Buchumschlag

Ergodicity of an Adaptive MCMC Sampler under a Probability Bound

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Chotard, Alexandre
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Statistics Theory Probability Computation
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Mixing Time Bounds for the Gibbs Sampler under Isoperimetry
von: Goyal, Alexander, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uniform Ergodicity of Parallel Tempering With Efficient Local Exploration
von: Surjanovic, Nikola, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The No-Underrun Sampler: A Locally-Adaptive, Gradient-Free MCMC Method
von: Bou-Rabee, Nawaf, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Sacred and Profane: from the Involutive Theory of MCMC to Helpful Hamiltonian Hacks
von: Glatt-Holtz, Nathan E., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Accelerated Mixing of the No-U-turn Sampler
von: Oberdörster, Stefan
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Sampling on Riemannian Manifolds via Langevin MCMC
von: Cheng, Xiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Method For Bounding Tail Probabilities
von: Zlatanov, Nikola
Veröffentlicht: (2024)

On the convergence of dynamic implementations of Hamiltonian Monte Carlo and No U-Turn Samplers
von: Durmus, Alain, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Sampling from multimodal distributions with warm starts: Non-asymptotic bounds for the Reweighted Annealed Leap-Point Sampler
von: Lee, Holden, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Matrix Moment and Concentration Inequalities for Martingales and Ergodic Markov Chains with Applications in Statistical Learning
von: Peng, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Interplay between Negation of a Probability Distribution and Jensen Inequality
von: Srivastava, Amit
Veröffentlicht: (2024)

Element-Free Probability Distributions and Random Partitions
von: Blanchi, Victor, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Topics in Probability, Parametric Estimation and Stochastic Calculus
von: de Lima, Levi Lopes
Veröffentlicht: (2025)

On Limiting Probability Distributions of Higher Order Markov Chains
von: Han, Lixing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Empirical Measures and Strong Laws of Large Numbers in Categorical Probability
von: Fritz, Tobias, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Aldous$\unicode{x2013}$Hoover Theorem in Categorical Probability
von: Chen, Leihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Convergence of Dirichlet Forms for MCMC Optimal Scaling with Dependent Target Distributions on Large Graphs
von: Ning, Ning
Veröffentlicht: (2022)

Liouville Flow Importance Sampler
von: Tian, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sharp Thresholds Imply Circuit Lower Bounds: from random 2-SAT to Planted Clique
von: Gamarnik, David, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Probability Proofs for Stirling (and More): the Ubiquitous Role of $\mathbf{\sqrt{2π}}$
von: Hjort, Nils Lid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Deviations Inequalities for Unequal Probability Sampling Without Replacement
von: Foster, Dean P., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bounding adapted Wasserstein metrics
von: Blanchet, Jose, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical Integral Probability Metrics: A distance on random probability measures with low sample complexity
von: Catalano, Marta, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computable Bounds for Strong Approximations with Applications
von: Ye, Haoyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tight Bounds for Local Glivenko-Cantelli
von: Blanchard, Moïse, et al.
Veröffentlicht: (2023)

On The MCMC Performance In Bernoulli Group Testing And The Random Max Set-Cover Problem
von: Lovig, Maxwell, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Identification of the parameters of complex constitutive models: Least squares minimization vs. Bayesian updating
von: Most, Thomas
Veröffentlicht: (2024)

On the Low-Temperature MCMC threshold: the cases of sparse tensor PCA, sparse regression, and a geometric rule
von: Chen, Zongchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Estimation of Multivariate Piecewise Polynomials and Bounded Variation Functions by Optimal Decision Trees
von: Chatterjee, Sabyasachi, et al.
Veröffentlicht: (2019)

A Generalisation of Ville's Inequality to Monotonic Lower Bounds and Thresholds
von: Koolen, Wouter M., et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Berry-Esseen Bound for High-dimensional Self-normalized Sums
von: Chang, Woonyoung, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Tail Bounds for Canonical $U$-Statistics and $U$-Processes with Unbounded Kernels
von: Chakrabortty, Abhishek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Berry-Esseen Bounds for Statistics of Non-Stationary, $ϕ$-Mixing Random Variables
von: Williams, Brendan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Moderate Deviation and Berry-Esseen Bounds in the $p$-Spin Curie-Weiss Model
von: Mukherjee, Somabha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concentration Inequalities and UQ Bounds for Hypocoercive MCMC Samplers
von: Birrell, Jeremiah, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Bounds on Maximal Leakage over Bayesian Networks
von: Makur, Anuran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Signature-based validation of real-world economic scenarios
von: Andrès, Hervé, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Matching and mixing: Matchability of graphs under Markovian error
von: Li, Zhirui, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Entropy contraction of the Gibbs sampler under log-concavity
von: Ascolani, Filippo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reconstruction of finite Quasi-Probability and Probability from Principles: The Role of Syntactic Locality
von: Surace, Jacopo
Veröffentlicht: (2026)