Inferring Microscopic Explanatory Structures from Observational Constraints via Large Deviations
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Ichiki, Akihisa |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2026
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Relativity of Observation: Operational Intensive Variables in Nonequilibrium Thermodynamics
von: Ichiki, Akihisa
Veröffentlicht: (2026)
von: Ichiki, Akihisa
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Geometry-Adaptive MCMC for Bayesian Inference in Higher-Order Ising Models
von: Osabutey, Godwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Osabutey, Godwin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Degree irregularity and rank probability bias in network meta-analysis
von: Davies, Annabel L, et al.
Veröffentlicht: (2020)
von: Davies, Annabel L, et al.
Veröffentlicht: (2020)
Stochastic Resetting and Large Deviations
von: Evans, Martin R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Evans, Martin R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A renormalization-group inspired lattice-based framework for piecewise generalized linear models
von: Chang, Joshua C.
Veröffentlicht: (2026)
von: Chang, Joshua C.
Veröffentlicht: (2026)
Testing maximum entropy models with e-values
von: Giuffrida, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Giuffrida, Francesca, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A statistical mechanics approach to de-biasing and uncertainty estimation in LASSO for random measurements
von: Takahashi, Takashi, et al.
Veröffentlicht: (2018)
von: Takahashi, Takashi, et al.
Veröffentlicht: (2018)
Phase Transitions as the Breakdown of Statistical Indistinguishability
von: Narita, Taiyo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Narita, Taiyo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Parameter estimation for kappa distributions using the EM algorithm in the superstatistical framework
von: Herrera-Fuenzalida, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Herrera-Fuenzalida, Leonardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Field Theory of the Rate Estimation
von: Auconi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Auconi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2025)
W-Kernel and Its Principal Space for Frequentist Evaluation of Bayesian Estimators
von: Iba, Yukito
Veröffentlicht: (2023)
von: Iba, Yukito
Veröffentlicht: (2023)
Large Deviation Theory for Bose Gas of Photons and Planck's Oscillators
von: Shinde, D. P.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shinde, D. P.
Veröffentlicht: (2025)
The Limits of Inference in Complex Systems: When Stochastic Models Become Indistinguishable
von: Aguilar, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Aguilar, Javier, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Unified Framework for Cluster Methods with Tensor Networks
von: Guo, Erdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guo, Erdong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Deviation Functions for Open Quantum Systems with a Strong Symmetry
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Least Squares as Random Walks
von: Kostinski, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kostinski, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Numerical Estimation of Limiting Large-Deviation Rate Functions
von: Werner, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Werner, Peter, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Forecasting Return Time of Extreme Precipitation by Large Deviation Theory
von: Xie, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Xie, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Large Deviations Principle for the Fluctuating Boltzmann Equation
von: Hong, Liu
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Liu
Veröffentlicht: (2024)
Expansion of net correlations in terms of partial correlations
von: Arenaza, Bautista, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Arenaza, Bautista, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Computing Large Deviations of First-Passage-Time Statistics in Open Quantum Systems: Two Methods
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring Covariance Structure from Multiple Data Sources via Subspace Factor Analysis
von: Chandra, Noirrit Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chandra, Noirrit Kiran, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Class of Markovian Self-Reinforcing Processes with Power-Law Distributions
von: Bulanchuk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bulanchuk, Pavlo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Semi-Markovian Dynamics of a Self-Propelled Particle in a Confined Environment: A Large-Deviation Study
von: Sohrabi, Shabnam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sohrabi, Shabnam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inferring entropy production from time-dependent moments
von: Singh, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Singh, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Deviations in Safety-Critical Systems with Probabilistic Initial Conditions
von: Gomez, Aitor R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gomez, Aitor R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hyperuniform properties of the square-triangle tilings
von: Koga, Akihisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koga, Akihisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Field Theory of Data: Anomaly Detection via the Functional Renormalization Group. The 2D Ising Model as a Benchmark
von: Finotello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Finotello, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Microscopic study of 3D Potts phase transition via Fuzzy Sphere Regularization
von: Yang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining Reinforcement Learning and Tensor Networks, with an Application to Dynamical Large Deviations
von: Gillman, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gillman, Edward, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Comment on "Inferring the Dynamics of Underdamped Stochastic Systems"
von: Low, Yeeren I.
Veröffentlicht: (2026)
von: Low, Yeeren I.
Veröffentlicht: (2026)
Large Deviations in Switching Diffusion: from Free Cumulants to Dynamical Transitions
von: Guéneau, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Guéneau, Mathis, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Critical behavior of the Ising model on square-triangle tilings
von: Koga, Akihisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Koga, Akihisa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Random walks on random networks of cliques: Inferring the network structure
von: Nannini, Albano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nannini, Albano, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inferring the Isotropic-nematic Phase Transition with Generative Machine Learning
von: Beyerle, Eric R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Beyerle, Eric R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Inferring nonequilibrium thermodynamics from tilted equilibrium using information-geometric Legendre transform
von: Ohga, Naruo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Ohga, Naruo, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Large Deviations in the Symmetric Simple Exclusion Process with Slow Boundaries: A Hydrodynamic Perspective
von: Saha, Soumyabrata, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Saha, Soumyabrata, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Inferring Tree Structure with Hidden Traps from First Passage Times
von: Kreten, Fabian H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kreten, Fabian H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Microscopic and hydrodynamic correlation in 1d hard rod gas
von: Mukherjee, Indranil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mukherjee, Indranil, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Microscopic fluctuations in the spreading fronts of circular wetting liquid droplets
von: Marcos, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marcos, J. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Relativity of Observation: Operational Intensive Variables in Nonequilibrium Thermodynamics
von: Ichiki, Akihisa
Veröffentlicht: (2026) -
Hybrid Geometry-Adaptive MCMC for Bayesian Inference in Higher-Order Ising Models
von: Osabutey, Godwin, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Degree irregularity and rank probability bias in network meta-analysis
von: Davies, Annabel L, et al.
Veröffentlicht: (2020) -
Stochastic Resetting and Large Deviations
von: Evans, Martin R., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A renormalization-group inspired lattice-based framework for piecewise generalized linear models
von: Chang, Joshua C.
Veröffentlicht: (2026)