Copertina

Free Energy Mixer

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Lu, Jiecheng, Yang, Shihao
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

HyperMLP: An Integrated Perspective for Sequence Modeling
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

In-context Time Series Predictor
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Linear Transformers as VAR Models: Aligning Autoregressive Attention Mechanisms with Autoregressive Forecasting
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

Toeplitz MLP Mixers are Low Complexity, Information-Rich Sequence Models
di: Badger, Benjamin L., et al.
Pubblicazione: (2026)

WAVE: Weighted Autoregressive Varying Gate for Time Series Forecasting
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

CATS: Enhancing Multivariate Time Series Forecasting by Constructing Auxiliary Time Series as Exogenous Variables
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Data Scaling as Progressive Coverage of a Predictive Contribution Spectrum
di: Song, Zihui, et al.
Pubblicazione: (2026)

TTKV: Temporal-Tiered KV Cache for Long-Context LLM Inference
di: Dzikanyanga, Gradwell, et al.
Pubblicazione: (2026)

CAPS: Unifying Attention, Recurrence, and Alignment in Transformer-based Time Series Forecasting
di: Pati, Viresh, et al.
Pubblicazione: (2026)

StretchTime: Adaptive Time Series Forecasting via Symplectic Attention
di: Kim, Yubin, et al.
Pubblicazione: (2026)

SPARK: Stepwise Process-Aware Rewards for Reference-Free Reinforcement Learning
di: Rahman, Salman, et al.
Pubblicazione: (2025)

Routing-Free Mixture-of-Experts
di: Liu, Yilun, et al.
Pubblicazione: (2026)

CoVerRL: Breaking the Consensus Trap in Label-Free Reasoning via Generator-Verifier Co-Evolution
di: Pan, Teng, et al.
Pubblicazione: (2026)

ZeroS: Zero-Sum Linear Attention for Efficient Transformers
di: Lu, Jiecheng, et al.
Pubblicazione: (2026)

Beyond Similarity: Temporal Operator Attention for Time Series Analysis
di: Twitty, Jevon, et al.
Pubblicazione: (2026)

Mid-Think: Training-Free Intermediate-Budget Reasoning via Token-Level Triggers
di: Yang, Wang, et al.
Pubblicazione: (2026)

TrimR: Verifier-based Training-Free Thinking Compression for Efficient Test-Time Scaling
di: Lin, Weizhe, et al.
Pubblicazione: (2025)

REFA: Reference Free Alignment for multi-preference optimization
di: Gupta, Taneesh, et al.
Pubblicazione: (2024)

Masked Diffusion Models as Energy Minimization
di: Chen, Sitong, et al.
Pubblicazione: (2025)

Interactive Training: Feedback-Driven Neural Network Optimization
di: Zhang, Wentao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Training-Free Tokenizer Transplantation via Orthogonal Matching Pursuit
di: Goddard, Charles, et al.
Pubblicazione: (2025)

Reference-Free Rating of LLM Responses via Latent Information
di: Girrbach, Leander, et al.
Pubblicazione: (2025)

Benchmarking the Energy Savings with Speculative Decoding Strategies
di: Dutta, Rohit, et al.
Pubblicazione: (2026)

Context Tuning for In-Context Optimization
di: Lu, Jack, et al.
Pubblicazione: (2025)

Training-Free Exponential Context Extension via Cascading KV Cache
di: Willette, Jeffrey, et al.
Pubblicazione: (2024)

Training-Free Bayesianization for Low-Rank Adapters of Large Language Models
di: Shi, Haizhou, et al.
Pubblicazione: (2024)

Cite Pretrain: Retrieval-Free Knowledge Attribution for Large Language Models
di: Huang, Yukun, et al.
Pubblicazione: (2025)

Neurons Speak in Ranges: Breaking Free from Discrete Neuronal Attribution
di: Haider, Muhammad Umair, et al.
Pubblicazione: (2025)

RLAC: Reinforcement Learning with Adversarial Critic for Free-Form Generation Tasks
di: Wu, Mian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Grouped Sequency-arranged Rotation: Optimizing Rotation Transformation for Quantization for Free
di: Choi, Euntae, et al.
Pubblicazione: (2025)

FreeKV: Boosting KV Cache Retrieval for Efficient LLM Inference
di: Liu, Guangda, et al.
Pubblicazione: (2025)

Extensive Self-Contrast Enables Feedback-Free Language Model Alignment
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Routing with Generated Data: Annotation-Free LLM Skill Estimation and Expert Selection
di: Niu, Tianyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Reasoning Is Not Free: Robust Adaptive Cost-Efficient Routing for LLM-as-a-Judge
di: Zhang, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2026)

ZIP-FIT: Embedding-Free Data Selection via Compression-Based Alignment
di: Obbad, Elyas, et al.
Pubblicazione: (2024)

NOVER: Incentive Training for Language Models via Verifier-Free Reinforcement Learning
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

UltraEdit: Training-, Subject-, and Memory-Free Lifelong Editing in Language Models
di: Gu, Xiaojie, et al.
Pubblicazione: (2025)

DATA: Decomposed Attention-based Task Adaptation for Rehearsal-Free Continual Learning
di: Liao, Huanxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

MMG2Skill: Can Agents Distill In-the-Wild Guides into Self-Evolving Skills?
di: Che, Xinyu, et al.
Pubblicazione: (2026)

Duel-Evolve: Reward-Free Test-Time Scaling via LLM Self-Preferences
di: Karlekar, Sweta, et al.
Pubblicazione: (2026)