Buchumschlag

MePo: Meta Post-Refinement for Rehearsal-Free General Continual Learning

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Sun, Guanglong, Yan, Hongwei, Wang, Liyuan, Kang, Zhiqi, Cui, Shuang, Su, Hang, Zhu, Jun, Zhong, Yi
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Domain Generalizable Continual Learning
von: Yan, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Safety Alignment as Continual Learning: Mitigating the Alignment Tax via Orthogonal Gradient Projection
von: Sun, Guanglong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FlyPrompt: Brain-Inspired Random-Expanded Routing with Temporal-Ensemble Experts for General Continual Learning
von: Yan, Hongwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Right Time to Learn:Promoting Generalization via Bio-inspired Spacing Effect in Knowledge Distillation
von: Sun, Guanglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Consistent Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Gao, Zhanxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DATA: Decomposed Attention-based Task Adaptation for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Liao, Huanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Prompt-Based Methods for Replay-Independent General Continual Learning
von: Kang, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a General Framework for Continual Learning with Pre-training
von: Wang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Comprehensive Survey of Continual Learning: Theory, Method and Application
von: Wang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DESIRE: Dynamic Knowledge Consolidation for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Guo, Haiyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Keep Rehearsing and Refining: Lifelong Learning Vehicle Routing under Continually Drifting Tasks
von: Pei, Jiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HiDe-PET: Continual Learning via Hierarchical Decomposition of Parameter-Efficient Tuning
von: Wang, Liyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

REP: Resource-Efficient Prompting for Rehearsal-Free Continual Learning
von: Jeon, Sungho, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rehearsal-Free Continual Federated Learning with Synergistic Synaptic Intelligence
von: Li, Yichen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rehearsal-Free Online Continual Learning for Automatic Speech Recognition
von: Eeckt, Steven Vander, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Rehearsal-Free Modular and Compositional Continual Learning for Language Models
von: Wang, Mingyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Toward Guidance-Free AR Visual Generation via Condition Contrastive Alignment
von: Chen, Huayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Prompt Learning: Continual Adapter for Efficient Rehearsal-Free Continual Learning
von: Gao, Xinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CL-LoRA: Continual Low-Rank Adaptation for Rehearsal-Free Class-Incremental Learning
von: He, Jiangpeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Continual Diffuser (CoD): Mastering Continual Offline Reinforcement Learning with Experience Rehearsal
von: Hu, Jifeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Freeze and Cluster: A Simple Baseline for Rehearsal-Free Continual Category Discovery
von: Zhang, Chuyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rehearsal-free and Task-free Online Continual Learning With Contrastive Prompt
von: Wang, Aopeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PROL : Rehearsal Free Continual Learning in Streaming Data via Prompt Online Learning
von: Ma'sum, M. Anwar, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Prompts for Rehearsal-free Continual Learning
von: Zuo, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Orchestrate Latent Expertise: Advancing Online Continual Learning with Multi-Level Supervision and Reverse Self-Distillation
von: Yan, HongWei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the maximum spectral radius of planar graphs
von: Yu, Guanglong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Extremal eigenvalues of outerplanar graphs
von: Yu, Guanglong
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Prototype Rehearsal for Continual ECG Arrhythmia Detection
von: Rahmani, Sana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RECALL: Rehearsal-free Continual Learning for Object Classification
von: Knauer, Markus, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Mitigating Catastrophic Forgetting in Large Language Models with Self-Synthesized Rehearsal
von: Huang, Jianheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

STAER: Temporal Aligned Rehearsal for Continual Spiking Neural Network
von: Gianferrari, Matteo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GRASP: A Rehearsal Policy for Efficient Online Continual Learning
von: Harun, Md Yousuf, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Reflecting on the State of Rehearsal-free Continual Learning with Pretrained Models
von: Thede, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Continual Learning Beyond Experience Rehearsal and Full Model Surrogates
von: Bhat, Prashant, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unlocking the Power of Rehearsal in Continual Learning: A Theoretical Perspective
von: Deng, Junze, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Preventing Latent Rehearsal Decay in Online Continual SSL with SOLAR
von: Cignoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Read Between the Layers: Leveraging Multi-Layer Representations for Rehearsal-Free Continual Learning with Pre-Trained Models
von: Ahrens, Kyra, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Aligning Diffusion Behaviors with Q-functions for Efficient Continuous Control
von: Chen, Huayu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

$h$-control: Training-Free Camera Control via Block-Conditional Gibbs Refinement
von: Wang, Yuzhu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Domain Attribute Alignment with CLIP: A Rehearsal-Free Approach for Class-Incremental Unsupervised Domain Adaptation
von: Mi, Kerun, et al.
Veröffentlicht: (2025)