Robustness Verification of Polynomial Neural Networks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Alexandr, Yulia, Duan, Hao, Montúfar, Guido |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Algebraic Invariants of Lightning Self-Attention
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2026)
Constraining the outputs of ReLU neural networks
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025)
The Symmetries of Three-Layer ReLU Networks
di: Gegenfurtner, Johanna Marie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gegenfurtner, Johanna Marie, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Geometry of Polynomial Group Convolutional Neural Networks
di: Hendi, Yacoub, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hendi, Yacoub, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning on a Razor's Edge: Identifiability and Singularity of Polynomial Neural Networks
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Minimal Filling Architectures of Polynomial Neural Networks: Counterexamples, Frontier Search, and Defects
di: Dao, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dao, Kevin, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Geometry and Optimization of Polynomial Convolutional Networks
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Tropical Expressivity of Neural Networks
di: Lezeau, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lezeau, Paul, et al.
Pubblicazione: (2024)
Geometry of Linear Neural Networks: Equivariance and Invariance under Permutation Groups
di: Kohn, Kathlén, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kohn, Kathlén, et al.
Pubblicazione: (2023)
The Riemannian Geometry Associated to Gradient Flows of Linear Convolutional Networks
di: Achour, El Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Achour, El Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tropical Attention: Neural Algorithmic Reasoning for Combinatorial Algorithms
di: Hashemi, Baran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hashemi, Baran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometry of Polynomial Neural Networks
di: Kubjas, Kaie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kubjas, Kaie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixtures of Discrete Decomposable Graphical Models
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2024)
Topological Signatures of ReLU Neural Network Activation Patterns
di: Bosca, Vicente, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bosca, Vicente, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal Representation Meets Stochastic Modeling under Generic Geometry
di: Ren, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ren, Jiaxu, et al.
Pubblicazione: (2026)
CrossADR: enhancing adverse drug reactions prediction for combination pharmacotherapy with cross-layer feature integration and cross-level associative learning
di: Cheung, Y.
Pubblicazione: (2026)
di: Cheung, Y.
Pubblicazione: (2026)
Strategic PAC Learnability via Geometric Definability
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Filmus, Yuval, et al.
Pubblicazione: (2026)
Critical Points of Degenerate Metrics on Algebraic Varieties: A Tale of Overparametrization
di: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Toric geometry of ReLU neural networks
di: Fu, Yaoying
Pubblicazione: (2025)
di: Fu, Yaoying
Pubblicazione: (2025)
Computations and ML for surjective rational maps
di: Karzhemanov, Ilya
Pubblicazione: (2025)
di: Karzhemanov, Ilya
Pubblicazione: (2025)
Geometry of Lightning Self-Attention: Identifiability and Dimension
di: Henry, Nathan W., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Henry, Nathan W., et al.
Pubblicazione: (2024)
Algebra Unveils Deep Learning -- An Invitation to Neuroalgebraic Geometry
di: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Marchetti, Giovanni Luca, et al.
Pubblicazione: (2025)
Can Transformers Do Enumerative Geometry?
di: Hashemi, Baran, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hashemi, Baran, et al.
Pubblicazione: (2024)
TokenBlowUp: Resolving Representational Singularities in LLM Token Spaces via Monoidal Transformations
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Dongfang
Pubblicazione: (2025)
Reinforcement Learning for Power-Flow Network Analysis
di: Ergur, Alperen, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ergur, Alperen, et al.
Pubblicazione: (2026)
Identifiability of Deep Polynomial Neural Networks
di: Usevich, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Usevich, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2025)
The twistor space of a compact hypercomplex manifold is never Moishezon
di: Gorginyan, Yulia
Pubblicazione: (2024)
di: Gorginyan, Yulia
Pubblicazione: (2024)
Understanding Learning Invariance in Deep Linear Networks
di: Duan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Duan, Hao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Function Space and Critical Points of Linear Convolutional Networks
di: Kohn, Kathlén, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Kohn, Kathlén, et al.
Pubblicazione: (2023)
Stress-Testing Neural Network Verifiers with Provably Robust Instances
di: Troxell, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Troxell, David, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Higher-Order Geometric Refinements of Classical Covariance Asymptotics: An Approach via Intrinsic and Extrinsic Information Geometry
di: Amir, Malik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Amir, Malik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Testing the variety hypothesis
di: Lerario, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lerario, A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Polynomial, trigonometric, and tropical activations
di: Khalfaoui-Hassani, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Khalfaoui-Hassani, Ismail, et al.
Pubblicazione: (2025)
Geometry and Optimization of Shallow Polynomial Networks
di: Arjevani, Yossi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arjevani, Yossi, et al.
Pubblicazione: (2025)
GlobalCY I: A JAX Framework for Globally Defined and Symmetry-Aware Neural Kähler Potentials
di: Rahman, Abdul
Pubblicazione: (2026)
di: Rahman, Abdul
Pubblicazione: (2026)
TopoGeoScore: A Self-Supervised Source-Only Geometric Framework for OOD Checkpoint Selection
di: Hazratian, Farid, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hazratian, Farid, et al.
Pubblicazione: (2026)
Geometry-Aware Simplicial Message Passing
di: Wang, Elena Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Elena Xinyi, et al.
Pubblicazione: (2026)
PHLP: Sole Persistent Homology for Link Prediction - Interpretable Feature Extraction
di: You, Junwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: You, Junwon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Persistent Homology as Stopping-Criterion for Voronoi Interpolation
di: Melodia, Luciano, et al.
Pubblicazione: (2019)
di: Melodia, Luciano, et al.
Pubblicazione: (2019)
Attention Is Not What You Need
di: Chong, Zhang
Pubblicazione: (2025)
di: Chong, Zhang
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Algebraic Invariants of Lightning Self-Attention
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Constraining the outputs of ReLU neural networks
di: Alexandr, Yulia, et al.
Pubblicazione: (2025) -
The Symmetries of Three-Layer ReLU Networks
di: Gegenfurtner, Johanna Marie, et al.
Pubblicazione: (2026) -
The Geometry of Polynomial Group Convolutional Neural Networks
di: Hendi, Yacoub, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learning on a Razor's Edge: Identifiability and Singularity of Polynomial Neural Networks
di: Shahverdi, Vahid, et al.
Pubblicazione: (2025)