Revisiting the Sliced Wasserstein Kernel for persistence diagrams: a Figalli-Gigli approach

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Janthial, Marc, Lacombe, Théo
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Machine Learning Computational Geometry
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2602.06539