $(α^2+x^2)^{-k}$
von: Ledford, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation results on neural network operators of convolution type
von: Arif, Asiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approximation by neural network operators of convolution type activated by deformed and parametrized half hyperbolic tangent function
von: Arif, Asiye, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convergence analysis of max-product and max-min Durrmeyer-type exponential sampling operators in Mellin Orlicz space
von: Pradhan, Satyaranjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Modified Kantorovich-type Sampling Series in Orlicz Space Frameworks
von: Gupta, Pooja
Veröffentlicht: (2025)

Optimal recovery of functions determined by second-order differential operators
von: Ling, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Constructive Approximation of Random Process via Stochastic Interpolation Neural Network Operators
von: Saini, Sachin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Taylor: Divergence-Based Functional Expansions and Their Application to Numerical Integration
von: Wang, Junping
Veröffentlicht: (2026)

Weighted Approximation By Max-Product Generalized Exponential Sampling Series
von: Pradhan, Satyaranjan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Approximation of Singular Functions by Series of Non-integer Powers
von: Zhao, Mohan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Universal Approximation Theorem for Neural Networks with Outputs in Locally Convex Spaces
von: Saini, Sachin
Veröffentlicht: (2026)

Comparative study on higher order compact RBF-FD formulas with Gaussian and Multiquadric radial functions
von: Yadav, Manoj Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$L^{p}$-convergence of Kantorovich-type Max-Min Neural Network Operators
von: Aslan, İsmail, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Approximation by linear sampling operators in Banach spaces
von: Kolomoitsev, Yurii
Veröffentlicht: (2026)

On the $L^p$-Convergence and Denoising Performance of Durrmeyer-Type Max-Min Neural Network Operators
von: Şahin, Berke, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A comparative study of some wavelet and sampling operators on various features of an image
von: Singh, Digvijay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Random Projection Neural Networks of Best Approximation: Convergence theory and practical applications
von: Fabiani, Gianluca
Veröffentlicht: (2024)

Boundary Interpolation on Triangles via Neural Network Operators
von: Bhat, Aaqib Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharp Lower Bounds on the Manifold Widths of Sobolev and Besov Spaces
von: Siegel, Jonathan W.
Veröffentlicht: (2024)

On Better Approximation Order for the Max-Product Meyer-König and Zeller Operator
von: Dogru, Sezin Çit Ogun
Veröffentlicht: (2023)

A Kantorovich-type variant of Grünwald Interpolation Operators
von: Vinaya, P. C.
Veröffentlicht: (2026)

A Durrmeyer-type variant of Grünwald Interpolation Operators
von: Vinaya, P. C.
Veröffentlicht: (2026)

Doubling the rate -- improved error bounds for orthogonal projection with application to interpolation
von: Sloan, Ian H., et al.
Veröffentlicht: (2023)

The error of Chebyshev approximations on shrinking domains
von: Jawecki, Tobias
Veröffentlicht: (2024)

Weighted approximation By Max-product Kantrovich type Exponential Sampling Series
von: Pradhan, Satyaranjan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Stability Analysis of Grünwald Interpolation Operators on Chebyshev Nodes
von: C, Vinaya P
Veröffentlicht: (2025)

Reconstructing derivatives from values of functions belonging to Nikolskii-Besov classes of mixed smoothness in domains of a certain kind
von: Kudryavtsev, S. N.
Veröffentlicht: (2022)

A note concerning polyhyperbolic and related splines
von: Ledford, Jeff, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Best $m$-term trigonometric approximation in weighted Wiener spaces and applications
von: Moeller, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On a theorem of Nikol'skii
von: Aksoy, Asuman G., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weighted Sobolev Approximation Rates for Neural Networks on Unbounded Domains
von: Abdeljawad, Ahmed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Some properties of Wright Operators
von: Patel, Prashantkumar
Veröffentlicht: (2024)

Neural Network Operator-Based Fractal Approximation: Smoothness Preservation and Convergence Analysis
von: Bhat, Aaqib Ayoub, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Convergence of Regular Families of Cardinal Interpolators
von: Ledford, Jeff
Veröffentlicht: (2013)

Sampling and entropy numbers in the uniform norm
von: Ullrich, Mario
Veröffentlicht: (2025)

On a New Modification of Baskakov Operators with Higher Order of Approximation
von: Gadjev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Higher Order Approximation of Functions by Modified Goodman-Sharma Operators
von: Gadjev, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)