Don't Always Pick the Highest-Performing Model: An Information Theoretic View of LLM Ensemble Selection

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Turkmen, Yigit, Buyukates, Baturalp, Bastopcu, Melih
Format:	Preprint
Publié:	2026
Sujets:	Machine Learning Artificial Intelligence Distributed, Parallel, and Cluster Computing Information Theory
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https://arxiv.org/abs/2602.08003