High-dimensional linear regression inference via $\ell^2$ weak convergence
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Fujimori, Kou, Tsukuda, Koji |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Estimators for multivariate allometric regression model
par: Tsukuda, Koji, et autres
Publié: (2024)
par: Tsukuda, Koji, et autres
Publié: (2024)
Equality between two general ridge estimators and equivalence of their residual sums of squares
par: Mukasa, Hirai, et autres
Publié: (2024)
par: Mukasa, Hirai, et autres
Publié: (2024)
Diaconis-Ylvisaker prior penalized likelihood for $p/n \to κ\in (0,1)$ logistic regression
par: Sterzinger, Philipp, et autres
Publié: (2023)
par: Sterzinger, Philipp, et autres
Publié: (2023)
Sparse maximum likelihood estimation for regression models
par: Tsao, Min
Publié: (2024)
par: Tsao, Min
Publié: (2024)
A Bayesian approach to functional regression: theory and computation
par: Berrendero, José R., et autres
Publié: (2023)
par: Berrendero, José R., et autres
Publié: (2023)
Bayes linear estimator in the general linear model
par: Mukasa, Hirai
Publié: (2025)
par: Mukasa, Hirai
Publié: (2025)
Inference for high-dimensional linear expectile regression with de-biased method
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Xiang, et autres
Publié: (2024)
Model selection by cross-validation in an expectile linear regression
par: Bousselmi, Bilel, et autres
Publié: (2026)
par: Bousselmi, Bilel, et autres
Publié: (2026)
Privacy Guarantees in Posterior Sampling under Contamination
par: Hu, Shenggang, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Shenggang, et autres
Publié: (2024)
Jeffreys-prior penalty for high-dimensional logistic regression: A conjecture about aggregate bias
par: Kosmidis, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
par: Kosmidis, Ioannis, et autres
Publié: (2023)
Multivariate MM-estimators with auxiliary Scale for Linear Models with Structured Covariance Matrices
par: Lopuhaa, Hendrik Paul
Publié: (2025)
par: Lopuhaa, Hendrik Paul
Publié: (2025)
Exact MLE for Generalized Linear Mixed Models
par: Zhang, Tonglin
Publié: (2024)
par: Zhang, Tonglin
Publié: (2024)
Unbiased estimation and asymptotically valid inference in multivariable Mendelian randomization with many weak instrumental variables
par: Yang, Yihe, et autres
Publié: (2023)
par: Yang, Yihe, et autres
Publié: (2023)
Improved estimators in Bell regression model with application
par: Seifollahi, Solmaz, et autres
Publié: (2024)
par: Seifollahi, Solmaz, et autres
Publié: (2024)
Estimation and inference in error-in-operator model
par: Spokoiny, Vladimir
Publié: (2025)
par: Spokoiny, Vladimir
Publié: (2025)
Robust Penalized Estimators for High--Dimensional Generalized Linear Models
par: Valdora, Marina, et autres
Publié: (2023)
par: Valdora, Marina, et autres
Publié: (2023)
Shrinkage estimators in zero-inflated Bell regression model with application
par: Seifollahi, Solmaz, et autres
Publié: (2024)
par: Seifollahi, Solmaz, et autres
Publié: (2024)
Grouping predictors via network-wide metrics
par: Park, Brandon Woosuk, et autres
Publié: (2024)
par: Park, Brandon Woosuk, et autres
Publié: (2024)
Can we have it all? Non-asymptotically valid and asymptotically exact confidence intervals for expectations and linear regressions
par: Derumigny, Alexis, et autres
Publié: (2025)
par: Derumigny, Alexis, et autres
Publié: (2025)
Laplace Variational Inference for Bayesian Envelope Models
par: Kim, Seunghyeon, et autres
Publié: (2026)
par: Kim, Seunghyeon, et autres
Publié: (2026)
Semiparametric plug-in estimation, sup-norm risk bounds, marginal optimization, and inference in BTL model
par: Spokoiny, Vladimir
Publié: (2025)
par: Spokoiny, Vladimir
Publié: (2025)
Fast Mixing of Data Augmentation Algorithms: Bayesian Probit, Logit, and Lasso Regression
par: Lee, Holden, et autres
Publié: (2024)
par: Lee, Holden, et autres
Publié: (2024)
A linear regression model for quantile function data applied to paired pulmonary 3d CT scans
par: Béclin, Marie-Félicia, et autres
Publié: (2024)
par: Béclin, Marie-Félicia, et autres
Publié: (2024)
Stochastic EM Estimation and Inference for Zero-Inflated Beta-Binomial Mixed Models for Longitudinal Count Data
par: Barrera, John, et autres
Publié: (2026)
par: Barrera, John, et autres
Publié: (2026)
High dimensional convergence rates for sparse precision estimators for matrix-variate data
par: Sun, Hongqiang, et autres
Publié: (2025)
par: Sun, Hongqiang, et autres
Publié: (2025)
Nonparametric estimation of the stationary density for Hawkes-diffusion systems with known and unknown intensity
par: Amorino, Chiara, et autres
Publié: (2024)
par: Amorino, Chiara, et autres
Publié: (2024)
Two step estimations via the Dantzig selector for models of stochastic processes with high-dimensional parameters
par: Fujimori, Kou, et autres
Publié: (2024)
par: Fujimori, Kou, et autres
Publié: (2024)
Bayesian Bell regression model for fitting of overdispersed count data with application
par: Alhseeni, Ameer Musa Imran, et autres
Publié: (2024)
par: Alhseeni, Ameer Musa Imran, et autres
Publié: (2024)
Optimal linear prediction with functional observations: Why you can use a simple post-dimension reduction estimator
par: Seo, Won-Ki
Publié: (2024)
par: Seo, Won-Ki
Publié: (2024)
A semiparametric generalized exponential regression model with a principled distance-based prior
par: Dey, Arijit, et autres
Publié: (2023)
par: Dey, Arijit, et autres
Publié: (2023)
Bernstein-von Mises Theorem for Sparse Generalized Linear Model
par: Li, Hanqing, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Hanqing, et autres
Publié: (2026)
A note on Bayesian R-squared for generalized additive mixed models
par: Jalilian, Abdollah, et autres
Publié: (2024)
par: Jalilian, Abdollah, et autres
Publié: (2024)
Asymptotic Distribution of Low-Dimensional Patterns Induced by Non-Differentiable Regularizers under General Loss Functions
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2025)
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2025)
Variable Fusion and Selection via a Spike-and-Slab Approach with Nonlocal Priors
par: Miyake, Junya, et autres
Publié: (2026)
par: Miyake, Junya, et autres
Publié: (2026)
Subspace decompositions for association structure learning in multivariate categorical response regression
par: Zhao, Hongru, et autres
Publié: (2024)
par: Zhao, Hongru, et autres
Publié: (2024)
Estimating conditional Mann-Whitney effects using pseudo-observation-based regression
par: Dobler, Dennis, et autres
Publié: (2026)
par: Dobler, Dennis, et autres
Publié: (2026)
Some theoretical foundations for the design and analysis of randomized experiments
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2024)
par: Shi, Lei, et autres
Publié: (2024)
Bayesian inference with sources of uncertainty: from confidence modelling to sparse estimation
par: Rosa, Rafael Mouallem, et autres
Publié: (2026)
par: Rosa, Rafael Mouallem, et autres
Publié: (2026)
Dimension-free uniform concentration bound for logistic regression
par: Nakakita, Shogo
Publié: (2024)
par: Nakakita, Shogo
Publié: (2024)
Maximum likelihood estimation for spinal-structured trees
par: Azaïs, Romain, et autres
Publié: (2021)
par: Azaïs, Romain, et autres
Publié: (2021)
Documents similaires
-
Estimators for multivariate allometric regression model
par: Tsukuda, Koji, et autres
Publié: (2024) -
Equality between two general ridge estimators and equivalence of their residual sums of squares
par: Mukasa, Hirai, et autres
Publié: (2024) -
Diaconis-Ylvisaker prior penalized likelihood for $p/n \to κ\in (0,1)$ logistic regression
par: Sterzinger, Philipp, et autres
Publié: (2023) -
Sparse maximum likelihood estimation for regression models
par: Tsao, Min
Publié: (2024) -
A Bayesian approach to functional regression: theory and computation
par: Berrendero, José R., et autres
Publié: (2023)