Buchumschlag

Towards Adaptive, Scalable, and Robust Coordination of LLM Agents: A Dynamic Ad-Hoc Networking Perspective

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Rui, Zhang, Zeyu, Bo, Xiaohe, Dai, Quanyu, Li, Chaozhuo, Wen, Feng, Chen, Xu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Artificial Intelligence Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Learn to Memorize: Optimizing LLM-based Agents with Adaptive Memory Framework
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAM: A Constructivist View of Agentic Memory for LLM-Based Reading Comprehension
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MemBench: Towards More Comprehensive Evaluation on the Memory of LLM-based Agents
von: Tan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prompt and Parameter Co-Optimization for Large Language Models
von: Bo, Xiaohe, et al.
Veröffentlicht: (2025)

KnowTrace: Bootstrapping Iterative Retrieval-Augmented Generation with Structured Knowledge Tracing
von: Li, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HAPS: Hierarchical LLM Routing with Joint Architecture and Parameter Search
von: Tian, Zihang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MemSim: A Bayesian Simulator for Evaluating Memory of LLM-based Personal Assistants
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Survey on the Memory Mechanism of Large Language Model based Agents
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Does Personalized Memory Shape LLM Behavior? Benchmarking Rational Preference Utilization in Personalized Assistants
von: Feng, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Beyond Single-Point Judgment: Distribution Alignment for LLM-as-a-Judge
von: Chen, Luyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cooperation on the Fly: Exploring Language Agents for Ad Hoc Teamwork in the Avalon Game
von: Shi, Zijing, et al.
Veröffentlicht: (2023)

MemEngine: A Unified and Modular Library for Developing Advanced Memory of LLM-based Agents
von: Zhang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improving Retrospective Language Agents via Joint Policy Gradient Optimization
von: Feng, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CONCAT: Consensus- and Confidence-Driven Ad Hoc Teaming for Efficient LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Ma, Ziyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Coarse to Fine: Self-Adaptive Hierarchical Planning for LLM Agents
von: Tan, Haoran, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SAGE: Scalable Automated Robustness Augmentation for LLM Knowledge Evaluation
von: Li, Xiaoyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Expectation Confirmation Preference Optimization for Multi-Turn Conversational Recommendation Agent
von: Feng, Xueyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Evaluating Generative Ad Hoc Information Retrieval
von: Gienapp, Lukas, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FairJudge: An Adaptive, Debiased, and Consistent LLM-as-a-Judge
von: Yang, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Current Practices for Building LLM-Powered Reasoning Tools Are Ad Hoc -- and We Can Do Better
von: Bembenek, Aaron
Veröffentlicht: (2025)

Think Less, Know More: State-Aware Reasoning Compression with Knowledge Guidance for Efficient Reasoning
von: Sui, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Based Multi-Agent Systems are Scalable Graph Generative Models
von: Ji, Jiarui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Self-Talk: A Communication-Centric Survey of LLM-Based Multi-Agent Systems
von: Yan, Bingyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards a Theoretical Understanding of Synthetic Data in LLM Post-Training: A Reverse-Bottleneck Perspective
von: Gan, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LLM-Ehnanced Holonic Architecture for Ad-Hoc Scalable SoS
von: Ashfaq, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Robust In-Context Learning: Leveraging Out-of-distribution Proxies for Target Inaccessible Demonstration Retrieval
von: Xu, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Lighter And Better: Towards Flexible Context Adaptation For Retrieval Augmented Generation
von: Liu, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging External and Parametric Knowledge: Mitigating Hallucination of LLMs with Shared-Private Semantic Synergy in Dual-Stream Knowledge
von: Sui, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AgentNet: Decentralized Evolutionary Coordination for LLM-based Multi-Agent Systems
von: Yang, Yingxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Toward Robust LLM-Based Judges: Taxonomic Bias Evaluation and Debiasing Optimization
von: Zhou, Hongli, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Let's Think Var-by-Var: Large Language Models Enable Ad Hoc Probabilistic Reasoning
von: Xia, Shepard, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unleash LLMs Potential for Recommendation by Coordinating Twin-Tower Dynamic Semantic Token Generator
von: Yin, Jun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Turbo Sparse: Achieving LLM SOTA Performance with Minimal Activated Parameters
von: Song, Yixin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

WavLLM: Towards Robust and Adaptive Speech Large Language Model
von: Hu, Shujie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DatawiseAgent: A Notebook-Centric LLM Agent Framework for Adaptive and Robust Data Science Automation
von: You, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Model-Agnostic Lifelong LLM Safety via Externalized Attack-Defense Co-Evolution
von: Zhang, Xiaozhe, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Securing Computer-Use Agents: A Unified Architecture-Lifecycle Framework for Deployment-Grounded Reliability
von: Chen, Zejian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evolutionary Perspectives on the Evaluation of LLM-Based AI Agents: A Comprehensive Survey
von: Zhu, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Dynamic LLM-Powered Agent Network for Task-Oriented Agent Collaboration
von: Liu, Zijun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Towards Robust Pruning: An Adaptive Knowledge-Retention Pruning Strategy for Language Models
von: Li, Jianwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)