Buchumschlag

Graph-based Semi-Supervised Learning via Maximum Discrimination

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Katz, Nadav, Jaffe, Ariel
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Maximum Entropy Semi-Supervised Inverse Reinforcement Learning
von: Audiffren, Julien, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Supervised Learning on Graphs using Graph Neural Networks
von: Chen, Juntong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

From Cluster Assumption to Graph Convolution: Graph-based Semi-Supervised Learning Revisited
von: Wang, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Model-Change Active Learning in Graph-Based Semi-Supervised Learning
von: Miller, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Explanation-Preserving Augmentation for Semi-Supervised Graph Representation Learning
von: Chen, Zhuomin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Laplacian-based Quantum Graph Neural Network for Semi-Supervised Learning
von: Gholipour, Hamed, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning Discriminative and Generalizable Anomaly Detector for Dynamic Graph with Limited Supervision
von: Tian, Yuxing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Graph-Based Semi-Supervised Segregated Lipschitz Learning
von: Bozorgnia, Farid, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spectral Self-supervised Feature Selection
von: Segal, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

In-Context Semi-Supervised Learning
von: Fan, Jiashuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Semi-Supervised Learning for Point Classification on Data Manifolds
von: Netto, Caio F. Deberaldini, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Semi-Supervised Multi-Label Feature Selection with Consistent Sparse Graph Learning
von: Zhong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Discriminative Probabilistic Modeling for Self-Supervised Representation Learning
von: Wang, Bokun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reinforcement Learning with Lookahead Information
von: Merlis, Nadav
Veröffentlicht: (2024)

Density Ratio Estimation-based Bayesian Optimization with Semi-Supervised Learning
von: Kim, Jungtaek
Veröffentlicht: (2023)

Variational Graph Auto-Encoder Based Inductive Learning Method for Semi-Supervised Classification
von: Yang, Hanxuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Tuning Algorithmic and Architectural Hyperparameters in Graph-Based Semi-Supervised Learning with Provable Guarantees
von: Du, Ally Yalei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Fractional Heat Kernel for Semi-Supervised Graph Learning with Small Training Sample Size
von: Bozorgnia, Farid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Hölder Stability of Multiset and Graph Neural Networks
von: Davidson, Yair, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Generative Learning via Latent Space Distribution Matching
von: Chong, Kwong Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Semi-Supervised Multi-View Graph Convolutional Networks via Supervised Contrastive Learning and Self-Training
von: Xiao, Huaiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Accuracy Improvement of Semi-Supervised Segmentation Using Supervised ClassMix and Sup-Unsup Feature Discriminator
von: Mano, Takahiro, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Reinforcement Learning with Multi-Step Lookahead Information Via Adaptive Batching
von: Merlis, Nadav
Veröffentlicht: (2026)

Congestion Forecast for Trains with Railroad-Graph-based Semi-Supervised Learning using Sparse Passenger Reports
von: Anno, Soto, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Mixed Graph Contrastive Network for Semi-Supervised Node Classification
von: Yang, Xihong, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semi-Supervised Laplace Learning on Stiefel Manifolds
von: Holtz, Chester, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Semi-Supervised Contrastive Learning with Orthonormal Prototypes
von: Li, Huanran, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generalized Semi-Supervised Learning via Self-Supervised Feature Adaptation
von: Liang, Jiachen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking Semi-Supervised Node Classification with Self-Supervised Graph Clustering
von: Wang, Songbo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clustered Calibration: Representation-Aware Probability Calibration via Learned Subpopulations
von: Lavi, Tomer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Adaptive Collaborative Correlation Learning-based Semi-Supervised Multi-Label Feature Selection
von: Yang, Li, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Analysis of Semi-Supervised Learning on Hypergraphs
von: Weihs, Adrien, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reinforcement Learning-Guided Semi-Supervised Learning
von: Heidari, Marzi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi-modal Data based Semi-Supervised Learning for Vehicle Positioning
von: Huan, Ouwen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Semi-Supervised Cross-Domain Imitation Learning
von: Chu, Li-Min, et al.
Veröffentlicht: (2026)

JEPAMatch: Geometric Representation Shaping for Semi-Supervised Learning
von: Aghababaei-Harandi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Semi-Supervised Learning with Balanced Deep Representation Distributions
von: Li, Changchun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Contrastive Credibility Propagation for Reliable Semi-Supervised Learning
von: Kutt, Brody, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Semi-Supervised Learning under General Causal Models
von: Moore, Archer, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Graph Similarity Regularized Softmax for Semi-Supervised Node Classification
von: Yang, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)