MDL: A Unified Multi-Distribution Learner in Large-scale Industrial Recommendation through Tokenization
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Mu, Shanlei, Jiang, Yuchen, Wu, Shikang, Hong, Shiyong, Sha, Tianmu, Zhang, Junjie, Zhu, Jie, Chen, Zhe, Wang, Zhe, Lin, Jingjian |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2026
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
MSN: A Memory-based Sparse Activation Scaling Framework for Large-scale Industrial Recommendation
par: Wu, Shikang, et autres
Publié: (2026)
par: Wu, Shikang, et autres
Publié: (2026)
TokenMixer-Large: Scaling Up Large Ranking Models in Industrial Recommenders
par: Jiang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
par: Jiang, Yuchen, et autres
Publié: (2026)
HyFormer: Revisiting the Roles of Sequence Modeling and Feature Interaction in CTR Prediction
par: Huang, Yunwen, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Yunwen, et autres
Publié: (2026)
LEMUR: Large scale End-to-end MUltimodal Recommendation
par: Han, Xintian, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Xintian, et autres
Publié: (2025)
TokenFormer: Unify the Multi-Field and Sequential Recommendation Worlds
par: Zhou, Yifeng, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Yifeng, et autres
Publié: (2026)
Unified Value Alignment for Generative Recommendation in Industrial Advertising
par: Zhang, Xinxun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhang, Xinxun, et autres
Publié: (2026)
OneRanker: Unified Generation and Ranking with One Model in Industrial Advertising Recommendation
par: Sun, Dekai, et autres
Publié: (2026)
par: Sun, Dekai, et autres
Publié: (2026)
RankMixer: Scaling Up Ranking Models in Industrial Recommenders
par: Zhu, Jie, et autres
Publié: (2025)
par: Zhu, Jie, et autres
Publié: (2025)
Multi-Graph Co-Training for Capturing User Intent in Session-based Recommendation
par: Yang, Zhe, et autres
Publié: (2024)
par: Yang, Zhe, et autres
Publié: (2024)
A Unified Search and Recommendation Framework Based on Multi-Scenario Learning for Ranking in E-commerce
par: Liu, Jinhan, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Jinhan, et autres
Publié: (2024)
Prompt Tuning for Item Cold-start Recommendation
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Yuezihan, et autres
Publié: (2024)
SORT: A Systematically Optimized Ranking Transformer for Industrial-scale Recommenders
par: Wang, Chunqi, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Chunqi, et autres
Publié: (2026)
Large Memory Network for Recommendation
par: Lu, Hui, et autres
Publié: (2025)
par: Lu, Hui, et autres
Publié: (2025)
UMRE: A Unified Monotonic Transformation for Ranking Ensemble in Recommender Systems
par: Xu, Zhengrui, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Zhengrui, et autres
Publié: (2025)
RankGraph: Unified Heterogeneous Graph Learning for Cross-Domain Recommendation
par: Wu, Renzhi, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Renzhi, et autres
Publié: (2025)
Sample Is Feature: Beyond Item-Level, Toward Sample-Level Tokens for Unified Large Recommender Models
par: Wang, Shuli
Publié: (2026)
par: Wang, Shuli
Publié: (2026)
Efficient Multi-task Prompt Tuning for Recommendation
par: Bai, Ting, et autres
Publié: (2024)
par: Bai, Ting, et autres
Publié: (2024)
Masked Graph Transformer for Large-Scale Recommendation
par: Chen, Huiyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Huiyuan, et autres
Publié: (2024)
SPGL: Enhancing Session-based Recommendation with Single Positive Graph Learning
par: Liang, Tiantian, et autres
Publié: (2024)
par: Liang, Tiantian, et autres
Publié: (2024)
IAT: Instance-As-Token Compression for Historical User Sequence Modeling in Industrial Recommender Systems
par: Li, Xinchun, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Xinchun, et autres
Publié: (2026)
Multi-LLM Token Filtering and Routing for Sequential Recommendation
par: Chen, Wuhan, et autres
Publié: (2026)
par: Chen, Wuhan, et autres
Publié: (2026)
OneTrans: Unified Feature Interaction and Sequence Modeling with One Transformer in Industrial Recommender
par: Zhang, Zhaoqi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Zhaoqi, et autres
Publié: (2025)
Reasoning to Rank: An End-to-End Solution for Exploiting Large Language Models for Recommendation
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
par: Zheng, Kehan, et autres
Publié: (2026)
Tokenize Once, Recommend Anywhere: Unified Item Tokenization for Multi-domain LLM-based Recommendation
par: Hou, Yu, et autres
Publié: (2025)
par: Hou, Yu, et autres
Publié: (2025)
Selecting User Histories to Generate LLM Users for Cold-Start Item Recommendation
par: Subbaraman, Nachiket, et autres
Publié: (2025)
par: Subbaraman, Nachiket, et autres
Publié: (2025)
Large-scale Benchmarks for Multimodal Recommendation with Ducho
par: Attimonelli, Matteo, et autres
Publié: (2024)
par: Attimonelli, Matteo, et autres
Publié: (2024)
PLUM: Adapting Pre-trained Language Models for Industrial-scale Generative Recommendations
par: He, Ruining, et autres
Publié: (2025)
par: He, Ruining, et autres
Publié: (2025)
Align$^3$GR: Unified Multi-Level Alignment for LLM-based Generative Recommendation
par: Ye, Wencai, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Wencai, et autres
Publié: (2025)
Large Language Model as Universal Retriever in Industrial-Scale Recommender System
par: Jiang, Junguang, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Junguang, et autres
Publié: (2025)
Training Large Recommendation Models via Graph-Language Token Alignment
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
par: Yang, Mingdai, et autres
Publié: (2025)
MTGR: Industrial-Scale Generative Recommendation Framework in Meituan
par: Han, Ruidong, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Ruidong, et autres
Publié: (2025)
Token-Weighted Multi-Target Learning for Generative Recommenders with Curriculum Learning
par: Chiu, Wei-Ning, et autres
Publié: (2026)
par: Chiu, Wei-Ning, et autres
Publié: (2026)
User Feedback Alignment for LLM-powered Exploration in Large-scale Recommendation Systems
par: Wang, Jianling, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Jianling, et autres
Publié: (2025)
Enhancing Item Tokenization for Generative Recommendation through Self-Improvement
par: Chen, Runjin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Runjin, et autres
Publié: (2024)
WarpRec: Unifying Academic Rigor and Industrial Scale for Responsible, Reproducible, and Efficient Recommendation
par: Avolio, Marco, et autres
Publié: (2026)
par: Avolio, Marco, et autres
Publié: (2026)
DAS: Dual-Aligned Semantic IDs Empowered Industrial Recommender System
par: Ye, Wencai, et autres
Publié: (2025)
par: Ye, Wencai, et autres
Publié: (2025)
Learnable Item Tokenization for Generative Recommendation
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Wenjie, et autres
Publié: (2024)
Modality Alignment with Multi-scale Bilateral Attention for Multimodal Recommendation
par: Ren, Kelin, et autres
Publié: (2025)
par: Ren, Kelin, et autres
Publié: (2025)
A Simple Contrastive Framework Of Item Tokenization For Generative Recommendation
par: Zhai, Penglong, et autres
Publié: (2025)
par: Zhai, Penglong, et autres
Publié: (2025)
Hierarchical Graph Information Bottleneck for Multi-Behavior Recommendation
par: Zhang, Hengyu, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Hengyu, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
MSN: A Memory-based Sparse Activation Scaling Framework for Large-scale Industrial Recommendation
par: Wu, Shikang, et autres
Publié: (2026) -
TokenMixer-Large: Scaling Up Large Ranking Models in Industrial Recommenders
par: Jiang, Yuchen, et autres
Publié: (2026) -
HyFormer: Revisiting the Roles of Sequence Modeling and Feature Interaction in CTR Prediction
par: Huang, Yunwen, et autres
Publié: (2026) -
LEMUR: Large scale End-to-end MUltimodal Recommendation
par: Han, Xintian, et autres
Publié: (2025) -
TokenFormer: Unify the Multi-Field and Sequential Recommendation Worlds
par: Zhou, Yifeng, et autres
Publié: (2026)