Buchumschlag

Patches of Nonlinearity: Instruction Vectors in Large Language Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Bigoulaeva, Irina, Rohweder, Jonas, Dutta, Subhabrata, Gurevych, Iryna
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Hierarchical Latent Structures in Data Generation Process Unify Mechanistic Phenomena across Scale
von: Rohweder, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Inherent Limits of Pretrained LLMs: The Unexpected Convergence of Instruction Tuning and In-Context Learning Capabilities
von: Bigoulaeva, Irina, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Are Emergent Abilities in Large Language Models just In-Context Learning?
von: Lu, Sheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Factual Self-Awareness in Language Models: Representation, Robustness, and Scaling
von: Tamoyan, Hovhannes, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reward Modeling for Scientific Writing Evaluation
von: Şahinuç, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expert Preference-based Evaluation of Automated Related Work Generation
von: Şahinuç, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hypothesis-Driven Feature Manifold Analysis in LLMs via Supervised Multi-Dimensional Scaling
von: Tiblias, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Co-FactChecker: A Framework for Human-AI Collaborative Claim Verification Using Large Reasoning Models
von: Sahnan, Dhruv, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Subjective Code Preferences in Experts and Large Language Models
von: Mokhova, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Illusion or Algorithm? Investigating Memorization, Emergence, and Symbolic Processing in In-Context Learning
von: Niu, Jingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attribute or Abstain: Large Language Models as Long Document Assistants
von: Buchmann, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Utility-Preserving Text Anonymization Based on Large Language Models
von: Yang, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Large Language Models Good Classifiers? A Study on Edit Intent Classification in Scientific Document Revisions
von: Ruan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Con Instruction: Universal Jailbreaking of Multimodal Large Language Models via Non-Textual Modalities
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Token Weighting for Long-Range Language Modeling
von: Helm, Falko, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Differentially Private Steering for Large Language Model Alignment
von: Goel, Anmol, et al.
Veröffentlicht: (2025)

How Quantization Shapes Bias in Large Language Models
von: Marcuzzi, Federico, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ConspirED: A Dataset for Cognitive Traits of Conspiracy Theories and Large Language Model Safety
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IRCoder: Intermediate Representations Make Language Models Robust Multilingual Code Generators
von: Paul, Indraneil, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Large Language Models to Support Real-World Fact-Checking
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cultural Learning-Based Culture Adaptation of Language Models
von: Liu, Chen Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transforming Scholarly Landscapes: Influence of Large Language Models on Academic Fields beyond Computer Science
von: Pramanick, Aniket, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automatic Reviewers Fail to Detect Faulty Reasoning in Research Papers: A New Counterfactual Evaluation Framework
von: Dycke, Nils, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Like a Good Nearest Neighbor: Practical Content Moderation and Text Classification
von: Bates, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Citation Failure: Definition, Analysis and Efficient Mitigation
von: Buchmann, Jan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GRITHopper: Decomposition-Free Multi-Hop Dense Retrieval
von: Erker, Justus-Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DARA: Decomposition-Alignment-Reasoning Autonomous Language Agent for Question Answering over Knowledge Graphs
von: Fang, Haishuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mechanistic Behavior Editing of Language Models
von: Singh, Joykirat, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Re3: A Holistic Framework and Dataset for Modeling Collaborative Document Revision
von: Ruan, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Turning Logic Against Itself : Probing Model Defenses Through Contrastive Questions
von: Sachdeva, Rachneet, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SciCoQA: Quality Assurance for Scientific Paper--Code Alignment
von: Baumgärtner, Tim, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FUN with Fisher: Improving Generalization of Adapter-Based Cross-lingual Transfer with Scheduled Unfreezing
von: Liu, Chen Cecilia, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SpaRC and SpaRP: Spatial Reasoning Characterization and Path Generation for Understanding Spatial Reasoning Capability of Large Language Models
von: Rizvi, Md Imbesat Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey of Confidence Estimation and Calibration in Large Language Models
von: Geng, Jiahui, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Stepwise Verification and Remediation of Student Reasoning Errors with Large Language Model Tutors
von: Daheim, Nico, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$\texttt{LM}^\texttt{2}$: A Simple Society of Language Models Solves Complex Reasoning
von: Juneja, Gurusha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Performance Tracking: Leveraging Large Language Models for Automated Construction of Scientific Leaderboards
von: Şahinuç, Furkan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Holmes: A Benchmark to Assess the Linguistic Competence of Language Models
von: Waldis, Andreas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Rationalization in the Wild: A Large Scale Out-of-Distribution Evaluation on NLI-related tasks
von: Yang, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Privacy-aware Mental Health AI Models: Advances, Challenges, and Opportunities
von: Mandal, Aishik, et al.
Veröffentlicht: (2025)