Buchumschlag

Asymptotically Minimax Robust Likelihood Ratio Test

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
1. Verfasser:	Gül, Gökhan
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2026
Schlagworte:	Statistics Theory Information Theory
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

From Asymptotic to Finite-Sample Minimax Robust Hypothesis Testing
von: Gül, Gökhan
Veröffentlicht: (2026)

Asymptotically Minimax Robust Hypothesis Testing
von: Gül, Gökhan
Veröffentlicht: (2017)

Two New Families of Local Asymptotically Minimax Lower Bounds in Parameter Estimation
von: Merhav, Neri
Veröffentlicht: (2024)

Minimax Hypothesis Testing for the Bradley-Terry-Luce Model
von: Makur, Anuran, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Minimax Analysis of Estimation Problems in Coherent Imaging
von: Xing, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Likelihood-free hypothesis testing
von: Gerber, Patrik Róbert, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Model non-collapse: Minimax bounds for recursive discrete distribution estimation
von: Kanabar, Millen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Jackknife Empirical Likelihood Ratio Test for Cauchy Distribution
von: Avhad, Ganesh Vishnu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exact Minimax Optimality of Spectral Methods in Phase Synchronization and Orthogonal Group Synchronization
von: Zhang, Anderson Ye
Veröffentlicht: (2022)

Robust Multi-Hypothesis Testing with Moment Constrained Uncertainty Sets
von: Magesh, Akshayaa, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Asymptotically Optimal Sequential Testing with Heterogeneous LLMs
von: Li, Guokai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Instability of Minimax Optimal Optimism-Based Bandit Algorithms
von: Praharaj, Samya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Optimality of the Probability Flow ODE for Diffusion Models
von: Cai, Changxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax optimal differentially private synthetic data for smooth queries
von: Ding, Rundong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Minimax optimal submatrix detection: Sharp non-asymptotic rates
von: Knight, Parker, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Note on Likelihood Ratio Tests for Models with Latent Variables
von: Chen, Yunxiao, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Conditional Likelihood Ratio Test with Many Weak Instruments
von: Ayyar, Sreevidya, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Sharp Asymptotic Minimaxity for Multiple Testing Using One-Group Shrinkage Priors
von: Paul, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Besting Good--Turing: Optimality of Non-Parametric Maximum Likelihood for Distribution Estimation
von: Han, Yanjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Supermartingales for One-Sided Tests: Sufficient Monotone Likelihood Ratios are Sufficient
von: Grünwald, Peter D., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic mutual information in quadratic estimation problems over compact groups
von: Yang, Kaylee Y., et al.
Veröffentlicht: (2024)

On the Sample Complexity of Robust Binary Hypothesis Testing
von: Vallinayagam, Shankar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

On Robust Hypothesis Testing with respect to the Hellinger Distance
von: Modak, Eeshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Minimax Optimality of Score-based Diffusion Models: Beyond the Density Lower Bound Assumptions
von: Zhang, Kaihong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Thermodynamic Structure of Asymptotic Inference
von: Wong, Willy
Veröffentlicht: (2026)

Foundation of Calculating Normalized Maximum Likelihood for Continuous Probability Models
von: Suzuki, Atsushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Non-Asymptotic Error Bounds for Causally Conditioned Directed Information Rates of Gaussian Sequences
von: Zheng, Yuping, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Note on the Likelihood Ratio Test in High-Dimensional Exploratory Factor Analysis
von: He, Yinqiu, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Minimax-Optimal Reward-Agnostic Exploration in Reinforcement Learning
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Classifier-Based Nonparametric Sequential Hypothesis Testing
von: Hsu, Chia-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Testing and estimation in orthosymmetric Gaussian sequence model
von: Jia, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Is Q-Learning Minimax Optimal? A Tight Sample Complexity Analysis
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Information Lower Bounds for Robust Mean Estimation
von: Degenne, Rémy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Optimal Non-Adaptive Group Testing with One-Sided Error Guarantees
von: McMorrow, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Active Nonparametric Two-Sample Testing by Betting on Heterogeneous Data Sources
von: Hsu, Chia-Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimal Decision Rules for Composite Binary Hypothesis Testing under Neyman-Pearson Framework
von: Song, Yanglei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Asymptotic Theory of Eigenvectors for Latent Embeddings with Generalized Laplacian Matrices
von: Fan, Jianqing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Precise Asymptotics for Spectral Methods in Mixed Generalized Linear Models
von: Zhang, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Towards Faster Non-Asymptotic Convergence for Diffusion-Based Generative Models
von: Li, Gen, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Two-stage Quantum Estimation and the Asymptotics of Quantum-enhanced Transmittance Sensing
von: Gong, Zihao, et al.
Veröffentlicht: (2024)