HQP: Sensitivity-Aware Hybrid Quantization and Pruning for Ultra-Low-Latency Edge AI Inference

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Gopalan, Dinesh, Ali, Ratul
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Distributed, Parallel, and Cluster Computing Artificial Intelligence Machine Learning Software Engineering D.0; D.1; D.2; D.3; D.4; D.m
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.06069