FedRandom: Sampling Consistent and Accurate Contribution Values in Federated Learning

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Geimer, Arno, Pontiveros, Beltran Fiz, State, Radu
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Distributed, Parallel, and Cluster Computing
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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