TernaryLM: Memory-Efficient Language Modeling via Native 1.5-Bit Quantization with Adaptive Layer-wise Scaling

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Nargund, Nisharg, Shukla, Priyesh
Formato:	Preprint
Publicado:	2026
Materias:	Computation and Language Artificial Intelligence
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2602.07374