A Theoretical Analysis of Test-Driven Code Generation
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Menet, Nicolas, Hersche, Michael, Krause, Andreas, Rahimi, Abbas |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Thompson Sampling via Fine-Tuning of LLMs
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025)
POETS: Uncertainty-Aware LLM Optimization via Compute-Efficient Policy Ensembles
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Locally Coherent Parallel Decoding in Diffusion Language Models
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026)
Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in State-Space Models
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025)
Code Generation by Differential Test Time Scaling
di: He, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: He, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
Understanding LLM-Driven Test Oracle Generation
di: Bodicoat, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bodicoat, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
Co-Located Tests, Better AI Code: How Test Syntax Structure Affects Foundation Model Code Generation
di: Jacopin, Éric
Pubblicazione: (2026)
di: Jacopin, Éric
Pubblicazione: (2026)
Protocode: Prototype-Driven Interpretability for Code Generation in LLMs
di: Bodla, Krishna Vamshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bodla, Krishna Vamshi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Enhancing LLM-Based Test Generation by Eliminating Covered Code
di: Xu, WeiZhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, WeiZhe, et al.
Pubblicazione: (2026)
VeriScale: Adversarial Test-Suite Scaling for Verifiable Code Generation
di: Bai, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Bai, Yifan, et al.
Pubblicazione: (2026)
DeepKnowledge: Generalisation-Driven Deep Learning Testing
di: Missaoui, Sondess, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Missaoui, Sondess, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative AI to Generate Test Data Generators
di: Baudry, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baudry, Benoit, et al.
Pubblicazione: (2024)
FlakyFix: Using Large Language Models for Predicting Flaky Test Fix Categories and Test Code Repair
di: Fatima, Sakina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Fatima, Sakina, et al.
Pubblicazione: (2023)
CodeTaste: Can LLMs Generate Human-Level Code Refactorings?
di: Thillen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Thillen, Alex, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Stochastic Differential Equation Framework for Multi-Objective LLM Interactions: Dynamical Systems Analysis with Code Generation Applications
di: Shukla, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shukla, Shivani, et al.
Pubblicazione: (2025)
SWT-Bench: Testing and Validating Real-World Bug-Fixes with Code Agents
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Reborn AI-Driven Legacy Systems Modernization from COBOL to Java
di: Bandarupalli, Gopichand
Pubblicazione: (2025)
di: Bandarupalli, Gopichand
Pubblicazione: (2025)
Operational Robustness of LLMs on Code Generation
di: Paul, Debalina Ghosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Paul, Debalina Ghosh, et al.
Pubblicazione: (2026)
Can Coding Agents Be General Agents?
di: Ivanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ivanov, Maksim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Optimizing AI-Assisted Code Generation
di: Torka, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Torka, Simon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Drawing Pandas: A Benchmark for LLMs in Generating Plotting Code
di: Galimzyanov, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Galimzyanov, Timur, et al.
Pubblicazione: (2024)
CodeGeeX: A Pre-Trained Model for Code Generation with Multilingual Benchmarking on HumanEval-X
di: Zheng, Qinkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zheng, Qinkai, et al.
Pubblicazione: (2023)
AI-Driven Code Refactoring: Using Graph Neural Networks to Enhance Software Maintainability
di: Bandarupalli, Gopichand
Pubblicazione: (2025)
di: Bandarupalli, Gopichand
Pubblicazione: (2025)
Clover: Closed-Loop Verifiable Code Generation
di: Sun, Chuyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Chuyue, et al.
Pubblicazione: (2023)
Functional Overlap Reranking for Neural Code Generation
di: To, Hung Quoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: To, Hung Quoc, et al.
Pubblicazione: (2023)
VeriContest: A Competitive-Programming Benchmark for Verifiable Code Generation
di: Xie, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xie, Zichen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Redundancy and Concept Analysis for Code-trained Language Models
di: Sharma, Arushi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sharma, Arushi, et al.
Pubblicazione: (2023)
DevBench: A Realistic, Developer-Informed Benchmark for Code Generation Models
di: Kumarappan, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumarappan, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Efficient is LLM-Generated Code? A Rigorous & High-Standard Benchmark
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Ruizhong, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mutation-Guided LLM-based Test Generation at Meta
di: Foster, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Foster, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2025)
Exploring Pass-Rate Reward in Reinforcement Learning for Code Generation
di: Li, Xin-Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Xin-Ye, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic Voting: Execution-Grounded Consensus for LLM Code Generation
di: Jiang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Jiang, Shan, et al.
Pubblicazione: (2026)
CLOVER: A Test Case Generation Benchmark with Coverage, Long-Context, and Verification
di: Xu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Jiacheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Deep-Bench: Deep Learning Benchmark Dataset for Code Generation
di: Daghighfarsoodeh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Daghighfarsoodeh, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2025)
Supersonic: Learning to Generate Source Code Optimizations in C/C++
di: Chen, Zimin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Chen, Zimin, et al.
Pubblicazione: (2023)
JARVIS: A Multi-Agent Code Assistant for High-Quality EDA Script Generation
di: Pasandi, Ghasem, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pasandi, Ghasem, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Framework for Evaluating API-oriented Code Generation in Large Language Models
di: Wu, Yixi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wu, Yixi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Benchmarking Reward Hack Detection in Code Environments via Contrastive Analysis
di: Deshpande, Darshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Deshpande, Darshan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Prompting Techniques for Secure Code Generation: A Systematic Investigation
di: Tony, Catherine, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tony, Catherine, et al.
Pubblicazione: (2024)
Flash PD-SSM: Memory-Optimized Structured Sparse State-Space Models
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Thompson Sampling via Fine-Tuning of LLMs
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2025) -
POETS: Uncertainty-Aware LLM Optimization via Compute-Efficient Policy Ensembles
di: Menet, Nicolas, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Locally Coherent Parallel Decoding in Diffusion Language Models
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Structured Sparse Transition Matrices to Enable State Tracking in State-Space Models
di: Terzić, Aleksandar, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Code Generation by Differential Test Time Scaling
di: He, Yifeng, et al.
Pubblicazione: (2026)