iScheduler: Reinforcement Learning-Driven Continual Optimization for Large-Scale Resource Investment Problems

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Hu, Yi-Xiang, Wang, Yuke, Wu, Feng, Huang, Zirui, Zeng, Shuli, Li, Xiang-Yang
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence
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https://arxiv.org/abs/2602.06064