Buchumschlag

Reactive Knowledge Representation and Asynchronous Reasoning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Kohaut, Simon, Flade, Benedict, Eggert, Julian, Kersting, Kristian, Dhami, Devendra Singh
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Right in Time: Reactive Reasoning in Regulated Traffic Spaces
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Probabilistic Mission Design for Neuro-Symbolic Unmanned Aircraft Systems
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CycliST: A Video Language Model Benchmark for Reasoning on Cyclical State Transitions
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Constitutional Controller: Doubt-Calibrated Steering of Compliant Agents
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Probabilistic Clearance, Explanation and Optimization
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StaR Maps: Unveiling Uncertainty in Geospatial Relations
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mission Design for Unmanned Aerial Vehicles using Hybrid Probabilistic Logic Programs
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Constitutional Filter: Bayesian Estimation of Compliant Agents
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Error Decomposition for Hybrid Localization Systems
von: Flade, Benedict, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hybrid Many-Objective Optimization in Probabilistic Mission Design for Compliant and Effective UAV Routing
von: Kohaut, Simon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causal Explanations Over Time: Articulated Reasoning for Interactive Environments
von: Rödling, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Answer Set Networks: Casting Answer Set Programming into Deep Learning
von: Skryagin, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Differentiable Logic Programs for Abstract Visual Reasoning
von: Shindo, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2023)

BlendRL: A Framework for Merging Symbolic and Neural Policy Learning
von: Shindo, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EXPIL: Explanatory Predicate Invention for Learning in Games
von: Sha, Jingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tagged for Direction: Pinning Down Causal Edge Directions with Precision
von: Busch, Florian Peter, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Synthesizing Visual Concepts as Vision-Language Programs
von: Wüst, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

V-LoL: A Diagnostic Dataset for Visual Logical Learning
von: Helff, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Pix2Code: Learning to Compose Neural Visual Concepts as Programs
von: Wüst, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$χ$SPN: Characteristic Interventional Sum-Product Networks for Causal Inference in Hybrid Domains
von: Poonia, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Neural Networks Need Cluster-Normalize-Activate Modules
von: Skryagin, Arseny, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeiSAM: Segment Anything with Deictic Prompting
von: Shindo, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Systems with Switching Causal Relations: A Meta-Causal Perspective
von: Willig, Moritz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

KnowRL: Teaching Language Models to Know What They Know
von: Kale, Sahil, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bongard in Wonderland: Visual Puzzles that Still Make AI Go Mad?
von: Wüst, Antonia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Representation Matters for Mastering Chess: Improved Feature Representation in AlphaZero Outperforms Switching to Transformers
von: Czech, Johannes, et al.
Veröffentlicht: (2023)

United We Pretrain, Divided We Fail! Representation Learning for Time Series by Pretraining on 75 Datasets at Once
von: Kraus, Maurice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Neural Granger Causality with xLSTMs: Unveiling Temporal Dependencies in Complex Data
von: Poonia, Harsh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

xLSTM-Mixer: Multivariate Time Series Forecasting by Mixing via Scalar Memories
von: Kraus, Maurice, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Human-Based Risk Model for Improved Driver Support in Interactive Driving Scenarios
von: Puphal, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning from Less: Guiding Deep Reinforcement Learning with Differentiable Symbolic Planning
von: Ye, Zihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interpretable end-to-end Neurosymbolic Reinforcement Learning agents
von: Grandien, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Recursive Inference Machines for Neural Reasoning
von: Komisarczyk, Mieszko, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Focused Chain-of-Thought: Efficient LLM Reasoning via Structured Input Information
von: Struppek, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tractable Representation Learning with Probabilistic Circuits
von: Braun, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Deep Classifier Mimicry without Data Access
von: Braun, Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Forecasting Company Fundamentals
von: Divo, Felix, et al.
Veröffentlicht: (2024)

T-FREE: Subword Tokenizer-Free Generative LLMs via Sparse Representations for Memory-Efficient Embeddings
von: Deiseroth, Björn, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SocialGrid: A Benchmark for Planning and Social Reasoning in Embodied Multi-Agent Systems
von: Shindo, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Depth-Recurrent Attention Mixtures: Giving Latent Reasoning the Attention it Deserves
von: Knupp, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)