:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Shankar, Aditya, Wang, Yuandou, Hai, Rihan, Chen, Lydia Y.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2026
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2602.07875
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

SiloFuse: Cross-silo Synthetic Data Generation with Latent Tabular Diffusion Models
di: Shankar, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)

WaveStitch: Flexible and Fast Conditional Time Series Generation with Diffusion Models
di: Shankar, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2025)

An Attention-based Feature Memory Design for Energy-Efficient Continual Learning
di: Wang, Yuandou, et al.
Pubblicazione: (2025)

Share Secrets for Privacy: Confidential Forecasting with Vertical Federated Learning
di: Shankar, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fed-TGAN: Federated Learning Framework for Synthesizing Tabular Data
di: Zhao, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2021)

TMPDiff: Temporal Mixed-Precision for Diffusion Models
di: Lewandowski, Basile, et al.
Pubblicazione: (2026)

DP-TLDM: Differentially Private Tabular Latent Diffusion Model
di: Zhu, Chaoyi, et al.
Pubblicazione: (2024)

Ilargi: a GPU Compatible Factorized ML Model Training Framework
di: Sun, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Detecting Diffusion-Generated Time Series Under Generator Shift
di: Soi, Zhi Wen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Federated Time Series Generation on Feature and Temporally Misaligned Data
di: Soi, Zhi Wen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parameterizing Federated Continual Learning for Reproducible Research
di: Cox, Bart, et al.
Pubblicazione: (2024)

TranSQL+: Serving Large Language Models with SQL on Low-Resource Hardware
di: Sun, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2025)

VT-GAN: Cooperative Tabular Data Synthesis using Vertical Federated Learning
di: Zhao, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2023)

Guidance with Spherical Gaussian Constraint for Conditional Diffusion
di: Yang, Lingxiao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Temporal Alignment Guidance: On-Manifold Sampling in Diffusion Models
di: Park, Youngrok, et al.
Pubblicazione: (2025)

TabuLa: Harnessing Language Models for Tabular Data Synthesis
di: Zhao, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2023)

PTQ4ADM: Post-Training Quantization for Efficient Text Conditional Audio Diffusion Models
di: Vora, Jayneel, et al.
Pubblicazione: (2024)

LLM-PQA: LLM-enhanced Prediction Query Answering
di: Li, Ziyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Illusion of Generalization in Tabular Language Models
di: Gorla, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)

The Rise of Diffusion Models in Time-Series Forecasting
di: Meijer, Caspar, et al.
Pubblicazione: (2024)

ManifoldGD: Training-Free Hierarchical Manifold Guidance for Diffusion-Based Dataset Distillation
di: Roy, Ayush, et al.
Pubblicazione: (2026)

Diffusion Twigs with Loop Guidance for Conditional Graph Generation
di: Mercatali, Giangiacomo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fisher-Preserving Guidance: Training-Free Manifold Constraints for Safe Diffusion Control
di: Ren, Hao, et al.
Pubblicazione: (2026)

CEBench: A Benchmarking Toolkit for the Cost-Effectiveness of LLM Pipelines
di: Sun, Wenbo, et al.
Pubblicazione: (2024)

TimeWak: Temporal Chained-Hashing Watermark for Time Series Data
di: Soi, Zhi Wen, et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalised Flow Maps for Few-Step Generative Modelling on Riemannian Manifolds
di: Davis, Oscar, et al.
Pubblicazione: (2025)

Unveil Conditional Diffusion Models with Classifier-free Guidance: A Sharp Statistical Theory
di: Fu, Hengyu, et al.
Pubblicazione: (2024)

Graph Guided Diffusion: Unified Guidance for Conditional Graph Generation
di: Tenorio, Victor M., et al.
Pubblicazione: (2025)

CFG++: Manifold-constrained Classifier Free Guidance for Diffusion Models
di: Chung, Hyungjin, et al.
Pubblicazione: (2024)

Crafting Imperceptible On-Manifold Adversarial Attacks for Tabular Data
di: He, Zhipeng, et al.
Pubblicazione: (2025)

AnoGAN for Tabular Data: A Novel Approach to Anomaly Detection
di: Singh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)

Conditional Diffusion Models Based Conditional Independence Testing
di: Yang, Yanfeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generating 3D Binding Molecules Using Shape-Conditioned Diffusion Models with Guidance
di: Chen, Ziqi, et al.
Pubblicazione: (2025)

Conditional Diffusion Models with Classifier-Free Gibbs-like Guidance
di: Moufad, Badr, et al.
Pubblicazione: (2025)

Manifold Diffusion Fields
di: Elhag, Ahmed A., et al.
Pubblicazione: (2023)

SAGE: Sparse Adaptive Guidance for Dependency-Aware Tabular Data Generation
di: Yang, Shuo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Hierarchical Conditional Tabular GAN for Multi-Tabular Synthetic Data Generation
di: Ågren, Wilhelm, et al.
Pubblicazione: (2024)

Parity Cross-Resonance: A Multiqubit Gate
di: Xu, Xuexin, et al.
Pubblicazione: (2025)

Tabular Diffusion Counterfactual Explanations
di: Zhang, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)

Exploring Fine-Tuning for Tabular Foundation Models
di: Tanna, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2026)