Salvato in:
| Autore principale: | Livshits, Benjamin |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2026
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2602.08422 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Towards Secure Logging: Characterizing and Benchmarking Logging Code Security Issues with LLMs
di: Yuan, He Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yuan, He Yang, et al.
Pubblicazione: (2026)
DUALGUAGE: Automated Joint Security-Functionality Benchmarking for Secure Code Generation
di: Pathak, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pathak, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Secure and Explainable Smart Contract Generation with Security-Aware Group Relative Policy Optimization
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Securing the Future of IVR: AI-Driven Innovation with Agile Security, Data Regulation, and Ethical AI Integration
di: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Pubblicazione: (2025)
AI Code Generators for Security: Friend or Foe?
di: Natella, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Natella, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)
Security of LLM-generated Code: A Comparative Analysis
di: Morkonda, Srivathsan G, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Morkonda, Srivathsan G, et al.
Pubblicazione: (2026)
How Effective Are Neural Networks for Fixing Security Vulnerabilities
di: Wu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Wu, Yi, et al.
Pubblicazione: (2023)
LLMs as verification oracles for Solidity
di: Bartoletti, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bartoletti, Massimo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning to Generate Secure Code via Token-Level Rewards
di: Quan, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Quan, Jiazheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
MCPXKIT: The Unified Toolkit for Analyzing Model Context Protocol Security
di: Guo, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Measuring and Exploiting Contextual Bias in LLM-Assisted Security Code Review
di: Mitropoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mitropoulos, Dimitris, et al.
Pubblicazione: (2026)
SIR-Bench: Evaluating Investigation Depth in Security Incident Response Agents
di: Begimher, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Begimher, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)
From Detection to Prevention: Explaining Security-Critical Code to Avoid Vulnerabilities
di: Krishnamurthy, Ranjith, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Krishnamurthy, Ranjith, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Security Risks of ML-based Malware Detection Systems: A Survey
di: He, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: He, Ping, et al.
Pubblicazione: (2025)
Benchmarking Prompt Engineering Techniques for Secure Code Generation with GPT Models
di: Bruni, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bruni, Marc, et al.
Pubblicazione: (2025)
Repository-Level Graph Representation Learning for Enhanced Security Patch Detection
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wen, Xin-Cheng, et al.
Pubblicazione: (2024)
DeepGuard: Secure Code Generation via Multi-Layer Semantic Aggregation
di: Huang, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Huang, Li, et al.
Pubblicazione: (2026)
Poisoning Programs by Un-Repairing Code: Security Concerns of AI-generated Code
di: Improta, Cristina
Pubblicazione: (2024)
di: Improta, Cristina
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Supply Chain: Open Problems From the Security Perspective
di: Hu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hu, Qiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Code Security Vulnerability Repair Using Reinforcement Learning with Large Language Models
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Islam, Nafis Tanveer, et al.
Pubblicazione: (2024)
Empirical Study of Code Large Language Models for Binary Security Patch Detection
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Qingyuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Harnessing the Power of LLMs in Source Code Vulnerability Detection
di: Mahyari, Andrew A
Pubblicazione: (2024)
di: Mahyari, Andrew A
Pubblicazione: (2024)
AIBoMGen: Generating an AI Bill of Materials for Secure, Transparent, and Compliant Model Training
di: Vandendriessche, Wiebe, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Vandendriessche, Wiebe, et al.
Pubblicazione: (2026)
Broken by Default: A Formal Verification Study of Security Vulnerabilities in AI-Generated Code
di: Blain, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Blain, Dominik, et al.
Pubblicazione: (2026)
Fortifying LLM-Based Code Generation with Graph-Based Reasoning on Secure Coding Practices
di: Patir, Rupam, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Patir, Rupam, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Qualitative Study on Using ChatGPT for Software Security: Perception vs. Practicality
di: Kholoosi, M. Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kholoosi, M. Mehdi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Developing Assurance Cases for Adversarial Robustness and Regulatory Compliance in LLMs
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Momcilovic, Tomas Bueno, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating LLMs for One-Shot Patching of Real and Artificial Vulnerabilities
di: Garg, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Garg, Aayush, et al.
Pubblicazione: (2025)
Symbolic Guardrails for Domain-Specific Agents: Stronger Safety and Security Guarantees Without Sacrificing Utility
di: Hong, Yining, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hong, Yining, et al.
Pubblicazione: (2026)
SOK: Exploring Hallucinations and Security Risks in AI-Assisted Software Development with Insights for LLM Deployment
di: Haque, Ariful, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Haque, Ariful, et al.
Pubblicazione: (2025)
SecureFixAgent: A Hybrid LLM Agent for Automated Python Static Vulnerability Repair
di: Gajjar, Jugal, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gajjar, Jugal, et al.
Pubblicazione: (2025)
SPDZCoder: Combining Expert Knowledge with LLMs for Generating Privacy-Computing Code
di: Dong, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Xiaoning, et al.
Pubblicazione: (2024)
Chimera: Harnessing Multi-Agent LLMs for Automatic Insider Threat Simulation
di: Yu, Jiongchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yu, Jiongchi, et al.
Pubblicazione: (2025)
TEMPLATEFUZZ: Fine-Grained Chat Template Fuzzing for Jailbreaking and Red Teaming LLMs
di: Shen, Qingchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shen, Qingchao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Classification: Evaluating LLMs for Fine-Grained Automatic Malware Behavior Auditing
di: Zheng, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zheng, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mitigating Sensitive Information Leakage in LLMs4Code through Machine Unlearning
di: Gu, Shanzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Gu, Shanzhi, et al.
Pubblicazione: (2025)
CASTLE: Benchmarking Dataset for Static Code Analyzers and LLMs towards CWE Detection
di: Dubniczky, Richard A., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Dubniczky, Richard A., et al.
Pubblicazione: (2025)
Rethinking and Exploring String-Based Malware Family Classification in the Era of LLMs and RAG
di: Chen, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chen, Yufan, et al.
Pubblicazione: (2025)
How Do Semantically Equivalent Code Transformations Impact Membership Inference on LLMs for Code?
di: Yang, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yang, Hua, et al.
Pubblicazione: (2025)
Detecting Data Poisoning in Code Generation LLMs via Black-Box, Vulnerability-Oriented Scanning
di: Yan, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Yan, Shenao, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
Towards Secure Logging: Characterizing and Benchmarking Logging Code Security Issues with LLMs
di: Yuan, He Yang, et al.
Pubblicazione: (2026) -
DUALGUAGE: Automated Joint Security-Functionality Benchmarking for Secure Code Generation
di: Pathak, Abhijeet, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Towards Secure and Explainable Smart Contract Generation with Security-Aware Group Relative Policy Optimization
di: Yu, Lei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Securing the Future of IVR: AI-Driven Innovation with Agile Security, Data Regulation, and Ethical AI Integration
di: Shaikh, Khushbu Mehboob, et al.
Pubblicazione: (2025) -
AI Code Generators for Security: Friend or Foe?
di: Natella, Roberto, et al.
Pubblicazione: (2024)